Sistem analizcisi. İleri düzey - Otus'tan ücretsiz kurs, 6 aylık eğitim, Tarih 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
İhtiyaçları açık ve yapılandırılmış bir şekilde belirleyin ve bunları gereksinimler şeklinde resmileştirin
Gereksinim görselleştirme araçlarını etkin bir şekilde kullanmak (iş süreçlerini modellemek, UML kullanarak diyagramlar geliştirmek)
RESTFul API ve SOAP hizmetlerini tasarlayın ve test edin
Sistem ve uygulamaların bilgi modellerini, mimarisini ve veri depolama yapılarını tasarlamak
Web hizmetlerini ve daha fazlasını kullanarak uygulamalar arasındaki entegrasyon etkileşimlerini tasarlayın
Geliştirme sürecini içeriden anlayın: görev ayrıştırma, sürüm kontrol sistemleriyle çalışma
Kurumsal veri modelinin ürün alanına odaklanarak ürün ekibi için baş analist olarak çalışır. Yolculuğuma 13 yıl önce ERP ve ECM sistemlerinin uygulanması konusunda danışman olarak başladım ve giderek büyüdüm...
Kurumsal veri modelinin ürün alanına odaklanarak ürün ekibi için baş analist olarak çalışır. Yolculuğuna 13 yıl önce ERP ve ECM sistemlerinin uygulanması konusunda danışman olarak başladı, giderek iş ve sistem analizi yapan bir analist haline geldi. Lider analist olarak Corus Consulting'in portal çözümleri departmanında analitik departmanının oluşturulmasında rol aldı. Devlet şirketlerinden birinde yeni ürünlerin geliştirilmesini dijitalleştirmeye yönelik büyük projelerde analitik ekiplerine liderlik etti ve büyük bir petrol şirketi için karar destek sisteminin oluşturulmasına katıldı. Güvenilir elektronik belge yönetimi operatörü Edisoft'ta iş zekası departmanına başkanlık etti, analitik ve Büyük bir petrol şirketi için dahili tedarikçi portalı tasarlayan, elektronik bir lansman projesinde aktif rol aldı irsaliye. Trendlere ayak uydurmaya çalışır, aktif olarak veri analizi, matematik ve makine öğrenimi üzerinde çalışır.
VTB Bank'ta iş ve sistem analizi departmanına başkanlık ediyorum, KOBİ'lere yönelik sistemlerin geliştirilmesi ve geliştirilmesi ile ilgileniyorum. küresel dijital dönüşüm programı “600 gün” Ex-Yandex, 2018-2019'da iş süreçlerini otomatikleştirdi takım...
VTB Bank'ta iş ve sistem analizi departmanına başkanlık ediyorum, KOBİ'lere yönelik sistemlerin geliştirilmesi ve geliştirilmesi ile ilgileniyorum. küresel dijital dönüşüm programı “600 gün” Ex-Yandex, 2018-2019'da ekipte otomatikleştirilmiş iş süreçleri Yandex. Teknik bir proje yöneticisi olarak Clouds, ancak asıl deneyim bankacılık sektörüyle ilgilidir: gelişmiş uzaktan bankacılık hizmetleri Raiffeisenbank, sistem analistleri için ekip lideri olarak Sberbank ve Deutsche projelerinde lider analist olarak çalıştı. Banka. Analitiklere tam yığın Java geliştirmeden geldi. Bir sistem analistinin temel değerlerinden birinin, iletişim becerilerinin güçlü bir teknik altyapıyla birleşimi olduğunu düşünüyorum. Öğretmen
BT deneyimi - 10 yıldan fazla. Değişen karmaşıklıktaki sorunları başarıyla çözdüğü birçok projenin uygulanmasına katıldı. PHP'de sistem yönetimi ve web programlama konusunda deneyimim var. Son 4 yıldır o...
BT deneyimi - 10 yıldan fazla. Değişen karmaşıklıktaki sorunları başarıyla çözdüğü birçok projenin uygulanmasına katıldı. PHP'de sistem yönetimi ve web programlama konusunda deneyimim var. Son 4 yıldır sistem uygulama ve iş süreçleri optimizasyonuna yönelik projelerde sistem analizi yapmaktadır. Rexam, Ball Corporation gibi büyük şirketlerde çalıştı. Portföydeki projelere örnek: - SSO sunucu altyapısının sanal VMware'e geçişi. Altyapı büyüklüğü 2-3 binlik bir üretim işletmesidir. çalışanlar;— sunucu altyapısı için Zabbix izleme sisteminin uygulanması;— bir süreç otomasyon sisteminin uygulanması çalışanların işe alınması ve personel rezervinin sürdürülmesi, - uzaktan eğitim sistemi (LMS)'nin uygulanması ve SAP ile entegrasyon. analitik? İnsanlara faydalı yeni sistemler başlatmayı seviyorum. BT'yi seviyor çünkü her zaman tetikte olmanız ve sürekli öğrenmeniz gerekiyor.
Yazılım geliştirme yapısında sistem analizi
-Konu 1. Dersin gözden geçirilmesi
-Konu 2. Yazılım geliştirme süreci. Şelale. Çevik ekiplerde sistem analizi
Anket, gereksinimlerle çalışma
-Konu 3. Ana gereksinim türleri. Gereksinimleri belirlemenin temel yolları. İhtiyaç Anketine Hazırlanmak
-Konu 4.İşlevsel olmayan gereksinimler. Sınıflandırma, tespit yöntemleri, ürün üzerindeki etkisi
-Konu 5. Çalıştay 1. Grup çalışması. Gereksinimlerin Ortaya Çıkarılması
-Konu 6. Gereksinimlerin işlenmesi ve görselleştirilmesi: EPC güç kaynağı modellemesi
-Konu 7. Gereksinimlerin işlenmesi ve görselleştirilmesi: BPMN BP modelleme
-Konu 8.Atölye 2. BPMN ve eEPC gösterimleriyle çalışma
-Konu 9. Gereksinimlerle çalışmak için bir araç olarak prototip oluşturma
-Konu 10.Belgelendirme gereksinimlerinin görevleri. Kullanım Örneği
-Konu 11.Atölye 4. Kullanım Senaryosu Gereksinimlerinin Belgelenmesi
-Konu 12.Belgelendirme gereksinimlerinin görevleri. Kullanıcı hikayesi
-Konu 13.Atölye 5. Gereksinimlerin belgelenmesi. Kullanıcı hikayesi
-Konu 14. Gereksinimlerin koordinasyonu. Değişiklik yönetimi, gereksinim takibi
-Konu 15.Atölye 3. Grup çalışması. Değişiklik Yönetimi ve Gereksinim Takibi
Yazılım Tasarımı
-Konu 16. Aşamalar, görevler ve tasarım türleri
-Konu 17.Uygulama bilgi modelinin tasarlanması. Nesne odaklı yaklaşım
-Konu 18.Atölye 6. Temel bir bilgi modelinin geliştirilmesi
- Konu 19. Bilgi sistemleri mimarisi. Monolitler, SOA ve mikro hizmetler
-Konu 20.API ve kuyruk aracıları. Uygulama entegrasyon metodolojisi
-Konu 21.Çalıştay 7. Uygulama mimarisi geliştirme
-Konu 22. Entegrasyon etkileşiminin geliştirilmesi
API tasarımı
- Konu 23. API çalışma prensipleri. RESTful API ve SOAP
-Konu 24. Kendi uygulamanızın API yapısının tasarlanması, harici API'lerin araştırılması, çalışma senaryolarının hazırlanması, API'lerin belgelenmesi
-Konu 25.Atölye 8. Open API kaynak modelini tasarlama
-Konu 26.Çalıştay 9. Ön uç ve arka uç parçalarının entegrasyonu için API katmanı
Veri analizi
-Konu 27. Neden CA Veri Analizi. Teknolojik ölçümlere dayalı sistemlerin durumunun analizi. Python'un Temelleri
-Konu 28.PostgreSQL'i örnek olarak kullanan temel ve ileri SQL prosedürleri
-Konu 29.Pandalar, Numpy, Matplotlib
-Konu 30.Atölye 10. Python ile Veri Analizi
Veritabanı tasarlama ve onunla çalışma
-Konu 31.SQL ve NoSQL. İlişkisel veritabanlarıyla çalışmanın özellikleri ve püf noktaları. Uygulamalarının yönleri
-Konu 32. NoSQL veritabanlarını kullanma fırsatları ve örnekleri
-Konu 33. Uygulama yükünü tahmin etme yöntemleri. Veritabanı performansını artırmanın yolları
-Konu 34.Atölye 11. Beklenen yükü dikkate alarak uygulama mimarisinin sonlandırılması
Geliştirme süreci desteği
-Konu 35. Görev ayrıştırmasının karmaşıklıkları, hazırlık kriterleri ve kabul
-Konu 36.Versiyon kontrol sistemleri. GitFlow. Kod tesliminin otomasyonu. CI\CD
-Konu 37.Atölye 12. Depolarla çalışma
-Konu 38. Yazılım kalite kontrolü
-Konu 39.Atölye 13. Yazılım testi
-Konu 40.API testi
Bitirme projesi
-Konu 41. Projeler ve ödevler hakkında danışma
-Konu 42. Tasarım çalışmasının korunması
-Konu 43. Dersin Özetlenmesi