Veri ve analitikle çalışmak için SQL - kurs 22.000 RUB. HSE'den, eğitim 1,5 ay, tarih 27 Şubat 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
"Veri ve analitikle çalışmak için SQL" yoğun kursundaki 1,5 aylık eğitimle, verilerle çalışmak için güçlü bir araç olan SQL sorgu dili konusunda uzmanlaşacaksınız. İlişkisel veritabanlarının ne olduğunu ve bunların PostgreSQL DBMS'de nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Çeşitli türlerde sorgular yazabilecek ve bunları gerekli verileri çıkarmak için kullanabileceksiniz; böylece bunları daha sonra analiz ve görselleştirme için kullanabileceğiniz gibi, SQL'i iş sorunlarını çözmek için de kullanabilirsiniz.
01. Yoğun kurs: 6 haftada nasıl veritabanı oluşturulacağını ve sorgulama yapılacağını öğreneceksiniz
02. Pratik iş görevleri: Bilgiyi anında uygulamaya uygulayacak ve profesyonel alanınızdaki sorunları çözeceksiniz.
03. Yüz yüze format: Her derste öğretmene danışabilir ve geri bildirim alabilirsiniz.
Verileri hızla bilgiye dönüştürün
SQL dilinde sorgular oluşturun, gerekli verileri bulmak için SQL kullanın ve PostgreSQL DBMS'deki verileri yönetin
Süreç veya ürün yönetimini optimize edin
Süreçleri ve ürünleri analiz etmek için ölçümleri ve göstergeleri belirlemek, verileri analiz etmek ve yönetim kararları alırken analiz sonuçlarına güvenmek
Çalışmanızın sonuçlarını ikna edici bir şekilde sunun
Excel tabloları ve grafikleri için veriler hazırlayın ve verileri analiz etmek için görselleştirmeyi kullanın
Doktora, Ulusal Araştırma Üniversitesi Ekonomi Yüksek Okulu - Nizhny Novgorod Bilişim, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde kıdemli öğretim görevlisi, "İşletme Bilişimi" eğitim programının akademik direktörü
Veritabanları ve iş sorunlarını çözme amaçları 2 saat
Veritabanı ve DBMS kavramı, iş dünyasında analitik sorunların çözümü için uygulama. Veritabanının heterojen ve çok formatlı tablolara göre avantajları. PostgreSQL DBMS'de hazır bir veritabanıyla tanışma. SQL'e giriş. Tek tabloyla çalışırken verilerin analizi ve filtrelenmesi. WHERE ifadelerine giriş, matematiksel fonksiyonların kullanımı, tarih ve saat fonksiyonları, LIKE, IN, BETWEEN mantıksal operatörleri.
Pratik ders. İlk basit SQL sorgunuzu bir veritabanına yazmak
SQL dili. Basit veritabanı sorguları yazma. Birden çok tabloya yönelik SQL sorguları, tablolar arasındaki ilişkiler, toplama işlevleri 10 saat
Tablolar arasındaki ilişki. İlişkisel veritabanlarında birincil ve yabancı anahtar kavramı. Tablolar arasındaki ilişkiler. Birden fazla tabloyu birbirine bağlayan SQL sorguları oluşturma. Toplama işlevleri GRUP BY, ORDER BY, HAVING.
Pratik ders. Çeşitli işlevleri kullanarak SQL sorguları oluşturma
PostgreSQL DBMS'nin yönetimi 6 saat
Veritabanı tasarımı için veri normalleştirme. Yapılandırılmamış bir veri kümesinden ilgili tablolara nasıl geçilir. ER diyagramlarıyla çalışma. PostgreSQL DBMS yönetiminin temelleri. Tablo oluşturma ve değiştirme, tabloları verilerle doldurma (CREATE TABLE, DROP TABLE, vb.). SQL'de alt sorgular ve geçici tablolar oluşturma.
Pratik ders. Bir DBMS'de kendi veritabanınızı oluşturma, tabloları oluşturma ve değiştirme
Pencere işlevleri ve pivot tablolar 6 saat
OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number pencere fonksiyonlarıyla çalışma, bölüm ekleme. Verileri Excel'e hazırlamak. Excel pivot tabloları ve grafikleri için verileri hazırlayın, verileri zaman ölçeklerinde birleştirin, CASE ifadesini kullanın.
Pratik ders. Pencere fonksiyonlarıyla çalışma, pivot tablolar için veri hazırlama
Analitik problemlerin çözümünde SQL 14 saat
Bir iş probleminin formülasyonu (vaka analizi). Uygulama için araçların seçilmesi. Sorunu çözmek için bir plan hazırlamak. Çözüm analizi. BI araçlarında görselleştirme için SQL kullanma.
Pratik ders. Kendi proje görevlerinizi belirlemek ve öğrendiğiniz araçları kullanarak bunları uygulamak
Bitirme projesinin hazırlanması ve savunulması