İş analizi ve optimizasyonu için simülasyon modelleme
Miscellanea / / December 05, 2023
Simülasyon modelleme, karmaşık bir sistemin davranışını tanımlamanıza olanak tanıyan bir analiz yöntemidir. mümkün olduğu kadar ayrıntılı ve bu sistemin verili koşullar altında gerçekte nasıl davranacağına yakın bir zamanda Aslında. Bu tür modeller yeterli kaynak olup olmadığını analiz etmek amacıyla geliştirilmektedir. kullanıldıkları, hangi darboğazların, maliyet merkezlerinin ve emek yoğun fonksiyonların olumsuz etkilediği göstergeler.
Bilgisayar modeli kullanarak araştırma yapmak, hem yeni bir işe başlamadan önce hem de şirketin gelişimini etkileyen faktörleri değiştirirken önemlidir. Örneğin, işletmelerin genişleme dönemlerinde, sektördeki rekabetin artması ve yeni üretim gereksinimlerinin ortaya çıkması.
“İş Süreçlerinin Analizi ve Optimizasyonu için Simülasyon Modellemesi” dersini çalışmanın faydaları:
01
Kullanışlı format: uzaktan öğretmenle dersler, ancak öğrencilerden sürekli geri bildirim alma fırsatı sağlayın
02
Uygulama ve eğitime vurgu: lojistik, üretim, perakende alanındaki vakaların analizi
03
Bireysel yaklaşım: her kurs konusu hakkında mentor danışmanlığı
Öğrenme çıktıları
Final projenizi savunduktan sonra şunları yapabileceksiniz:
- AnyLogic ortamında bir simülasyon deneyi gerçekleştirin
Deney sonuçlarını değerlendirme ve yorumlama - İş süreçlerini analiz edin
Performans göstergelerini vurgulayın ve bunları notasyonlarla açıklayın - Kurumsal yönetimi optimize edin
karmaşık sorunları çözmek için farklı yaklaşımlar kullanın - İş analitiği ve simülasyon modellemede uzmanlaşın
organizasyondaki değişiklikleri yönetmek
Eğitim formatı
Saat cinsinden toplam süre
68 saat
Kabul koşulları
HAYIR
Eğitim formatı
Çevrimiçi
Grubun bileşimi
Standart grup büyüklüğü 20 kişidir
Öğretim Dili
Rusça
Son iş
Bitirme projesinin savunması
Sınıf programı
Hafta içi 18.10-21.00 arası haftada bir ders
Eğitimin özellikleri
Bir öğretmenle eşzamanlı dersler, bireysel bir öğretmenle istişareler ve ödev kontrolünün sonuçları hakkında sürekli geri bildirim
2
kurs“İş süreçlerinin analizi ve optimizasyonu için simülasyon modellemesi” dersinin öğretmeni. Nijniy Novgorod İktisat Yüksek Okulu Bilişim, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde kıdemli öğretim görevlisi. Simülasyon modelleme, sistem analizi ve tasarımı alanında uzman. 2020 ve 2021'de Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu'nun en iyi öğretmeni.
4
kurs“İş süreçlerinin analizi ve optimizasyonu için simülasyon modellemesi” dersinin öğretmeni. Nizhny Novgorod İktisat Yüksek Okulu Bilişim, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde Doçent, Bilgisayar Bilimleri Doktorası. İşletme bilişimi alanında uzman, Nizhny Novgorod Ekonomi Yüksek Okulu "İşletme Bilişimi" eğitim programının akademik direktörü. 2018, 2019, 2020, 2021 ve 2022'de Ulusal Araştırma Üniversitesi Ekonomi Yüksek Okulu'ndaki en iyi öğretmen.
Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu'ndaki 4 aylık ileri eğitim sırasında simülasyon modellemenin temel yönlerini öğreneceksiniz Şirketin AnyLogic ortamındaki iş süreçleri, örneğin departmanların çalışmalarını otomatikleştirmek şirketler.
-
Organizasyon yönetimine süreç yaklaşımı. İş süreci ve bileşenleri 2 saat
Özelliklerini anlamak ve bunları nasıl yöneteceğinizi bilmek için bir organizasyon yapısının bileşenlerini göz önünde bulundurun. Kuruluşun ve katılımcılarının ana iş süreçlerini tanımlamayı öğrenin
- iş süreci konsepti
- iş süreci yapısı
- ana katılımcılar
-
İş süreçlerinin analiz, modelleme ve optimizasyon yöntemleri. Gösterimler 4 saat
Bir kuruluşun iş süreçlerini modellemeyi öğrenin. Performans göstergelerini nasıl belirleyeceğinizi, verileri nasıl işleyeceğinizi ve kuruluşun faaliyetlerini optimize etmek için bir strateji oluşturmayı anlayacaksınız.
- organizasyon yönetiminin kalitesinin değerlendirilmesinde iş süreci analizinin rolü ve yeri
- iş süreci analizi yöntemleri (niceliksel ve niteliksel) ve aralarındaki ilişki
- model kavramı
- iş süreci modelleme notasyonları
-
Simülasyon modelleme yöntemi ve teknolojisi 3 saat
AnyLogic ortamını tanıyın, kuaför örneğini kullanarak bir simülasyon modelinin yapımını inceleyin, değişen parametrelerle bir deney yapın
- simülasyon modeli ve simülasyon deneyi
- Simülasyon modellemenin hedefleri ve aşamaları
-
Ayrık bir simülasyon modeli olarak kuyruk sistemi 3 saat
Temel göstergeleri kullanarak iki QS konfigürasyonunun etkinliğini nasıl karşılaştıracağınızı anlayın.
- kuyruk sisteminin unsurları
- QS'nin sınıflandırması ve performans göstergeleri
-
Bir simülasyon deneyinde rastgeleliğin modellenmesi saat 5
Bir sistemdeki rastgelelik faktörlerini modellemeyi öğrenin, belirli bir veri kümesinin Excel'de hangi teorik dağılımla tutarlı olduğunu belirleyin. Uygulamaların girdi akışını karakterize eden çeşitli olasılık dağılımları için analiz sonuçlarını karşılaştırın.
- sistemdeki rastgelelik faktörleri
- rastgele bir değişkenin ampirik dağılımını oluşturmak
- rastgele bir değişkenin teorik dağılımının seçimi
- AnyLogic'te ampirik ve teorik dağılımları belirtme
-
Simülasyon deneyi planlama saat 7
Envanter yönetimi modeli örneğini kullanarak AnyLogic ortamında bir simülasyon deneyinin planlanması ve yürütülmesi konusunda uzmanlaşın.
- stratejik Planlama
- sistem verimliliğini etkileyen faktörler
- taktik planlama
- Simülasyon modelinin "çalıştırma" sayısının ve "çalıştırma" süresinin belirlenmesi
- başlangıç durumu problemi
-
Ayrık olay simülasyonu saat 7
Farklı sistem türlerini değerlendirmek için ayrık olay modellemeyi kullanabileceksiniz
- Olayların kronolojik sırasını temsil eden çeşitli sistemleri incelemek için ayrık olay modellemenin uygulanması
-
Aracı tabanlı modelleme saat 7
Üretim ve diğer süreçleri incelemek için akıllı çok etmenli modellerin oluşturulmasında ustalaşın
Bir dizi etkileşimli nesneden oluşan çeşitli sistemleri incelemek için etmen tabanlı modellemenin uygulanması
-
AnyLogic için Java Dili Temelleri saat 5
Bilgisayar modelleri oluşturmak için Java nesne yönelimli programlama dilini kullanmayı öğrenin.
- Temel Java veri türleri ve temel ifade sözdizimi
- sınıflar. Sınıf alanları ve yöntemleri
- Java dizileri ve koleksiyonları
- adlandırma kuralları
-
AnyLogic endüstri kütüphaneleri saat 7
AnyLogic üretim sistemlerinin kütüphaneleriyle tanışın: yaya, demiryolu, karayolu trafik kütüphanesi, akış simülasyonu. Bunlardan birinde bir simülasyon deneyi düzenleme örneğini analiz edeceksiniz.
-
Sistem dinamiği modelleri ve yöntemleri saat 7
Simülasyon modellemeyi kullanarak hipotezleri test etmek ve verileri işlemek için sistem dinamiği yöntemlerini uygulamayı öğrenin
-
Markov rastgele süreçleri saat 7
Markov tipi modeller için QS'nin verimlilik parametrelerini hesaplayacak ve karşılaştıracaksınız, ayrıca bunları bir bilgisayar deneyinin taktiksel planlaması aşamasında kullanacaksınız.
- sürekli Markov zinciri
- geçici ve kararlı durum
- doğum ve ölüm modeli
- Markov tipi modeller için QS verimlilik göstergelerinin hesaplanması
Bitirme projesinin hazırlanması ve savunulması 4 saat
Dersler nasıl yapılacak?