Veri Bilimi uzmanı eğitim kampı - kurs 112.000 ruble. Yandex Atölyesinden, eğitim 8 ay, Tarih: 21 Aralık 2023.

instagram viewer

Büyük hacimli verileri analiz edecek ve çeşitli görevlere makine öğrenimini uygulayacaksınız. Bir Veri Bilimcisi bilimde, iş dünyasında ve günlük yaşamda karar alınmasına yardımcı olan veriye dayalı modeller oluşturur. Makine öğrenimi ile olayları tahmin edecek, değerleri tahmin edecek ve verilerdeki açık olmayan kalıpları arayacaksınız.

Ücretsiz Bölüm 20 Saat Giriş Kursu: Python'un Temelleri ve Veri Analizi

Veri analizinin temel kavramlarını öğrenin ve veri analistleri ile veri bilimcilerinin ne yaptığını anlayın


1 sprint 1 hafta Temel Python

Python programlama dilini ve panda kitaplığını daha derinlemesine inceleyin


2 sprint 1 hafta Veri ön işleme

Aykırı değerlerden, ihmallerden ve kopyalardan verileri temizlemenin yanı sıra farklı veri formatlarını dönüştürmeyi öğrenin


Sprint 3 1 hafta Keşif amaçlı veri analizi

Olasılık ve istatistiğin temellerini öğrenin. Verilerin temel özelliklerini keşfetmek, kalıpları, dağılımları ve anormallikleri aramak için bunları kullanın. SciPy ve Matplotlib kütüphanelerini tanıyın. Grafikler oluşturun ve grafikleri analiz etme alıştırmaları yapın.


4 sprint 1 hafta İstatistiksel veri analizi

İstatistiksel yöntemleri kullanarak verilerdeki ilişkileri analiz etmeyi öğrenin. İstatistiksel anlamlılığın, hipotezlerin ve güven aralıklarının ne olduğunu öğrenin.


5 sprint 1 hafta İlk modülün final projesi

Ön veri araştırmasının nasıl yürütüleceğini, hipotezlerin nasıl formüle edileceğini ve test edileceğini öğrenin


6 sprint 1 hafta Makine öğrenimine giriş

Temel makine öğrenimi kavramlarında uzmanlaşın. Scikit-Learn kütüphanesini tanıyın ve onu ilk makine öğrenimi projenizi oluşturmak için kullanın.


Sprint 7 1. Hafta Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma ve Regresyon

Makine öğreniminin en sıcak alanına daha derinlemesine dalın: denetimli öğrenme. Dengesiz verilerle nasıl başa çıkacağınızı öğrenin.


8 sprint 1 hafta İş dünyasında makine öğrenimi

Ön veri araştırmasının nasıl yürütüleceğini, hipotezlerin nasıl formüle edileceğini ve test edileceğini öğrenin


9 sprint 1 hafta İkinci modülün final projesi

İşletmenin işleyişini iyileştirmek için altın cevheri eritme sürecini simüle edin


10 sprint 1 hafta Lineer cebir

Şu ana kadar öğrendiğiniz bazı algoritmalara göz atın ve bunların nasıl kullanılacağını daha iyi anlayın. Uygulamada, doğrusal cebirin ana kavramlarına sıfırdan hakim olun: doğrusal uzaylar, doğrusal operatörler, Öklid uzayları.


11 sprint 1 hafta Sayısal yöntemler

Şu ana kadar öğrendiğiniz bazı algoritmalara göz atın ve bunların nasıl kullanılacağını daha iyi anlayın. Uygulamada, doğrusal cebirin ana kavramlarına sıfırdan hakim olun: doğrusal uzaylar, doğrusal operatörler, Öklid uzayları.


12 sprint 1 hafta Zaman serisi

Zaman serilerini analiz etmeyi öğrenin. Zaman serilerinden tablo halindeki verileri nasıl oluşturacağınızı ve bunun üzerinde bir regresyon problemini nasıl çözeceğinizi öğrenin.


Sprint 13 1 hafta Metinler için makine öğrenimi

Metinlerden sayısal vektörler oluşturmayı ve bunlar için sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmeyi öğrenin. TF-IDF özelliklerinin nasıl hesaplandığını öğrenin ve word2vec ve BERT dil temsillerine aşina olun.


Sprint 14 1 hafta Temel SQL

Yapılandırılmış sorgu dili SQL'in ve ilişkisel cebir işlemlerinin temellerini öğrenin. Popüler bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) olan PostgreSQL'i tanıyın. Farklı karmaşıklık düzeylerinde sorgular yazmayı ve iş sorunlarını SQL'e çevirmeyi öğrenin.

Ayrıca büyük hacimli verilerin dağıtılmış işlenmesi için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphane olan PySpark ile de tanışacaksınız.

15 sprint 1 hafta Bilgisayarla görme

Hazır sinir ağlarını ve Keras kitaplığını kullanarak basit bilgisayarlı görme sorunlarını çözmeyi öğrenin. Derin öğrenmeye bir göz atın.


16 sprint 1 hafta Mezuniyet projesi

Müşterinin görevini netleştirin ve veri analizi ile makine öğreniminin tüm aşamalarından geçin. Artık ders veya ödev yok - her şey gerçek bir işte olduğu gibi.