Bilim adamları, bir kişinin ne düşündüğünü deşifre etmek için bir sinir ağı kullanıyor

Amerikalı bilim adamları bildirildi anlamsal bir kod çözücünün başarılı bir şekilde test edilmesi hakkında - MRI'ya dayalı bir sistem ve bir kişinin ne düşündüğünü anlamanıza izin veren bir sinir ağı. Dil, jestler ve metinle iletişim kurma yeteneğini kaybetmiş insanlara yardımcı olabilir.

Beyin implantı olmadan sürekli konuşmayı yeniden oluşturabilen ilk sistemdir. Belirli kelimelere değil, fikirlere, anlamlara ve anlamlara dayalı olarak çalışır. Yani, düşünceyi aktarmanıza izin verir, ancak tam ifadeyi değil.

Bunu yapmak için gönüllülere talimat verildi ve fonksiyonel bir manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) makinesine yerleştirildi. Orada podcast dinlediler, hikayeler uydurdular ve sessiz videolar izlediler. Ortaya çıkan veriler, GPT tabanlı bir nöral dil modeline beslendi ve insanların duydukları veya düşündükleri hakkında genel bir fikir oluşturmayı başardı.

Sinir ağının kişi zamirleriyle pek iyi baş edememesine rağmen, hastanın duyduğunu başka kelimelerle ifade edebildiği ortaya çıktı. Ve denekler kendi hikayelerini uydurduklarında veya sessiz filmler izlediklerinde bile, kod çözücü ana düşünceleri alıp iletebiliyordu.

fMRI anlık olmadığından, her kelimeyi yakalamak için uygun değildir. Ancak onun yardımıyla hastanın birkaç saniye düşündüğü bir bilgi karışımı elde edebilirsiniz. Sonuç olarak, süreçte tam ifadeler kaybolsa da, fikrin kişinin kafasında nasıl geliştiğini takip edebilirsiniz.

Araştırmacılara göre, bu sonuçlar bizi makinelerin zihinleri okuyabildiği ve onları kopyalayabildiği bir geleceğe yaklaştırıyor. Bu, birisinin - örneğin uyurken - diğer kişinin rızası olmadan bilgi alacağı endişesine neden olabilir.

Ancak çalışmanın yazarları, özel talimat olmadan deneklerin düşüncelerini okuyamayacaklarını belirtiyor. Ayrıca, podcast'i dinlerken başka bir şey yapan üç gönüllüye araba çarptı: kafalarından saymak, hayvanlara isim vermek veya kendileri hakkında başka bir hikaye anlatmak.

Ekip, düşünceleri gerçek zamanlı olarak taramak için gelecekte süreci hızlandırmayı umuyor.