Büyük veriye ilişkin makine öğrenimi - Açık Öğretimden ücretsiz kurs, 5 haftalık eğitim, haftada 5 ila 14 saat arası, Tarih: 3 Aralık 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Pozisyon: Kalabalık Çözüm Mimarı, Neatsy, Inc.
2017 yılında İktisat Yüksek Okulu'nda çalışmaya başladı. Dijital okuryazarlık, metin analizi ve büyük miktarlarda metinsel bilgiyle çalışmaya yönelik araçlar ve teknikler konularında dersler vermektedir. Mesleki ilgi alanları: büyük veri analizi Eğitim 2018 Lisans derecesi: Ulusal Araştırma Üniversitesi İktisat Yüksek Okulu, "Uygulamalı Matematik ve Bilgisayar Bilimleri" uzmanlığı
1. Eğitim için veri hazırlama
Günümüzde makine öğrenimi, büyük miktarda etiketli veriye sahip olduğumuzda etkili bir şekilde çalışıyor. Bu hafta hangi veri formatlarının ve işaretlemenin mevcut olduğuna ve bu işaretlemenin nasıl toplanabileceğine bakacağız.
2. Büyük veri üzerinde klasik modellerin eğitimi
Bu hafta klasik algoritmaların (doğrusal modeller ve karar ağaçları) büyük veriler üzerinde nasıl eğitileceğini öğreneceğiz.
3. Tavsiye sistemleri oluşturma
Öneri sistemlerinde kullanılan klasik algoritmaları nasıl paralel hale getirebileceğimize bakacağız.
4. Büyük hacimli metin bilgilerinin analizi
Metinlerdeki makine öğrenimi problemlerini ele alalım. Metin ön işleme ve word2vec ve BERT gibi modelleri kullanarak metin verilerinin yapılandırılmış bir temsilinin nasıl elde edileceği hakkında konuşalım.
5. Derin sinir ağlarının eğitimi
Modern sinir ağlarının eğitiminin nasıl paralelleştirileceğini, Horovod ve Parameter Server'ın içeride nasıl çalıştığını öğrenecek ve Transfer Öğrenme hakkında konuşacağız.