Eğer yüz tanıma teknolojisi hakkında bilmeniz gerekenler

Zaur Abutalimov

ürün hizmet bulut video izleme Direktörü ve iş için video analiz Ivideon.

Elena Glazkova

Pazarlamacı Ivideon.

Devlet için, yüz tanıma - güvenlik sisteminin önemli bir parçasıdır ve etkileyici bütçe kalemi. gazeteciler için - her derde deva veya bir dünya komplonun bir enstrüman ya. İş için - bir araç veya ürün. Kimin tarafında ne de kabul temel sorular hala devam etmektedir. bu kullanıcılara Cevapları rutin interneti (28 704 ayda yüz tanıma konusunda bir sorgu ortalama) arama, ancak gösteri her zaman değil. durumu düzeltmek için.

yüz tanıma nedir

pirzola ayırın sinekler. Kullanıcılar giderek kendi yüz tanıma ile karşı karşıya akıllı telefonlarbiyometrik kimlik sadece sahibine olabilir verileri cihaz ve kazanç erişimi kilidini kullanıldığında. ille 3D kamera katılan tanıma işlemi sırasında, bir fotoğraf gadget aldatmak imkansızdı.

Oysa gerçek zamanlı ve gerçek koşullarda bireylerin kimlik o kopmaz olduğu bu durumda, var insanlar adeta ateş kameraların "Uzak kapış" video izleme sistemleri ile birleşik video akışı.

Sadece iyi aydınlatılmış bir yerde bir adamın ortalama yüksekliği üzerine yerleştirilen yüksek kaliteli, modern video kamera, düşünün. onu her gün önce, aynı insanlar hakkında aynı miktarda sürer. onlar çok hızlı değildir taşıyın.

Çekilen video bulut arşivinde saklanabilir. Kamera analitik modülünü bağlayan: algoritmaların karmaşık kombinasyonunu (yapay zekaHepsi bu Sinirsel ağlar,) artı kullanıcı arayüzü. Modül video akışı karşısında, veritabanına cinsiyeti ve yaşı ve koyar verilerini belirleyen "yakalar".

Yavaş yavaş görüntü büyür. isim, pozisyon, durum ve diğer işaretler ( «VIP misafir" veya 'hırsız'): Sistem algılanan tüm yüzleri otomatik ve bir dosyada saklar ve bir tolerans belirtir kullanıcıya ilave bilgi ezberler. İstenen kişinin fotoğrafını yükleyebilir ve modül o kişinin tüm tespiti arşivini bulabilirsiniz.

Bir işareti olan bir kişi tekrar kamera önüne geçtiği, sistem önemli bir etkinlik olarak algılar ve ilgili kullanıcılara push-bildirim gönderir.

bağlamda yüz tanıma Algılama - Bu algoritma temelde fark edince durum olduğunu Önündeki kişi yerine bir elma ya da Starbucks bardak ile bir denizkızı. işlem gücü onu ilk bunu yapmak için gerekli ve ancak o zaman veritabanı veya hatırlamak kişi ile karşılaştırılabilir.

Sonuna kadar önceki birkaç paragraf okumak bıraktıysanız, tebrikler, artık biliyorsun nasıl ideal durumda yüz tanıma. küçük işletme çözümleri için Moskova metro kullanılanlar, gelen, herhangi bir sistem için uygun Açıklaması.

Önemli olan anlamak: gerçek hayatta ideal durum zor oluşturmak için, bütün şehir değil, ofis veya mağaza söz konusu olduğunda. Örneğin, metroda bir sürü insan, hepsi farklı, onlar hızlı gitmek. Kameralar paranın değer, bir çok ihtiyaç onları yetkin uzmanlara ihtiyacımız yerleştirin.

o algoritma yüz tanıma kandırmak mümkün mü

Bir gereksinimi olması durumunda rağmen makine tanıma doğruluğu insanlar yüzünü tanımlayan hangi birine genellikle üstün vardır. Çin yakında olacakÇin saniye içinde herhangi bir vatandaş tespit etmek dev yüz tanıma veritabanını oluşturmak için Sistem yetenekli Belirli bir kullanıcıyı bulma % 90 oranında bir doğruluk ile 3 saniye 1,3 milyar diğer sakinleri arasında.

Sadece mükemmel yüz tanıma algoritması var olmadığından Oysa açıkça bu soruyu cevap zordur. Büyük gözlük sakal, bir kapak, hızlı hareket, özel makyaj (örneğin, yüz ızgara boyalı yapıştırılmış"Siyah Kuğu", mühürler, daireler ve sopalarla. makyaj kullanarak yüz tanıma sistemlerinden kaçmak için nasıl) - Tüm bu şaşırtmak algoritması yapabiliyor. Özellikle kombine olarak, tanımak için yeterli olduğu içinolmadığını algılama sistemini hile nasıl % 70 açık yüzü. Şimdi gerçek bir şehirde yukarıdaki vardiya kullanması gerektiğini düşünün. Bu doğru, basit böylece gelmiyor mu?

mümkün mü çevrimiçi bireyleri tanımak

Internet - paradoks bir yer: burada insanlar aynı anda yaklaşık her belirlemek gelmez kaygı olabilir gerçekten ikinci bir kendi kişiliğinin sokaklarında kamera ve "fotoğraflar için diğer insanların yüzlerini tanımak istiyorum Online. " ayrı ayrı yüz tanıma bu satırı göz önünde bulundurun.

yüz tanıma yazılımı - pek iyi bilinen (hafif skandal) hizmeti FindFace benzer analiz modülü (CCTV Kamera + yazılımı bulut depolama) ya da yumuşak üzerindedir. çoğu durumda "ücretsiz ve kayıt olmadan," Bugün indir tanıma programı kişiler, elbette, imkansız.

aşağıdaki gibi bir sorgu girdiği bir kullanıcının rüya, açıkça, geçerli: Git sitesine, yükleme fotoğraflar insan programı yüzünü tanır ve sosyal ağda profilinizin bağlantısını verir, metroda gizlice filme aldı. Aha, ben yakalandı! Ya da geçerli: indirme programları bilgisayarınıza, onun kamerası ve onun kedi raspoznaosh namlu bağlantı. Başarı - Şimdi bir bildirim bir kedi sosis çalan her zaman alacaktır.

gerçeklik zalimdir. benzer teklifler, iş reddediyor ve diğeri bunu ilk site - Python programlama becerileri gerektirir. Az ya da çok adında bir rüya uygulaması gibi SearchFaceHangi yakın zamanda yenidenSearchface "VKontakte" aracılığıyla yetki ile yeniden. Ama sosyal ağ bu fonksiyonu kapalı FindClone aradı. Eğer fotoğraf yüklemek ve algoritma sosyal ağın veritabanı "VKontakte" aynı kişiyi teşhis etmeye çalışır. Uygulamaya Kaynaklar profili, sadece resimler ihraç etmemiştir - ve yüklendikleri kim olduğu önemli değil. kullanıcı uzun sosyal ağlarda aktif olmuşsa, fotoğraf konu ürkütücü "biyografik" etkisi yarattı, fakat eğer, tanınan görüntü gülebilirler.

Aslında, örnek SearchFace açıkça sorusunu yanıtlar "Nasıl sosyal ağlar yüz tanıma kullanılır?". Bu şekilde cformulirovat daha doğru: "Sosyal ağlar yüzleri tanımak için kullanılan edildikçe" Cevap basit: veritabanı. sayıların benzersiz kombinasyon sonsuz sayıda (bu algoritmalar içindir Facebook"VKontakte" ve fotoğrafın diğer kişi göz) bir karar yüz tanıma temelini oluşturur sinir ağları, eğitimi için temelini oluşturur.

Çözümler hepsi farklıdır ve sinir ağı da farklıdır ve detayları ve teknik özellikler, müşterilerin ve hizmetlerin tedarikçileri, bir kural olarak, açıklanmamaktadır. Özellikle, cinsiyet ve yaş tanıma modülü, "VKontakte" nedeniyle bu "sınıf arkadaşları" yer alan bilgilere öğrenebilirler gerçeğine Instagram ve Facebook belirleyebilir.

programlanmış yüz tanıma gibi

Bir geliştirici değilseniz Sen, geliştiriciler için sorular ve geliştiriciler yanıt asla. Bu nedenle, bir uzmana yardım için döndü.

Dmitry Soshnikov

Yapay zeka Rus Derneği Üyesi ve AI sistemleri ve makine öğrenimi, Microsoft gelişimi üzerinde üst düzey uzman.

Yüz algılama (aynı zamanda diğer ilişkili operasyonlar) - bu, tipik bir sorundur. Bu nedenle, birçok şirket bu sorunların yüksek kaliteli çözümler için bulut API (uygulamalar arasında aracıları programlama) şeklinde komple hizmetleri sağlamaktadır. Microsoft ve Google gibi bilişim-devleri yanı sıra, yüz tanıma da Rusça dahil olmak üzere özel şirketler, ilgilidirler. Onların ürünleri hızla gelişen ve kalabalık kişi ve siluetleri kimliğini kanıtlamak için bir daha da ilginç özellikleri sunar.

Yerden Kendisi bir sinir ağı çok daha karmaşıktır yetiştirmek. olan veri girişi geniş ve yüksek kaliteli seti, Need, yüz binlerce (veya daha iyi hatta daha fazla!) insanların fotoğraflardan. Buna ek olarak, AI ve makine öğrenme alanında önemli bilgi işlem kaynakları ve bilgi gerekir. Büyük şirketler, tüm bu araçlar, çok daha iyi sorunu çözmek var.

bir ara çözüm de vardır - örneğin, daha önceden sinir ağını eğitmek için kullanılan, OpenFace. Bu seçenek muhtemelen hazır bulut hizmetine daha kötü küçük bir iş için olması, ancak, sistem üzerinde tam kontrole sahip sağlayacak olan. Bu çalışmanın anlaşılmasını belirli bir düzeyde gerektirir sinir ağları ve sinir ağı çerçeveler ve görünüşe göre, Data Science profesyoneller arasında ana programlama dili olarak popülerlik kazanmıştır Python bazı bilgi,.

Gerçekten de, veri görselleştirmek ve mükemmel NumPy paketine etkin matris işlemleri sayesinde üretilmesi için çeşitli denemeler gerçekleştirmek için uygundur. Bu en iyi dil değil ticari gelişimi için henüz derin sinir ağları eğitimi alanında ise daha güvenlik yazılımı sistemlerini oluşturmak için ona alternatifler herhangi etkili bir yol içermediğinden hayır.

Nasıl iş yüz tanıma yapar

fintehe yüz tanıma talebi, iş perakende ve diğer türleri doğrudan teknolojinin artan doluluk durumuna bağlı. mekaniği basit: tüm işletmeler ve tüm organizasyonlarda veri toplama ve sonraki analistler için araçlar olarak kullanılmaktadır güvenlik kameraları vardır. gözetim sisteminin dünyada olduğu Full HD, videonun geçtiğimiz ay terabayt içinde çıkarılır, depolanan bilgi işleme çok gerçekten.

Veri analizi için gerekli yazılım cihaz üreticiye "dikişli" olabilir. "Gemide" video analizi ile Kameralar genellikle oldukça pahalıdır.

Alternatif - Herhangi bir ucuz kameraya bağlı olan bulut, uzaktan veri merkezinde, analitik. Çok daha ucuz, artı esneklik sağlar - özgü için yapabildiğin terzi çözümleri iş.

etkinlik artar farklı alanlarda tanıma teknolojisi popülerlik kişiler. Örneğin, Tasarruf Bankası - Çeşitli yüksek profilli projeler yüz tanıma duyuru açısından liderlerinden biri ve iddiaO müşterinin gözleri belirlemek bin ATM'den sizi tanır Ona bu konuda may belki de "Tinkoff" in ile. 2017 yılında Sberbank edinilmişTasarruf yüz tanıma teknolojisine yatırım Yüz tanıma yazılımı yaratma şirket VisionLabs arasında 25.07%. 2018 finans kurumu yüzü Moskova metrosunda tanınmasını ve hatta yakalamak sınamak başarmıştır içinkişilerin Sberbank tanıma sistem sayesinde 42 suçluların yakalandı 42 ceza testiO müşterinin gözleri belirlemek bin ATM'den sizi tanır Saldırganlar diğer insanların kartlarından para çekmek olamaz yanı sıra biyometrik veri (ses ses, görüntü yüzü) müşterilerinin koleksiyonu duyurmaktan o kişilerin belirlenmesi ile ATM'leri. Nisan bu yıl, Sberbank olarak got a "Konuşma Teknoloji Merkezi" (BKH) - ses tanıma sistemleri ve insanların geliştiricinin kontrol ederler.

değil aslında uygulamak - Başka bir şey önizleme, test pilotu ve satın alma kararları olmasıdır. Bu doğru şimdi gerçekten Tasarruf Bankası kullanılan (ve kullanıldığı takdirde) may aslında sadece Alman GREF söylemek güvenlidir.

Tüm saydamlık perakendeciler ile. Aslında, algılama çözer yüz üç sorunlar var.

İlk olarak, hırsızlığı. mağazaları faaliyet gösteriyor dolandırıcılarınAynı ağda genellikle aynı insanlarla. Yüz tanıma mümkün önceden sipariş ihlal, "sürüklenen hırsızları" ve diğerlerini belirlemek için yapar. Yakında mağazasına gidin suçlunun tabanında listelenen biri olarak, koruma haberci veya diğer uygun bir şekilde bildirilir.

İkincisi, bizim düzenli müşterilerle çalışma zorluğu. satın alma ve doğum günlerinde Veri VIP müşteriler ve markanın hayranları için teklifler kişiselleştirmek için, basitçe yeterli değildir. Yüz algılama CRM ile entegre edilebilir - yöneticiler örgütün tüm işlemlerin tüm bilgileri yazıldığı yani yazılım. siyah veya beyaz listeye girilen bir kişinin ve tekrar belirdiğinde, sistem erişimi olan kişiyi bipleyecektir: yaklaşık olarak aynı hırsızlar ve VIP yüz tanıma çalışmaları ile vakalarda. Cinsiyet ve yaş otomatik olarak algılanır ve ek bilgiler sorumlu subay ekleyin.

Üçüncü olarak, hedeflenen reklamcılık için kullanılan reteyle kişilerin belirlenmesi. Örneğin, bazı mağazalarda X5 Retail Group kurulduX5 bilgisayar görme sayılabilir Kamera yüz ifadeleri ve müşteri yaşını tanımak. Bu verileri, adamı memnun edebilir ticaret zemin ürünlerde ekranda sistem görüntüler analiz ederek. Daha canlı illüstrasyon - Vaka Lolli & Pops, ABD'de büyük bir pastane. Yüz tanıma sistemi belirlerGeleceğiniz mağaza sadakat programı yüz tanıma beslenen edilecektir Düzenli müşteriler ve akıllı telefonlarını gönderir ihbar onları memnun edebilir ürünler (gıdalara hesabı, bireysel tercihleri ​​ve hatta alerji içine alarak) ile.

tüccarlar ve bankalar olmadan dükkan - reteyle teknolojinin kullanımının başka çarpıcı örnek. Örneğin, Alibaba Tao CafeAlibaba Tao Cafe vs Amazon Git: staffless Dükkanı Showdown - Hangzhou bulunan bir kafe ve süpermarket. Bu içecekler, atıştırmalıklar, gıda, oyuncak, sırt ve benzeri satıyor. Tao Cafe sitenin Taobao kullanıcılarına açıktır.

alış Yüz Tanıma desteği ile kamera sistemi içen otomatik olarak çevrimiçi mağazasında, hesabıyla ilişkili müşteri tanımlar ve ödemeyi işleme. Alıcılar müşteri ve ürünlerini tespit birkaç sensörler ile donatılmış, odaya geçer. insanlar cebinizde veya çantada satın koymak bile eserlerini taranıyor.

Gelişmekte olan yüz tanıma teknolojisi gibi

video gözetim sistemleri Bireylerin kimlik gerçekten dünyada alıyor ile. Moskova'da, 2019 yılında kameraların sayısı ulaşmak içinYüksek teknoloji ve güvenlik: Kaç kameralar bu yıl görünecektir 174.000. Bu durum, bu varsayılan cihazın tüm kişiliğini tanıyabileceği anlamına gelmez: En sık bildirilenTanıma Sistemi suçluların 2019 yılında Moskova'da çalışacak kamerayla tarafından aranıyor Bu özelliği ile kameraların 160 bin hakkında. Bununla birlikte, Moskova City Hall 2018 yılı sonunda niyetini açıkladı2019 yılında Moskova'da yetkililer kameranızı yerini ve yüz tanıma sistemini çalıştırmak için gidiyoruz Bütün güvenlik cihazları yerini alacak ve önümüzdeki yıl tamamen yenilikçi bir sistem oluştururlar.

o kadar çok değil - paradoks 160 bin olmasıdır. Çin - özellikle yüz tanıma konusunda diğer önde gelen arama motorları sorgu ile karşılaştırıldığında., 2017 yılı sonunda olduYour Face: Çin her şeyi gören devlet var fazla 170 milyon video izleme kameraları ve önümüzdeki üç yıl için planlananÇin'in 'Büyük Brother' gözetleme teknolojisi değil neredeyse hükümetin düşünmek istediği gibi her şeyi gören bir Ağa bağlanma 400 milyon hakkında sahiptir.

Yüz tanıma uygun ve doğru kullanım güvenliği ve konforunu arttırmak için öncelikle çalışır. bir futbol maçı kuyruktan bunları ortadan kaldırmak teknolojilerinde hızlı genellikle İnsanlar penetre güven (gülümseyerek kamara - geçti),) daha az sadakat programı (alışverişlerde geçirmek hırsızlık ve serserilik, ya da önlemek için. özellikle bu koruma için yasalar yapılır - Bütün bunlar tabii ki belli bir düzenlemeyi gerektirir kişisel verilerin.

Gelecekte, muhtemelen, video gözetim sistemlerinde yüz tanıma kapsamı internette bireylerin belirlenmesi ile çalışma Mevcut uygulamaya benzer şekilde düzenlenecektir. Aradığınız gizlilik insanlar sadece aşırı Ağında yüklenmeyen - Servis SearchFace kısmi başarısızlık bu stratejinin etkili olduğunu kanıtlıyor.

Tabii ki, bir süresiz kameralar her birisine monte edilir sokaklarda bulunan yürüyüş kendini sınırlayamaz o tarafından talep edilmesi halinde kesişim ancak Adının açıklanmasını olasılığı oluşur toplum.