0
Görünümler
R dilinde verilerle çalışma - kurs 21.990 RUB. Uzmandan, eğitim 24 akademik saat, tarih 15 Mayıs 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
R programlama dilinin kullanım amacı istatistiksel veri analizidir. Dil, çok çeşitli veri analiz araçları, görselleştirme araçları, belge oluşturma ve web uygulamaları içerir.
- istatistiksel veri analizi;
- yüksek kaliteli veri görselleştirmesinin oluşturulması;
- istatistiksel hesaplamaların dokümantasyonu;
- etkileşimli web uygulamalarının oluşturulması.
“R dilinde programlama” dersinde. Seviye 2. Gelişmiş yetenekler", çeşitli veri kaynaklarıyla çalışmayı tartışıyor ve ayrıca Raporlar, veri görselleştirme ve etkileşimli bilinç oluşturmak için tasarlanmış R kitaplıkları Web uygulamaları. Kurs, öğrencilerin ders tamamlandıktan hemen sonra gerçek çalışmaya başlamalarına olanak tanıyacak daha fazla örnek ve laboratuvar çalışması sağlar.
Kurs, veri analiziyle ilgilenen tüm profesyonellere yöneliktir.
Öğreneceksiniz:
- metin dosyaları ve Excel formatındaki dosyalarla çalışın;
- veritabanı tablolarını kullanın;
- dinamik raporlar oluşturmak için R Markdown'ı kullanma;
- raporlara tablo ve grafikler ekleyin;
- ggplot2 kitaplığıyla çalışın ve çeşitli veri görselleştirme seçenekleri oluşturun;
- ggplot2'de seviyeleri (Katmanları) oluşturun ve yapılandırın;
- etkileşimli grafiklerle çalışın;
- Web üzerinden verilerle etkileşimli çalışma için Web Shiny uygulamaları oluşturun;
- Web Shiny uygulamalarında hata ayıklama.
20 yıldan fazla deneyime sahip Programlama Merkezinin lider öğretmeni. Microsoft Windows altında geliştiricilere yönelik Microsoft Visual Studio teknolojileri eğitiminin geliştirilmesine yaptığı büyük kişisel katkı nedeniyle Microsoft Liyakat Sertifikası ile ödüllendirildi.
Pascal, C, C++, C# ile Windows API, COM ve .NET teknolojilerini kullanarak yazılım geliştirme konusunda 15 yıldan fazla deneyime sahiptir. 2002 yılında Alexander Igorevich Londra'da uzmanlık eğitimi aldı ve proje yönetimi alanında en zor yüz yüze sınavı olan Microsoft Solutions Framework'ü başarıyla geçti. 2006 yılında Dubai'de yeni Windows Vista ve .Net 3.0 yazılım arayüzlerinin kullanımına ilişkin bir eğitime katıldı.
N.E.'nin adını taşıyan Moskova Devlet Teknik Üniversitesi'nden onur derecesiyle mezun oldu. Bauman. Teknik Bilimler Adayı akademik derecesine sahiptir. Alexander Igorevich, adını taşıyan Chermet Merkezi Araştırma Enstitüsü'nün bilimsel ve ticari projelerine katıldı. I.P. Bardin ve Rusya ve BDT'deki önde gelen demir metalurji işletmeleri. Microsoft ve AK Alrosa ile birlikte eğitim projelerinde yer aldı.
Microsoft konferanslarına düzenli olarak katılmaktadır. 2012 yılında Hollanda (Haziran) ve Hindistan'da (Eylül) Microsoft konferanslarına katıldı. 2018'de - Varşova'daki uluslararası Net geliştirici günleri konferansında. Aslında diğer Microsoft eğitim merkezlerindeki öğretmenler bu konferanslarda Alexander Igorevich ile çalıştı!
Öğretmenlik Alexander Igorevich'in gerçek mesleğidir. Merkezde uzun yıllar boyunca çalıştığı süre boyunca, işgücü piyasasında aranan uzmanlar haline gelen binlerce öğrenciyi başarıyla eğitmiştir. SharePoint için iş akışları oluşturmaya ilişkin ücretsiz "Uzman" seminerlerinin yazarı ve sunucusu. Kurslarının minnettar mezunlarından gelen yorumlar, öğretmenin yüksek profesyonelliğine ve materyali sunmanın parlak, ilgi çekici tarzına sürekli olarak dikkat çekiyor.
Modül 1. Veri girişi/çıkışı (4 ac. H.)
- Bir metin dosyasına verilen G/Ç
- Excel dosyalarıyla çalışma
-Veritabanı tablolarının okunması ve yazılması
Alıştırma: MSSQL DBMS ile Çalışmak
Modül 2. Rapor oluşturma – R Markdown (4 ac. H.)
- R Markdown'a Giriş
- Temel sözdizimi
- R kodunun rapora dahil edilmesi
- Raporda şekil/grafik ve tabloların kullanılması
- Parametreli raporların oluşturulması
Alıştırma: Regresyon veri analizi problemi örneğini kullanarak R Markdown raporu oluşturma
DZ: ggplot2::diamonds setinden veri analizine ilişkin bir rapor oluşturun
Modül 3. Veri görselleştirme - ggplot2 kütüphanesi (8 ac. H.)
- Katmanlı veri görselleştirmeye giriş (Katmanlı Dilbilgisi)
- Beş boyutlu grafikler oluşturmak için nitelikleri (X, Y koordinatları, renk, boyut ve şekil) kullanın
- Grafik türleri: dağılımlar, histogramlar, pasta grafikler, zaman serileri vb.
- Seviyeler (Katmanlar) ggplot2'de atamaları ve konfigürasyonları
- Ölçeklerin, koordinat eksenlerinin ve açıklamaların ayarlanması
- Görselleştirme sırasında verileri gruplama ve alt kümelere bölme (Facetting)
- Etkileşimli grafikler oluşturun
Alıştırma: Veri analizi ve görselleştirme için ggplot2 ve ggvis kitaplıklarını kullanma
DZ: ggplot2::diamonds setinden veri analizine ilişkin grafiksel bir rapor oluşturun
Modül 4. Verilerle etkileşimli çalışma – Shiny Uygulaması (8 ac. H.)
- Web Shiny uygulama mimarisine genel bakış
- Kullanıcı G/Ç öğeleri
- Sayfa görünümünü yönetin
- Shiny'de reaktif programlama ve desteği
- Etkileşimli grafikler
- Kullanıcı geri bildiriminin uygulanması
- Parlak uygulamalarda hata ayıklama
Alıştırma: Sınıflandırıcı oluşturma görevi örneğini kullanarak Web Shiny uygulaması oluşturma
DZ: ggplot2::diamonds kümesindeki verileri analiz etmek için bir Web Shiny uygulaması oluşturun
Abone Ol
YOU MIGHT ALSO LIKE
