0
Görünümler
Veriler ve analizlerle çalışmak için SQL: çevrimiçi
Miscellanea / / December 09, 2023
"Veri ve analitikle çalışmak için SQL" yoğun kursundaki 1,5 aylık eğitimle, verilerle çalışmak için güçlü bir araç olan SQL sorgu dili konusunda uzmanlaşacaksınız. İlişkisel veritabanlarının ne olduğunu ve bunların PostgreSQL DBMS'de nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Çeşitli türlerde sorgular yazabilecek ve bunları gerekli verileri çıkarmak için kullanabileceksiniz; böylece bunları daha sonra analiz ve görselleştirme için kullanabileceğiniz gibi, SQL'i iş sorunlarını çözmek için de kullanabilirsiniz.
01. Yoğun çevrimiçi kurs: 6 haftada veritabanları oluşturmayı ve sorgulama yapmayı öğreneceksiniz
02. Bol pratik: Bilginizi hemen uygulamaya koyacak ve profesyonel alanınızdaki problemleri çözmeye başlayacaksınız.
03. Bireysel yaklaşım: öğretmenle istişareler ve her derste geri bildirim
Verileri hızla bilgiye dönüştürün
SQL dilinde sorgular oluşturun, gerekli verileri bulmak için SQL kullanın ve PostgreSQL DBMS'deki verileri yönetin
Süreç veya ürün yönetimini optimize edin
Süreçleri ve ürünleri analiz etmek için ölçümleri ve göstergeleri belirlemek, verileri analiz etmek ve yönetim kararları alırken analiz sonuçlarına güvenmek
Çalışmanızın sonuçlarını ikna edici bir şekilde sunun
Excel tabloları ve grafikleri için veriler hazırlayın ve verileri analiz etmek için görselleştirmeyi kullanın
Eğitim seviyesi için gereklilikler
Veri analizi deneyiminiz olmadan eğitime sıfırdan başlayabilirsiniz.
Eğitimin özellikleri
Pazartesi ve Perşembe günleri 18.10-21.00 arası online dersler
“İş süreçlerinin analizi ve optimizasyonu için simülasyon modellemesi” dersinin öğretmeni. Nizhny Novgorod İktisat Yüksek Okulu Bilişim, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde Doçent, Bilgisayar Bilimleri Adayı. İşletme bilişimi alanında uzman, Nizhny Novgorod Ekonomi Yüksek Okulu "İşletme Bilişimi" eğitim programının akademik direktörü. 2018, 2019, 2020, 2021 ve 2022'de Ulusal Araştırma Üniversitesi Ekonomi Yüksek Okulu'ndaki en iyi öğretmen.
Veritabanları ve iş sorunlarını çözme amaçları 4 saat + bağımsız çalışma
Modern DBMS'lerin elektronik tablolardan ne kadar farklı olduğunu, ilişkisel veritabanlarının avantajlarının neler olduğunu ve onlarla nasıl çalışılacağını öğreneceksiniz.
- Veritabanları ve yönetim sistemleri kavramları, iş dünyasındaki analitik problemlerin çözümüne yönelik uygulamalar;
- Veritabanlarının heterojen ve çok formatlı tablolara göre avantajları;
- PostgreSQL DBMS'ye giriş;
- Tek tabloyla çalışırken analiz ve filtreleme. WHERE ifadelerine giriş, matematiksel fonksiyonların kullanımı, tarih ve saat fonksiyonları, LIKE, IN, BETWEEN mantıksal operatörleri.
Pratik ders. İlk basit SQL sorgunuzu bir veritabanına yazmak.
SQL dili. Basit sorgular 4 saat + bağımsız çalışma
Yapılandırılmış Sorgu Dilinin amacını, sözdizimini ve anlambilimini, yani kurallarını ve temel yapılarını gözden geçirin.
- Tablolar arasındaki ilişkiler. İlişkisel veritabanlarında birincil ve yabancı anahtar kavramı;
- Birden fazla tabloyu birbirine bağlayan SQL sorguları oluşturma. Toplama işlevleri GRUP BY, ORDER BY, HAVING.
Pratik ders. Çeşitli işlevleri kullanarak SQL sorguları oluşturma.
Birden fazla tabloya yönelik SQL sorguları, tablolar arasındaki ilişkiler 4 saat + bağımsız çalışma
Çok tablolu sorguları öğrenin ve iş akışlarınızı kolaylaştırmak için tabloları farklı şekillerde birleştirebilirsiniz.
Anahtar kelimelerle yapılan sorgular 4 saat + bağımsız çalışma
Tabloları yönetmek, ihtiyaç duyduğunuz bilgileri işlemek ve almak için anahtar sözcükleri kullanarak komutlarla ve yapılandırılmış sorgularla nasıl çalışılacağını anlayın.
Toplam işlevler 4 saat + bağımsız çalışma
Yapılandırılmış Sorgu Dili toplama prosedürlerini göz önünde bulundurun ve sonuç değerlerinin nasıl hesaplanacağını ve uzun bir satır kümesini tek bir toplama indirgemeyi öğrenin.
PostgreSQL DBMS yönetimi 4 saat + bağımsız çalışma
Açık kaynak ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin amacına ilişkin bilginizi genişletin. Uygulamada, programın nasıl kullanılacağını ve veritabanlarındaki bilgilerin nasıl yönetileceğini anlayacaksınız.
- Veritabanı tasarımı için veri normalleştirme. Yapılandırılmamış bir veri kümesinden bağlantılı tablolara geçiş. ER diyagramlarıyla çalışma;
- PostgreSQL DBMS yönetiminin temelleri. Tabloların oluşturulması ve değiştirilmesi (CREATE TABLE, DROP TABLE, vb.). SQL'de alt sorgular ve geçici tablolar.
Pratik ders. Bir DBMS'de kendi veritabanınızı oluşturmak ve tabloları değiştirmek.
Pencere işlevleri ve pivot tablolar 8 saat + bağımsız çalışma
Tablolarda düzenleme yapmak ve çok daha fazlasını yapmak için kullanılabilecek komut kategorilerini ve bildirimsel ifadeleri keşfedin.
- OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number pencere fonksiyonlarıyla çalışma, bölüm ekleme;
- Verileri Excel'e hazırlamak. Pivot tablolar ve grafikler. Verileri zaman ölçeklerinde birleştirmek. CASE beyanı.
Pratik ders. Pencere fonksiyonlarıyla çalışmak, pivot tablolara veri hazırlamak.
BI araçlarında depolanan bileşenler 4 saat + bağımsız çalışma
- Bir iş probleminin formülasyonu (vaka);
- Uygulama için araçların seçilmesi. Sorunu çözmek için bir plan hazırlamak. Çözüm analizi;
- İş zekası kaynaklarına göre görselleştirme.
Pratik ders. Kendi proje görevlerinizi belirlemek ve öğrendiğiniz araçları kullanarak bunları uygulamak.
Final projesi 4 saat + danışmanlık
Kendi final projenizi hazırlayın ve savunun.
Abone Ol
YOU MIGHT ALSO LIKE
