Sıfırdan yeni başlayanlar için Veri Bilimi için EN İYİ Matematik

Veri bilimi, her boyuttaki veri setini toplamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için çok çeşitli yaklaşım ve yöntemleri içerir. Bu bilimin ayrı bir pratik olarak önemli alanı, yeni ilkeler kullanarak büyük verilerle çalışmaktır. klasik yöntemlerin imkansızlığı nedeniyle çalışmayı bıraktığı matematiksel ve hesaplamalı modelleme ölçeklendirme. Bu ders öğrencinin konu alanının temellerini formülasyon ve anlatım yoluyla öğrenmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir veri bilimi araştırmacısının hayatında karşılaşabileceği tipik sorunları çözme iş. Öğrenciye bu tür problemleri çözmeyi öğretmek için dersin yazarları öğrenciye gerekli teorik minimum bilgileri sağlar ve araç tabanının pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Burada zor ama ilginç. Çalışma 8 ay sürüyor. Çok fazla teori, daha fazla pratik, insan ve metodoloji; her şey bir Veri Bilimi uzmanı mesleğinde uzmanlaşmanızı sağlamayı amaçlamaktadır.

4,6

23 gözden geçirmek

Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi alanında lisans programı. Aranan bir BT uzmanı olun, bir devlet üniversitesinden diploma alın ve yüksek teknolojinin yardımıyla dünyayı değiştirin. Tam zamanlı ve yarı zamanlı çevrimiçi çalışın: dersleri dinleyin ve evden çıkmadan oturumu tamamlayın. Eğitimin sonunda RANEPA'dan devlet tarafından verilen bir lisans derecesi alacaksınız.

En çok talep gören Veri Bilimi mesleğinde sıfırdan ustalaşın. Halen öğrenim görürken mesleğe hızlı bir başlangıç ​​yapmak için programlama, matematik ve makine öğrenimi alanlarında gerekli tüm becerileri alacaksınız.

Eğitim. Çevrimiçi “Veri Analizi için Matematik” kursu size matematiksel analizden gerekli materyali tanıtacak, Analiz problemlerini tam olarak anlama ve çözme yeteneği için doğrusal cebir, olasılık teorisi ve ayrık matematik veri. Dersin amacı aynı zamanda genel olarak Bilgisayar Bilimleri'nin modern alanında ve özel olarak veri analizinde önemli olan matematiksel düşünmeyi geliştirmektir.

Bu derste kombinatorik ve kombinatoryal problemleri çözmek için temel araçları öğreneceksiniz. Bu bilgi, bir yazılım mühendisi olursanız, veri analitiğine girerseniz veya programlamayı ileri düzeyde okumaya karar verirseniz faydalı olacaktır. Kombinatorik, programcıların matematiği daha derinlemesine anlamalarına, algoritmalara farklı bir açıdan bakmalarına ve yeni şekillerde düşünmelerine yardımcı olur. Bu kurs ayrık matematik çalışmaya devam edenler için uygundur. Öğrenmeyi kolaylaştırmak için Matematiksel Mantığa Giriş ve Küme Teorisi derslerini önceden almanızı öneririz.

Matematik bilginizi tazeleyecek, temel formülleri ve fonksiyonları öğrenecek ve makinelerin temellerini anlayacaksınız. eğitim alarak Veri Bilimi alanında bir kariyere başlayabilirsiniz - dünyanın her yerindeki BT şirketleri bu tür uzmanları arıyor.

Verileri kullanarak iş sorunlarını çözmeyi öğreneceksiniz. Öncelikle gerekli eğitimi alın, matematiğinizi ve istatistiklerinizi geliştirin, ardından SQL, Python, Power BI öğrenin ve bir yıl içinde veri analisti olacaksınız.

BT deneyimi olan ancak güçlü bir matematik temeline sahip olmayanlar için alternatif bir yol, matematikte eksik bilgileri kazanmalarına ve diğer dört alandan birine katılmalarına yardımcı olacaktır.