Yapay zekanın şimdiden büyük keşifler yapmaya yardımcı olduğu 5 bilim alanı

1. Hikaye

Tarihçiler, el yazmalarını incelemek için yapay zekayı zaten görevlendiriyor. Bu görevle daha hızlı başa çıkıyor, ayrıca zayıf okunabilirlikte bir sorun görmüyor: yazarın tuhaf el yazısı, sararmış kağıdı veya solmuş mürekkebi işine müdahale etmiyor. Aynı zamanda, yalnızca kelimeleri ve cümleleri değil, aynı zamanda metnin yapısını da tanıyabilir - paragraflara, bölümlere ve paragraflara bölünmeyi gözlemler.

Tarihçiler ve yapay zeka arasındaki bu tür işbirliğine bir örnek, Rus projesidir "Dijital Peter». Sinir ağı, Peter I'in el yazısıyla eğitildi ve imparatorun el yazısı metinlerini birkaç dakika içinde deşifre etti. Benzer bir başka araç da Avusturya platformudur. Trankribüs. Farklı dilleri ve el yazısını tanıyabilir, ancak önce kalibrasyon gerektirir: sinir ağı birkaç sayfalık metni inceler, birkaç revizyondan geçer ve ardından doğru ve hızlı bir şekilde çalışmaya başlar.

AI güçleri izin vermek büyük miktarda bilgiyi analiz edin: sadece metinleri değil, aynı zamanda çeşitli diyagramları ve çizimleri de. Bilim adamları sinir ağına, bir metnin farklı kitaplardaki tüm çevirilerini ve açıklamalarını bulması talimatını verebilir.

AI ayrıca eski belgelerdeki boşlukları doldurabilir ve bunların menşe zamanını ve yerini belirleyebilir. Bu tür platformlar şunları içerir: İthaka. Örneğin, bazı eski Yunan kararnamelerinin oluşturulma tarihini netleştirdi. Daha önce, MÖ 446'da yazıldığına inanılıyordu. e., AI, MÖ 421'e işaret eden desenler gördü. e.

2. İlaç

Tıpta AI, hem doktorların hem de bilim adamlarının çalışmalarını hızlandırır. Teşhise ilk yardım eden o: hızlı çalışmalar taramalar, gerekli belirteçleri arar ve bir cevap verir, ardından uzmanlar tarafından yorumlanır. Moskova kliniklerinde yapay zeka kullanmak 2020'den itibaren röntgen, CT ve MRI sonuçlarını analiz etmek için.

Algoritmaların yakında nadir görülen hastalıkları da tespit edebilecek olması muhtemeldir. Benzer mekanizmalar halihazırda incelenmektedir. Örneğin, Harvard Tıp Okulu'ndaki araştırmacılar yaratıldı Farklı kötü huylu tümör türlerini sınıflandıran SISH aracı. Yapay zeka, deneyin bir parçası olarak yaklaşık 22.000 görüntü üzerinde çalıştı ve bunları hızla 50'den fazla kategoriye dağıttı.

Yapay zeka laboratuvarlarındaki bilim adamları kolaylaştırır ilaç ve aşı geliştirme çalışmaları. Farklı aktif madde kombinasyonlarını hesaplar ve etkinliklerinin tahmini yüzdesini bildirir. Sonuç olarak, başarısız seçenekleri önceden test etmek için yıllarınızı harcamanıza gerek yoktur. Halihazırda aktif olarak kullanılmaktadır. 2021 için yalnızca ABD Sağlık Bakanlığı'na gelmek AI ile geliştirilmiş 100'den fazla ilaç onay uygulaması.

İlaç geliştirmedeki tıp asistanlarından biri AlphaFold sinir ağıdır, inşa edilmiş 200 milyondan fazla proteinin yapısı. Çalışmaları sayesinde, Oxford Üniversitesi'ndeki bilim adamları tanımlanmış sıtma parazitindeki, hastalığa karşı aşıyı güçlendirmeye yardımcı olacak anahtar bir proteinin yapısı. X-ışını kristalografisini kullanan önceki çalışmalar buna izin vermedi.

yapay zeka da kullanmak gen terapisini modernize etmek. gelecekte, o sağlamak ve insan genomunun daha hızlı rahat bir şekilde incelenmesi. Bilim adamları, on yıl içinde, bu alandaki araştırmaların 40 eksabayta (kentilyon bayt) kadar veri üreteceğini öne sürüyor: Bir kişinin böyle bir hacmi işlemesi imkansız bir iştir.

Tech Whisperer Limited'in kurucusu Jasprit Bindra gibi dijital teknoloji uzmanları da yapay zekanın tıpta parlak geleceğine inanıyor. Eğitim maratonunda “Bilgi. Rus toplumunun ilk "Bilgisi" o önerildiyapay zekanın tıpta devrim yaratma şansı var, tıpkı bir zamanlar penisilinin yaptığı gibi ve BM sağlık programlarının uygulanmasında vazgeçilmez bir yardımcı haline gelme. Ayrıca Bindra'ya göre 2023 sonunda çıkacak olan GPT sinir ağı dil modelinin beşinci versiyonu, analizlerin yorumlanması ve tedavi seçimi ile doktorlardan daha hızlı başa çıkacak.

3. Fizik

Fizikteki AI, büyük verileri analiz etmek için uzun süredir kullanılmaktadır. Ve gurur duyacağı çok şey var. 2012'de makine öğrenimi modelleri, Avrupa Nükleer Araştırma Merkezi (CERN) personeline yardımcı oldu. açık Higgs bozonu. Yapay zekanın görevi, Büyük Hadron Çarpıştırıcısından gelen sonsuz sinyal akışını analiz etmek, bu temel parçacığın işaretlerini aramak ve işaretlemekti.

Gelecekte yapay zeka, kuantum problemlerinin çözümünü basitleştirebilir. Bunun kanıtı, New York'tan araştırmacıların çalışmasıdır: bir algoritma oluşturdular ve eğittiler. kısaltılmış 100.000 denklemden dörde Hubbard modelinin hesaplamaları. Hesaplamaların doğruluğu bundan etkilenmedi.

AI'nın gelecekteki bir başka olası görevi, yeni fiziksel yasalar aramaktır. Bunu gerçeğe dönüştürmek için durum değişkenlerini belirleyebilecek bir algoritmaya ihtiyacımız var. Ve Columbia Üniversitesi'ndeki bilim adamları buna sahip olmuş. Yapay zekaları, sarkacı ve lav lambasını neyin tahrik ettiğini ve ayrıca şöminenin neden yandığını bağımsız olarak tahmin edebildi. Girişlerden enstrümanın yalnızca video kayıtları vardı. Yapay zeka tarafından önerilen değişkenler, fizikçilerin alışık olduğu değişkenlerle her zaman örtüşmüyordu. Bilim adamları, AI'nın insanlara doğanın daha önce bilinmeyen itici güçlerini gösterme ve onları hem bilimi hem de dünya anlayışımızı değiştirmesi muhtemel yeni sonuçlara zorlama şansına sahip olduğu sonucuna vardılar.

4. Astronomi

Galaksiler, gezegenler, yıldızlar ve diğer uzay nesneleri gerçekte çok büyüktür, ancak teleskopla çekilen büyük ölçekli fotoğraflarda kırıntı gibi görünürler. Onları kendi başınıza bulmak çok zaman alıyor. AI, bilim adamlarının çok daha hızlı başa çıkmalarına yardımcı olur. Örneğin, platform uzaydan gelen görüntüleri analiz edebilir. MorfeusHubble teleskobundan çerçeveler üzerinde eğitildi. AI dedektiflik becerisi irade özellikle dış gezegenlerin, yani güneş sisteminin dışındaki gök cisimlerinin aranmasında kullanışlıdır.

Smithsonian Astrofizik Gözlemevi'ndeki bilim adamları da AI kullanıyor avlamak süpernova gibi kısa vadeli kozmik olaylar için ve Güneş'teki hava durumundaki değişiklikleri izleyin. Son görev için sinir ağının günde 1,5 terabayt bilgi toplaması gerekiyor.

Bilim adamları ayrıca var olmayan galaksilerin görüntülerini oluşturmak için AI kullanıyor. Korkutucu derecede gerçekçi görünüyor. 2021'de NASA düzenlenmiş web sitesinde, yalnızca birinin teleskopla çekildiği 225 resimden oluşan bir kolaj. Sahte ürünler arasında orijinalini bulmak neredeyse imkansızdır. Ancak bilim adamlarının, profesyonel olmayan uzay tutkunlarına şaka yapmak için değil, sahte resimlere ve modellere ihtiyacı var. Sinir ağı onların yardımıyla hipotezleri öğrenir ve test eder: projeksiyona benzer bir uzay nesnesinin farklı koşullarda nasıl davranacağını kontrol ederler.

5. Ekoloji

Çevreciler için yapay zeka, öncelikle veri toplama ve analiz etme yeteneği açısından kullanışlıdır. Örneğin, 2022'de UNEP (Birleşmiş Milletler Çevre Programı), yapay zeka destekli bir dijital platform başlattı. WESP. Algoritmaları, dünyadaki farklı sensörlerden bilgi toplar, analiz eder ve görselleştirir. Ve tüm bunlar gerçek zamanlı olarak. Cihaz, özellikle buzulların kütlesindeki değişimi ve atmosferdeki karbondioksit konsantrasyonunu izler. Ek olarak, WESP tahminler sağlar.

UNEP ekosisteminde çalışan başka AI araçları da var. platformu IMEO metan emisyonlarını izler ve MÜCEVHERLER - hava kirliliği için.

Yapay zeka, ekosistemleri basitleştirebilir ve kontrol edebilir. Bu yılki makine öğrenimi programı yardım edecek İngiltere'den bilim adamları, plankton topluluğunu günün her saati izliyor. Böylece bu canlıların çevresel değişikliklerden nasıl etkilendiğini kontrol edecekler.