SQL ve veri alma - kurs 38.290 RUB. Netoloji'den, eğitim 2 ay, Tarih: 2 Aralık 2023.

SQL'e giriş
Veritabanlarına neden ihtiyaç duyulduğunu öğrenin. Bir veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) nasıl çalıştığını anlayacak ve PostgreSQL sistemine aşina olacaksınız. Şemaların, ilişkilerin, niteliklerin ve alanların ne olduğunu öğrenin. Gerekli yazılımı yükleyin ve yapılandırın.
• Farklı veri kaynakları nelerdir?
• IDE ve DBeaver nedir?
• DBeaver'da bağlantı oluşturma
• Yerel bir PostgreSQL Veritabanı Sunucusunun kurulması
• *.backup ve *.sql ile çalışma

• DBeaver arayüzü
• Sorgular nasıl oluşturulur?
• ER diyagramı
• Birincil ve yabancı anahtar kısıtlamaları
• Meta veriler: kullanım ve erişim

İlişkisel Veritabanları
Takma adların ne olduğunu ve tek bir sorguda çeşitli şemalar ve tablolarla çalışırken bunların nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Temel PostgreSQL veri türlerini anlayın. Verileri nasıl filtreleyeceğinizi, sıralayacağınızı ve dönüştüreceğinizi öğrenin. Dizeler ve tarihlerle nasıl çalışılacağını anlayacaksınız.
• Basit sorgular
• YUVARLAK komutu
• ORDER BY, LIMIT, OFFSET komutları
• DISTINCT komutu
• Mantıksal sıra SEÇİMİ
• WHERE cümleleri
• NULL ve NOT NULL komutları
• Birleştirme
• LIKE ve ILIKE komutları
• Dizelerle çalışma yöntemleri
• Tarihlerle çalışma yöntemleri

SQL ile Veri Analizinin Temel Özellikleri
Basit sorgular yazın ve karmaşık olanları öğrenin. Birleştirmeleri (JOIN) ve toplama işlevlerini (SUM, COUNT, AVG) uygulayın. Tablo bağlamanın kronolojisini anlayın. Temel komutlarda ustalaşın: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Alt sorguların ne olduğunu öğrenin.
• Birleştirme türleri: SOL, SAĞ, İÇ, TAM DIŞ, ÇAPRAZ BİRLEŞTİRME
• Benzersiz ve benzersiz olmayan değerlerle çalışırken KATILIN
• UNION ve EXCEPT komutları
• CASE komutu
• Toplama
• Gruplandırma
• Alt sorgular. Pozisyonun harcanan kaynaklar üzerindeki etkisi

SQL'e derinlemesine bakın. Gelişmiş veri işlemleri
CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE komutlarını kullanarak tablolarla nasıl çalışılacağını öğrenin. INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM komutlarında ustalaşın. Yabancı anahtarların ne olduğunu anlayın.
• Diyagram oluşturun
• İlişki kurma
• Niteliklerin oluşturulması, veri türlerinin ve kısıtlamaların belirtilmesi
• İlişki yapısının değiştirilmesi
• Yabancı anahtarlar
• Bir ilişkiye veri girme
• Veri değişikliği
• Verileri ve ilişkileri silme

PostgreSQL'le çalışmak. Bölüm 1
Bir pencere işlevi içinde sum(), count(),avg(), min() ve max() toplama işlevlerini kullanmayı öğrenin. Lead(), lag(), yoğun_rank() analitik fonksiyonlarını uygulayın. Yaygın tablo ifadelerinin ve özyinelemeli sorguların ne olduğunu öğrenin. Kataloglarla çalışmayı öğrenin.
• Pencere işlevleri: basit sorgular, birikim, LEAD ve LAG
• CTE Ekibi
• Özyineleme. Kataloglarla uygulama
• GENERATE_SERIES komutu

PostgreSQL'le çalışmak. Bölüm 2
Gösterimlerin ne olduğunu öğrenin. Sorguları nasıl hızlandıracağınızı ve indeksleri nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Sorgu kalıplarında gezinmeye başlayacaksınız. Karmaşık veri türlerine aşina olun.
• GÖRÜNTÜLE komutu
• MATERYALİZE GÖRÜNÜM komutu
• Denormalizasyonda temsillerin uygulanması
• Sorgu planı (ANALİZİ AÇIKLAYIN)
• JSON komutu
• DİZİ komutu

SQLPRO
Saklı prosedürler ve tetikleyiciler oluşturmayı öğrenin. Normalleştirme ve denormalizasyonun ne olduğunu öğrenin. Tasarımın temellerini öğrenin ve mimari veri modellerinin ne olduğunu anlayın. Ana parçalama ve bölümleme. Modülün maliyeti 10.000 ₽
• Konsolla ve etkileşimli modla çalışma
• Saklı prosedürler oluşturma
• Tetikleyici işlevler ve tetikleyiciler oluşturma
• 1-5 Normal formlar
• Denormalizasyon
• Yatay ve dikey parçalama
• PostgreSQL'de Kalıtım
• POSTGRES_FDW uzantısını kullanarak kümelere bağlanma
• Mimari modeller
• Veri modelleri
• Veritabanı tasarım adımları
• OLTP ve OLAP sistemleri arasındaki fark