Neden Büyük Veri geleceği ve bir sürü para için
Şekillendirme / / December 19, 2019
BT herhangi bir meslek seçmek ve başarılı ne zaman zaten değil doksanlı şimdi bile sıfır başlayarak değil. Piyasa uzmanları ile ve kendinden yenerek yakalandığı Sebepsiz başlamak doyurulur. internette birkaç gece için oturan ve dikkatle tüm gelişmekte olan IT-eğilimleri dikkate sonra, ben büyük veriler üzerinde odaklanmaya karar verdi. Bu en önemlisi çok ileride umut verici ve ilgili olduğu kabul edilir ve oldukça genç teknoloji, - yalnızca gerçekten ivme kazanmaya başlar. düşünce, "Evet, öyle!" ile, bunun ne hakkında olduğunu anlamak için gitti.
Büyük veri nedir
terimi "büyük veri" hepsini duydu, ama içinde doğru anlamı sadece birkaç yatırım. Aslında, büyük veriler biçerdöver bilginin hacmi, aynı zamanda işleme teknolojisi sadece kavramı, hem de zeka yöntemleri, hangi tüm ve ayakta için.
genellikle yapılandırılmamış ve heterojen veri ile, hacmi sürekli ve hızla büyüyen: Burada önemli nokta bilgisi sadece bir sürü olmadığıdır. Sosyal ağlarda rekor kullanıcı faaliyetlerine giyilebilir aygıtlarının tanıklık ve gözetim kameraları: Bu metinler, resimler, farklı istatistiklerini içerir. Ve büyük hesap verileri genellikle her şey olabilir.
İlk bakışta, tamamen anlamsız itibaren bilgi akışı yararlı bilgiler alabilirsiniz kalmaz, aynı zamanda davranış bu olaylar veya değişikliklere göre geleceği tahmin etmek. Bu da hayatımızın her alanında tatbik edilebileceği tarafından büyük verilerin kozu olarak kabul edilir budur.
örnek olarak biz tahmin etmek kullanıcılarımızın aramalarının tarihi üzerine 2009 yılında çalıştığımız Google çalışması, çağırabilirsiniz Grip salgınının yanı sıra 2013 yılında ilgili tıbbi önce ilaçların yan etkilerini tespit edebildi Microsoft, örnekleri.
Kim ve neden biz büyük veriye ihtiyaç yok
Tıp ve bilim o büyük verilerin kullanımı söz konusu olduğunda akla gelen, ancak bazı almak için sokakta Araştırma Projesi adam daha büyük ve ticari açıdan için bakmak için, bu nedenle, sadece gerçekçi küre. Neyse ki, iş ve pazarlama, büyük veriler için ihtiyaç tüm daha az değildir. Bunlar doğrudan kâr ile bağlantılıdır ve bunların analizi çok iyi para ödenir.
tahmini olaylar veya davranışa büyük veri kullanma imkanı - pazarlama kutsal bir olgudur.
Farkında olmadan, tüketicilerin okur, işleme ve analiz etkisi güçlü bir araca dönüşür birçok bilgi üretecektir. İşletme sahipleri bu nedenle sadece hedef kitleye hitap eden reklam kaydedebilir, medya mümkün olacak teklif kullanıcıların içerik ilgilenen edilir ve depolar alıcılar görevlisi isteyen satışları artırmak ürünleri.
Bu olsa sadece birkaç geldi. Paradoks büyüyen veri miktarı zaten sürekli biriken ve bu aslında yalan ama uzmanlar çok, çok, bunları analiz ve kaotik kütleden değerli bilgileri elde etmek mümkün olacaktır kim Biraz. Çünkü büyük veri analizi Elimizdeydi Bu oyunlar, öğrenilebilir.
Büyük veri uzmanı olunur?
sizin (ve biz onları yok) üniversitede çalışma altı yıl ücretsiz yapmazsanız, o zaman tek bir yolu: Yoğun kurslar. Moskova eğitim isteğindeki Google SERP «büyük veriler 'Şimdi kurs için beşinci seti vardır eğitsel projesi Yeni Meslekler Lab, web sitesine beni açmıştır'Büyük veri uzmanı üzerinde».
Ben teori sevmiyorum ve her zaman standart olmayan bir eğitim düzeni çekti bu yüzden, pratik dersler bekliyoruz, odak uygulama tarafa kayar., Çok daha güzel, hayatın gerçek sorunları çözmek ders kitaplarından örnekler sıkıcı değil Katılıyorum.
Ne öğrenmek
gerçek hayattan örneklerle büyük şirketlerin tecrübesi ile üç ay öğretmenler için büyük veri dünyasının en yaygın sorunu çözmek için bize öğretecek. Eğitim iki aşamada ayrılır: recommender sistemlerle veri ve çalışma ile çalışma.
İlk modülde, olay izleme algoritmaları ayrıntılı olarak analiz etmiş ve internette insanların davranışı. Onlar sıradan cinsiyeti ve yaşı ek olarak, kişisel çıkarlar, medeni durumu ve daha fazlası vardır, bunlar arasında yaklaşık 2000 özelliklerini izlemek için kullanılabilir çıkıyor.
İkinci modül önerisi sistemlerine büyük verilerin önemli bir parçası olan adanmıştır. Biz haber yok ama onlar çevremizdeki tüm vardır. Sosyal ağlar arkadaşlar sunuyoruz online alışveriş ile ilgili ürünler ve müzik servisleri tavsiye - yeni sanatçılar. insanlar için gerçek bir yararı, büyü gibi bakışlarla hangi aslında, sıkı çalışma ve makine öğrenme sonucu.
toplam Tabii programı bütün derslerde onun hacmini biraz korkutucu bir açıklama: hala çok çok öğrenmek zorunda. Ancak, teori pratik egzersizler çeşitli eşlik göz önüne alındığında, o kadar korkutucu değil.
Sadece üç ay içinde yaşamın gerçek sorunları dayanan, her biri 12 laboratuarları, yapmak zorunda kalacaktır.
Karmaşık eğitmenler için basit her şeyi öğretecek itibaren çalışmalarına gerekebilir ve ödev yardımı ile iyice malzemeyi içselleştirilmiş nasıl kontrol etmek.
Hemen bazı ciddi çalışmaları için ayarlamak gerekir. Üç saat boyunca haftada üç kez meşgul olacak. Artı laboratuvar çalışmaları ve malzemenin tekrarını yapmak için zaman bulmak zorunda. Yoğun oflayn- olarak tasarlanmıştır ve on-line sınıfları, böylece Moskovalılar için sadece kullanılabilir edilir.
Benim için herhangi orada bir işe yaramaz sertifikanın atama ile iki haftalık kurs olmadığı önemlidir. Birincil deneyim çözümleri mezun verecek şekilde Yoğun programı şekilde tasarlanmıştır çeşitli görevler ve ortaya çıkan sorunlar ile baş yardımcı olacaktır bilgiyi sağlamak ve becerilerini geliştirmek.
Nasıl edebilmek için gerekenleri başlatmak ve
Bir sonraki ders 5 Ekim başlar, ancak şimdi yazılabilir. Öğrencilerin IT biraz tecrübe gerektiğinden başlangıç zamanına kadar kalan, yeteneklerinizi yukarı çekmek için kullanılan olabilir.
Mutlaka, Python veya diğer üst düzey programlama dilini bilmek Linux SQL ile çalışma ve gezinmek gerekiyor. İstatistikler de çok hoş ve olasılık teorisi anlayış vardır. Ana yemek öncesi sadece bu bilgiyi yenilenir olanlar intensives Python, Linux ve matematiksel istatistik yapılacaktır için.
Eğer, benim gibi, tüm bu çok güçlü değilseniz, şimdi daha bir öğrenme için oturup çünkü serbest zaman başladıktan sonra, büyük olasılıkla, olmaz ve olmadan temelleri bilgisi olmayan öğrenmek dışarı. Bu hemen Yeni Meslekler Lab fuar uyarı oldu.
Belki ilk bakışta büyük veriler karmaşık, ama öğrenme süreci görünebilir - Zaman alıcı, ama buna değer. Bu kazançlı bir uzman sonrası aranan ve henüz işgal edilmemiş piyasa olmak için mükemmel bir şans. Söylemeye gerek yok, o günah bunları kullanmak için değil?
Eh, istatistik okuyan hafıza Python bilgisi, yenileyin ve sonbahar için sabırsızlanıyoruz ederken.
Yoğun katılmak için başvurun