EN İYİ Matematik Kursları
Miscellanea / / November 27, 2023
Veri Analisti
Kurs-meslek Veri Analisti. 3 gün ücretsiz deneyin. — Yeni bir mesleği sıfırdan öğrenin ve verilere dayalı önemli kararlar vererek iş dünyasına yardımcı olmaya başlayın. — Veri analizi için analitik hizmetlerinin, BI araçlarının, Python ve SQL'in yeteneklerini keşfedin ve yüksek ücretli beceriler kazanın. — İş bulmanıza ve ayda 200.000 ruble gelir elde etmenize yardımcı olacağız
4,2
Hesaplamalı dilbilimleri
Profesyonel yeniden eğitim (816 saat). Filoloji, dilbilim. Program akredite edilmiştir. Her tematik blok küçük bir bireysel projeyle bitiyor; talep gören yeni bir uzmanlık; uzman şirketlerde staj; iki konuk konferans.
2,9
Karışık Doğrusal Modeller
Bu ders, gözlemlerin birbirinden bağımsız olmadığı verileri (örneğin aileler, tekrarlanan ölçümler vb.) analiz etmeye ihtiyaç duyan kişiler için uygundur. Kurs, R dilini kullanarak regresyon analizinin temel tekniklerine hakim olanlar, maksimum olasılık yöntemine ve genelleştirilmiş doğrusal modellere aşina olanlar için tasarlanmıştır.
4,2
Finansal Analist
Finansal Analist programına katılın ve en umut verici mesleklerden birini edinin: sıfırdan başlayın veya becerilerinizi geliştirin. Bir şirketin ekonomik durumunu değerlendirmeyi, iş için finansal modeller oluşturmayı, yönetim raporları hazırlamayı ve bütçeyi analiz etmeyi öğrenin. 70.000 ruble kazanacaksınız. Kariyerinizin başlangıcında deneyiminiz olmayan ve 3 yıldan fazla deneyime sahip bir uzmansanız 200.000 ruble'den başlayan ücretler.
4,2
İnsancıl önyargılı bir okulda okuyan öğrenciler için matematik. Yoğun
Eğitimler, seminerler ve sertifikalar. Program hacmi 24 saattir. 1. ve 2. sınıf öğrencilerimizi davet ediyoruz. İstatistik, pazarlama ve lojistik alanlarında niceliksel değerlendirmelerle ilgili disiplinlerde uzmanlaşmak için gerekli miktarda bilgiyi alacaksınız.
Yarı zamanlı çalışma
2,6
Veri Analizi için Matematik
Eğitim. Verilerle çalışma. Kurs, veri analizi problemlerini tam olarak anlamanız ve çözebilmeniz için size ayrık matematik, analiz, doğrusal cebir ve olasılık teorisinden gerekli malzemeleri tanıtacaktır. Dersin amacı aynı zamanda genel olarak Bilgisayar Bilimleri'nin modern alanında ve özel olarak veri analizinde önemli olan matematiksel düşünmeyi geliştirmektir.
Tam zamanlı eğitim
2,9
Ayrık tahmincilere sahip doğrusal modeller
Bu ders, ayrık faktörlere bağlı olarak niceliksel niceliklerin davranış kalıplarını nasıl tanımlayacaklarını öğrenmek isteyen kişilere yöneliktir. Kurs, R dilini kullanarak regresyon analizinin temel tekniklerine hakim olanlar için tasarlanmıştır.
4,2
Mali yönetmen
— Bir finansal strateji geliştirme ve bir şirketin, ekibin ve projelerin finansmanını yönetme konusunda profesyonel olacaksınız. — Maliyetleri tahmin etmeyi öğrenin çevrimiçi iş yapın, birim ekonomiyi hesaplayın, DCF modelleri oluşturun ve mali tablolarla çalışın. - Bir iş bulmanıza ve 200.000 gelir elde etmenize yardımcı olacağız. ruble/ay
3,8
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Bu program, farklı dağılım türlerine sahip miktarlar için rastgele faktörlere sahip modeller oluşturmayı öğrenmenize yardımcı olacaktır. Kurs materyallerine hakim olmayı kolaylaştırmak için doğrusal modeller (genel ve genelleştirilmiş), temel R bilgisi ve rmarkdown ve kullanarak basit .html belgeleri oluşturma becerisi örgü.
4,2
"Veri Analizine Giriş"
Bölüm: Mekanik ve Matematik Fakültesi. Program, veri analizi yöntemlerinin (makine öğrenme yöntemleri ve sinir ağları) kısa ve erişilebilir bir sunumuna ihtiyaç duyan yöneticilere, analistlere, iş analistlerine ve ekip liderlerine yöneliktir.
2,6
Veri Bilimine Giriş
Veri bilimi, her boyuttaki veri setini toplamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için çok çeşitli yaklaşım ve yöntemleri içerir. Bu bilimin ayrı bir pratik olarak önemli alanı, yeni ilkeler kullanarak büyük verilerle çalışmaktır. klasik yöntemlerin imkansızlığı nedeniyle çalışmayı bıraktığı matematiksel ve hesaplamalı modelleme ölçeklendirme. Bu ders öğrencinin konu alanının temellerini formülasyon ve anlatım yoluyla öğrenmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir veri bilimi araştırmacısının hayatında karşılaşabileceği tipik sorunları çözme iş. Öğrenciye bu tür problemleri çözmeyi öğretmek için dersin yazarları öğrenciye gerekli teorik minimum bilgileri sağlar ve araç tabanının pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
4,2
Matematiksel mantık ve algoritma teorisi
Farklı yaş ve eğitim seviyelerindeki hedef kitlenin ihtiyaçları ve yetenekleri dikkate alınarak geliştirilen özgün bir kurs. Materyal oldukça karmaşıktır ancak açık ve anlaşılır bir dille sunulmuş, ayrıca orijinal ve çeşitli örnekler ve açıklamalarla resimlendirilmiştir. Materyalin sunumunun basitliği, matematiksel mantığın temellerini anlamak ve bunu gerçek hayatta uygulamak isteyen herkesin kursta ustalaşmasına olanak sağlayacaktır.
4