Bilgisayarlı görme - Otus'tan ücretsiz kurs, 4 aylık eğitim, Tarih: 5 Aralık 2023.

Kurs sırasında, sorunları çözmek için sinir ağlarını eğiteceksiniz:
- görüntülerin sınıflandırılması ve segmentasyonu
- görüntülerdeki nesnelerin tespiti
- videodaki nesneleri izleme
- üç boyutlu sahnelerin işlenmesi
- eğitimli sinir ağı modellerine yönelik görüntüler ve saldırılar oluşturmak
Ayrıca sinir ağları oluşturmak için ana çerçeveleri nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz: PyTorch, TensorFlow ve Keras. OTUS'taki Veri Bilimi kursları haritası

Bu kurs kimlere yöneliktir?

Makine Öğrenimi profesyonelleri için:

• Bilgisayarla Görme konusunda uzmanlaşmak istiyorum
• Halihazırda Derin Öğrenme uygulayıcılarını kullanıyorum ve bilgiyi genişletip sistematik hale getirmek istiyorum
• Kurs, kredi puanlama, TO optimizasyonu, dolandırıcılık tespiti ve gibi klasik makine öğrenimi görevlerinden geçiş yapmanızı sağlayacaktır. vb. ve şu anda en ilginç şeylerin gerçekleştiği ve yeni kariyerlerin açıldığı gelişen Veri Bilimi alanına girin ufuklar.

Eğitim size, profesyonel bilgisayarlı görme sistemi geliştirme becerileri gerektiren işlere başvurmak için gerekli yetkinlikleri verecektir. Farklı şirketlerde uzmanlıklar farklı şekilde adlandırılır, en yaygın seçenekler şunlardır: Derin öğrenme mühendisi, Bilgisayar Görüş Mühendisi, Yapay Zeka Araştırma Mühendisi [Bilgisayarlı Görü, Makine Öğrenimi], araştırma programcısı, Derin Öğrenme/Bilgisayar Görüş.

Kursun diğerlerinden farkı nedir?
Savaş görevlerini çözmeye hazırlanma: Bulutta bir sinir ağının nasıl başlatılacağı ve modelin farklı platformlara nasıl uyarlanacağı
Bilgisayarla görme teknolojilerine ilişkin derinlemesine bilgi ve modern yaklaşımlar
Portföyünüze eklenebilecek tamamlanmış proje çalışmaları
Komik örnekler, fikir çeşmesi ve siberpunk evrenleri parmaklarınızın ucunda - 4 ay tek nefeste uçup gidecek!

Kurs sırasında:
Çeşitli Görüntü İşleme görevleri için açık veri kümeleriyle çalışacaksınız
Nesne algılama ve bölümleme görevlerine özgü olanlar dahil, evrişimli ve havuzlama katmanlarının çalışma ilkelerini ve seçeneklerini anlayacaksınız.
Evrişimli ağlarda dikkat mekanizmasını uygulamayı öğrenin.
Modern evrişimli ağların (MobileNet, ResNet, EfficientNet vb.) altında hangi fikirlerin yattığını öğrenin.
Nesne algılamaya yönelik DL yaklaşımlarını anlayacaksınız - R-CNN ailesini, gerçek zamanlı dedektörleri inceleyin: YOLO, SSD. Ayrıca bir nesne dedektörünü kendiniz de uygulayabilirsiniz.
Siyam ağlarını kullanarak Derin Metrik Öğrenme problemini çözmeyi öğrenin. Üçlü kayıp ve açısal kaybın ne olduğunu öğrenin.
Görüntü bölümleme problemlerini çözme konusunda deneyim kazanın: U-Net, DeepLab.
Nesne algılama, Görüntü segmentasyonu ve metrik öğrenme görevleri için ince ayar yapmayı, öğrenmeyi aktarmayı ve kendi veri kümelerinizi toplamayı öğrenin.
Üretken rakip ağlarla çalışacaksınız. GAN'ların rakip saldırılar için nasıl kullanılabileceğini ve süper çözünürlüklü GAN'ların nasıl uygulanacağını anlayın.
Modelleri sunucuda çalıştırmayı öğrenin (tensorflow sunumu, TFX). Mobil/gömülü cihazlarda çıkarım için sinir ağlarını optimize etmeye yönelik çerçeveler hakkında bilgi edinin: Tensorflow Lite, TensorRT.
Yüzdeki Simgesel Noktaları tanımlamak için mimarileri keşfedin: Kademeli şekil regresyonu, Derin Hizalama Ağı, Yığılmış Kum Saati Ağı

Anna Zakutnyaya

1

Peki

Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu'nda niceliksel finans alanında yüksek lisans programından mezun oldu. Üniversiteden bu yana makine öğrenimi ve derin öğrenme problemleriyle ilgileniyor. Çeşitli projeler üzerinde çalışmayı yönetti: resimlerin tespiti ve tanınması için bir işlem hattı geliştirdi; entegre tanıma modülü...

Alexander Sizov

3

kurs

Öneri sistemlerinde deneyime sahip deneyimli geliştirici, bilim insanı ve Makine/Derin öğrenme uzmanı. Rusça ve yabancı dillerde 30'dan fazla bilimsel yayını bulunan, analiz ve analiz konusunda doktora tezini savunan...

Anton Vitvitsky

2

kurs

Bilgisayarlı görme ve derin öğrenme uzmanı, sertifikalı yazılım mühendisi ve fiziksel ve matematik bilimleri adayı. 2012'den 2017'ye kadar Güney'deki işletmelere çözümler sunan WalletOne'da yüz tanıma alanında çalıştı.