Derin Öğrenme - kurs 36.820 RUB. Netoloji'den, eğitim 3 ay, Tarih 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
“Netology” internet tanıtımını ve çevrimiçi proje yönetimini öğrenmenin hızlı bir yoludur. Hızlı öğrenme için açık sınıflar, çevrimiçi yoğun eğitimler ve etkileşimli kurslar.
Netoloji, en popüler İnternet mesleklerinde uzmanların hazırlanması ve ek eğitimi için çevrimiçi bir üniversitedir. Bu üniversitede Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank ve diğer büyük şirketler gibi şirketlerde çalışan yüksek nitelikli uzmanlar tarafından eğitim verilmektedir. Birçoğu kendi başarılı çevrimiçi işletmelerinin sahibidir.
Netoloji 2011 yılında kuruldu. Sitenin kurucu ortakları, Nelogy'nin genel müdürü girişimci Maxim Spiridonov ve aslında projenin konseptini ortaya çıkaran eşi Yulia Spiridonova-Mikeda'dır.
RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon ve daha pek çok yayın Netoloji hakkında yazılar yazdı.
Maxim Spiridonov'un kendisi Forbes için bir köşe yazıyor, konukları çevrimiçi iş alanında önemli uzmanlar olan "Runetology" analitik programının yazarı ve sunucusu. Maxim, yaratımda yer aldı ve Pod.fm podcast terminali gibi projeler de dahil olmak üzere düzinelerce büyük web projesine liderlik etti. "ShkolaZhizni.ru" dergisi, "BobrDobr.ru" hizmeti, sosyal yer imi sitesi Memori.ru, İnternet ansiklopedisi Calend.ru ve forex komisyoncusu FreshForex. “Rus İnternetini Kim Kontrol Ediyor” kitabının yazarıdır. Genel olarak adamın alanında büyük bir uzman olduğu açıktır.
Netoloji, Skolkovo'da ikamet etmektedir ve devlet lisansına sahiptir (6 Nisan 2016 tarih ve 037356 sayılı)
Derste klasik ve ileri makine öğrenme algoritmaları incelenmekte ve üzerinde çalışılan yöntemlerin matematiksel gerekçeleri ayrıntılı olarak incelenmektedir.
Bölüm: Yönetim ve Yenilik Yüksek Okulu (72 akademik saat) İleri eğitim programları.
Makine öğrenimine giriş niteliğinde pratik bir ders. Bir çözüm oluşturmanın tüm döngüsü dikkate alınır: başlangıç verilerinin (“.xlsx dosyası”) seçilmesinden başlayarak bir model oluşturmak ve son müşteriye verilerin özelliklerini ve alınan verilerin ayrıntılarını açıklamak sonuç. Teorik bölümler - sınıflandırma, regresyon, tahminler, topluluklar - analiz edilen örneklerin doğru yapılandırılması ve anlaşılması için gerekli olduğu ölçüde genel bakış modunda verilmektedir.