Doğrusal cebir: fikirden formüle - Açık Öğretimden ücretsiz kurs, 6 haftalık eğitim, haftada 6 ila 7 saat, Tarih: 3 Aralık 2023.
Miscellanea / / December 09, 2023
Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu, misyonunu yürüten bir araştırma üniversitesidir. uluslararası bilimsel ve örgütsel temelli bilimsel-eğitim, proje, uzman-analitik ve sosyokültürel faaliyetler standartlar.
Kendimizi küresel akademik topluluğun bir parçası olarak tanıyoruz; uluslararası ortaklığı ve küresel üniversite etkileşimine katılımı ileriye doğru hareketimizin temel unsurları olarak görüyoruz. Bir Rus üniversitesi olarak Rusya'nın ve vatandaşlarının yararına çalışıyoruz.
Üniversitemiz, faaliyetlerinde yüksek akademik standartları korumaya yönelik iç bağlılıklarıyla öne çıkan bilim adamları, personel, lisansüstü öğrenciler ve öğrencilerden oluşan bir ekiptir. Ekibimizin her üyesinin gelişimi için en uygun koşulları sağlamaya çalışıyoruz.
Degerlerimiz:
- Gerçeğin peşinde
- İşbirliği ve birbirlerine ilgi
- Dürüstlük ve açıklık
- Akademik özgürlük ve siyasi tarafsızlık
- Profesyonellik, özveri ve sorumluluk
- Aktif kamu konumu
Bugün İktisat Yüksek Okulu:
- 4 KAMPÜS: MOSKOVA, ST. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 ÖĞRETMEN VE ARAŞTIRMACI
- 50.400+ÖĞRENCİ
- 100.800 MEZUN
Rus eğitim sisteminin yeni bir unsuru olan açık çevrimiçi kurslar herhangi bir üniversiteye aktarılabilir. Her öğrenci için eğitimin sınırlarını genişleterek bunu gerçek bir uygulamaya dönüştürüyoruz. Önde gelen üniversitelerden çok çeşitli kurslar. Tüm eğitim alanlarının temel kısmına yönelik kurslar oluşturmak için sistematik olarak çalışıyoruz ve herhangi bir üniversitenin bu kursu kendi eğitim programlarına uygun ve karlı bir şekilde entegre edebilmesini sağlıyoruz.
"Açık Eğitim", Rusya'nın önde gelen uzmanlarından kitlesel çevrimiçi kurslar sunan bir eğitim platformudur Herkese kaliteli bir yüksek öğrenim olanağı sağlamak için güçlerini birleştiren üniversiteler eğitim.
Herhangi bir kullanıcı, Rusya'nın önde gelen üniversitelerinden tamamen ücretsiz olarak ve istediği zaman ders alabilir ve Rus üniversitelerinin öğrencileri, öğrenim sonuçlarını üniversitelerinde sayabilecektir.
Boris Demeshev, Uygulamalı Ekonomi Bölümü, Matematiksel Ekonomi ve Ekonometri Bölümü'nde kıdemli öğretim görevlisidir. 2003 yılında İktisat Yüksek Okulu'ndan İktisadi Analiz için Matematiksel Yöntemler bölümünden lisans ve yüksek lisans dereceleriyle mezun oldu.
Boris'in öğretmenlik alanında geniş bir deneyimi (10 yıldan fazla) vardır. Ekonometri, olasılık teorisi ve stokastik analiz öğretir. İktisat Yüksek Okulu'nun “En İyi Öğretmen” yarışmasını defalarca kazandı. London School of Economics'te finansta ekonometri ve stokastik analiz alanında, Paris'teki Sobronn-1 Üniversitesi'nde ve İtalya'daki Lucca Üniversitesi'nde staj yaptı. c 2009–2010'da Belçika'daki Louvain-la-Neuve Katolik Üniversitesi'nde matematiksel istatistik dersleri verdi.
Boris, departmanın çeşitli konularına ilişkin materyallerin ve programlama dünyasındaki haberlerin yayınlandığı pokrovka11.wordpress.com blogunu oluşturdu ve sürdürüyor.
Genel olarak modern bilgisayar teknolojileri konusunda oldukça bilgilidir ve seminerleri (ekonometri, olasılık teorisi) için kamuya açık materyaller yayınlamaktadır. Boris, derslerinde öğrencilere R istatistik paketini kullanmayı öğretiyor ve eğitimleri sırasında edindikleri bilgileri gerçekte nasıl uygulayabileceklerini gösteriyor.
Boris'in araştırma ilgi alanları veri analizi, Bayes yöntemleri, stokastik analiz ve ekonometri alanlarında yatmaktadır. Boris şu anda doktora tezi üzerinde çalışıyor. Boris, yakın zamanda Dmitry Borzykh ile birlikte ekonometri üzerine öğrencilere hem teorik hem de pratik alıştırmalar sunulan bir problem kitabı yayınladı.
Profesyonel ilgiler:
veri goruntuleme
Bayes yaklaşımı
Eğitim
2003
Yüksek Lisans: İktisat Yüksek Okulu, Fakülte: İktisat, uzmanlık “Ekonomik analizin matematiksel yöntemleri”
2001
Lisans derecesi: İktisat Yüksek Okulu, Fakülte: İktisat, uzmanlık "Ekonomi"
Ek eğitim / İleri eğitim / Stajlar
"R'de Ekonometri" Kursu, öğretim görevlisi D. Fantazzini, Eylül-Ekim 2014, İktisat Yüksek Okulu
"Uzamsal Ekonometri" Kursu, öğretim görevlisi A.K. Bera, Illinois Üniversitesi, ABD, 2-6 Haziran 2014, İktisat Yüksek Okulu
Essex Üniversitesi Yaz Okulu, Birleşik Krallık, "Hiyerarşik Modeller", Ağustos 2012
Başarılar ve ödüller
Temmuz 2010 Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu Eğitim Yenilik Fonu yarışmasını “Açık Artırma Modellemesi” kursuna ilişkin uzaktan eğitim programı projesiyle kazandı.
Kasım 2011 Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu Eğitim Yenilik Fonu yarışmasının kazananı, özgün bir gelişme olan "Matematiksel olmayan ve lisans öğrencileri için ekonometrik modelleme üzerine Ekran Yayını Serisi" Serbestçe dağıtılan platformlar arası ekonometri paketi Gretl'de İktisat Fakültesi'nin uygulamaya yönelik uzmanlıkları" (Vakulenko E.S. ve Ratnikova ile birlikte yazılmıştır) T.A.).
"Tanınma - 15 yıllık başarılı çalışma" Madalyası Ulusal Araştırma Üniversitesi Ekonomi Yüksek Okulu (Ocak 2018)
İktisat Yüksek Okulu'ndan Teşekkür (Kasım 2013)
İktisat Yüksek Okulu'ndan Teşekkür (Aralık 2012)
En iyi öğretmen – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Akademik çalışma ödeneği (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektörler ve onlarla yapılan eylemler
İlk bölümde vektörlerle tanışacağız ve doğrusal operatörün ne olduğunu öğreneceğiz, bazı operatörleri ters çevirmeyi ve transpoze etmeyi öğreneceğiz. Ve dersin sonunda özvektörler ve özdeğerler sahneye çıkacak.
İkinci bölümde, bir sayı tablosu kullanarak herhangi bir doğrusal operatörün nasıl yazılacağını, sayı tablolarını çarpmanın bir yolunu icat etmeyi ve bir denklem sistemini Gauss algoritmasında çözme yöntemini sistematikleştirmeyi öğreneceğiz.
3. Matris determinantı ve ters matris
Üçüncü bölümde alanları ve hacimleri hesaplayan matrisleri tanımlamayı öğreneceğiz. Ters matrisi birkaç yolla bulmanız gerekecek.
4. Spektral ayrışma
Bölüm 4'te bir matristen özdeğerleri ve özvektörleri nasıl bulacağınızı öğreneceksiniz. Bu bilgiyi kullanarak, bir kare matrisi üç basit matrisin çarpımı olarak temsil etmeyi ve tahminlerde bulunmak için projeksiyon yapmayı öğreneceğiz.
Sondan bir önceki beşinci bölümde ikinci dereceden formların resimlerini göreceğiz ve ayrıca işaret kesinliği adı verilen ikinci dereceden bir formun değer kümesinin nasıl belirleneceğini öğreneceğiz.
6. Tekil değer ayrışımı ve temel bileşenler yöntemi
Son altıncı bölümde, herhangi bir matrisin SVD ile üç basit matrisin çarpımına ayrıştırılmasının büyüsünü öğreneceğiz ve ayrıştırmanın istatistiksel yorumunu - temel bileşenler yöntemi - kavrayacağız.
Genel ders “Mekanik” genel fizik dersinin bir parçasıdır. Öğrenciler temel mekanik olgulara ve bunların teorik açıklama yöntemlerine aşina olacaklardır. Dersler, üzerinde çalışılan mekanik olayların fiziksel gösterimlerinin video kayıtlarını içerir. Kurs oluşturmak...
3,3