Yeni Başlayanlar için Pandas Temelleri - kurs 990 RUB. Stepik'ten, 46 ders eğitimi, tarih 5 Kasım 2023.

Kurs hakkında
1. Bilgi
Numpy'nin Temelleri
1. Pandaları öğrenirken neden Numpy'ye ihtiyacınız var?
2. Alıştırma: şekil, dtype, ndim, sıfırlar, birler, düzenleme 
3. Veri türleri ve bunların dönüşümü, aritmetiği, öğe erişimi 
4. Alıştırma: aritmetik, tür dönüştürme, öğe erişimi
5. İki boyutlu ve üç boyutlu diziler. İndeksleri kullanmayı öğrenme 
6. Alıştırma: indekslerle çalışmayı güçlendirmek 
7. Birlikte maskeleme ve dilimleme, süslü indeksleme ve yeniden şekillendirme 
8. Alıştırma: Bir dizinin şeklini değiştirmeyi öğrenme 
9. Yeniden şekillendirme, devrikleştirme, tekli ve ikili fonksiyonlar hakkında daha fazla bilgi 
10. Alıştırma: Birli ve ikili fonksiyonlar hakkındaki bilgilerin pekiştirilmesi 

11. Mantıksal işlevler ve bir işlev içindeki işlevin yanı sıra nerede ve istatistikler 
12. Alıştırma: Yararlı işlevlerde uzmanlaşmak 
13. Herhangi bir, tüm, sıralama, benzersiz, in1d işlevleri. Lineer Cebire Genel Bakış 
14. Permütasyon ve karıştırma fonksiyonları. Bir diziyi dosyaya kaydetme 
Pandalara Giriş
1. Seriyle ilk tanışma 
2. Alıştırma: dizi hakkındaki bilginizi test etme 
3. Seriler hakkında daha fazla bilgi edinin: endeksler, toplama, NaN kontrolü 
4. Alıştırma: serilerle çalışırken incelikler 
5. DataFrame ile ilk tanışma 
6. DataFrame hakkında daha fazla bilgi edinin: dizinler, iç içe sözlükler, del ve .T 
7. Alıştırma: indeksleme özellikleri 
8. Bir veri çerçevesinde yeniden indeksleme, bırakma ve indeksleme işlevleri 
9. Alıştırma: İhtiyacınız olanı çıkarmak, ihtiyacınız olmayanı kaldırmak 
10. Operatörler loc, iloc, at, iat. Birden fazla veri çerçevesinin eklenmesi 
11. Veri çerçevelerinin eklenmesi, sıralama, boşluklu aritmetik 
12. Tanımlayıcı istatistikler. Benzersiz değerler 
13. Ölçek 
14. Test (devam) 
Pandalar: veri kaynaklarıyla çalışma
1. CSV formatı nedir ve nasıl evcilleştirilir?
2. Geçiş işleme hakkında daha fazla bilgi edinin 
3. Büyük dosyaları parçalar halinde okumayı öğrenme 
4. JSON kimdir ve onunla nasıl arkadaş olunur?
5. HTML, XML, PICKLE, HDF5 formatlarını tanıma 
6. Eski güzel Excel ve veritabanları hakkında biraz
Pandalar: verileri analiz için temizleme ve hazırlama
1. Geçişleri idare etmeyi öğrenmek 
2. Verileri kopyalara karşı kontrol ediyoruz ve onlardan kurtuluyoruz 
3. Değerlerin değiştirilmesi ve ayrıklaştırma hakkında 
4. Emisyonları belirliyor ve uygun şekilde ortadan kaldırıyoruz 
5. Kukla değişkenlerin matrislerini oluşturma 
6. Dizelerle çalışmak göründüğünden daha kolaydır!
Pandalar: Veri Birleştirme ve Şekil Dönüşümü
1. Hiyerarşik İndekslemeye Giriş
2. Veri çerçevelerinde çoklu dizinlere sahip eylemler
3. Birleştirmeyi kullanarak veri çerçevelerini bağlamayı öğrenme
4. Birleştirilecek analog; concat kullanarak veri çerçevelerinin birleştirilmesi
5. Verileri ve form dönüşümünü birleştirme