Programlama kursu (Python'da makine öğrenimi ve veri analizi), 11. sınıf - kurs 31.250 RUB. Foxford'dan, eğitim, Tarih: 5 Aralık 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Kurstan kimler faydalanacak?
Kurs, programlamanın temellerini halihazırda incelemiş olan ve bilgi alanlarını genişletmek, Veri Bilimine dalmak ve sinir ağlarının ve yapay zekanın ne olduğunu anlamak isteyenler için faydalı olacaktır.
Kurs hangi bilgileri sağlıyor?
Python ve DS'nin ana kütüphaneleri hakkında kendine güvenen bilgi, sınıflandırma ve regresyon problemleri için makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışma yeteneği, bu konudaki yarışmalara katılma konusunda pratik deneyim.
Eğitim nasıl işliyor?
Çocuklar, bir öğretmenin rehberliğinde yetişkinlere yönelik gerçek makine öğrenimi yarışmalarına katılacak. Kurs, BT sektörünün temsilcileriyle çevrimiçi toplantıları içerecektir.
uyma
Konuyla ilgili temel bilgileri edineceksiniz
Çocuklara nasıl yaklaşmamız gerektiğini biliyoruz
Kayıtta mevcut
Okul sertifikası
Her dersin bir konusu ve etkileşimli görevleri vardır.
Öğretmenlerimiz yarışmalara katılıyor, metodolojik gelişmelerin yazarları
Yaş özelliklerini dikkate alarak her çocuğun ilgisini nasıl çekeceklerini biliyorlar. Her ders Bilgi Dünyasına heyecan verici bir yolculuktur!
Programın ana konularına bakalım
Çocuğun materyali kendi başına incelemesi ve anlamadan sıkıştırması gerekmeyecek. Öğretmen karmaşık konuları bile basit bir dille anlatacak, sunumlar ve etkileşimli görevler konuya olan ilgiyi artıracaktır.
Bilgiyi pratikte pekiştirelim
Her dersten sonra, ele aldığınız materyali pratik etmenize ve testten önce pratik yapmanıza yardımcı olacak küçük bir ev ödevi.
Örnekleri ve ödevleri manuel olarak kontrol ediyoruz
Yazılı kısım ödevlerini kendi kendine test etmeye bırakmıyoruz - bu, OGE uzmanları tarafından yapılıyor.
Tıpkı bir sınavda olduğu gibi “gerçekten” kontrol ediyoruz ve bunun sonucunda ayrıntılı geri bildirim alıyorsunuz. Bütün bunlar, hazırlığın hızlı olması ve sonuçlarınız için. Kişisel küratörünüz, sorularınızı 7/24 iki saat içinde cevaplayacaktır.
Küratörler programı ve konuyu anladıkları için ders ve ödevlerle ilgili sorularınızı istediğiniz zaman kolayca yanıtlayabilirler.
Endişelerinizi hazırlamanın ve anlamanın ne kadar zor olabileceğini çok iyi biliyorlar.
Bir öğretmenin en önemli görevi sınavlardan önce stres ve korkuyla başa çıkmanıza yardımcı olmaktır.
Python Temelleri (İnceleme, Hızlı İnceleme)
- Temel Python kontrol yapıları
- Fonksiyonlar
- Listeler
- Nesne yönelimli programlama
Veri Bilimi Kütüphanelerine Giriş
- Dizi
- Matplotlib
-Rastgele
- Pandalar
- Denizdoğumu
- Sklearn
Makine Öğrenimine Giriş
- Doğrusal cebirin temelleri. scipy kütüphanesi. Kayıp fonksiyonları
- Doğrusal regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
- Modellerin kurulması: yeniden eğitim, düzenleme, hiperparametrelerin seçimi, kalite ölçümleri
- Rastgele ağaçlar
- Algoritmaların bileşimleri: torbalama ve rastgele orman
- Kaggle'daki yarışmalar
- Denetimsiz öğrenme: kümeleme, boyutluluğun azaltılması
Uygulamada Veri Analizi
- Güven aralıkları, hipotez testi
- A/B - testi
- İstatistiksel kriterler
- Verilerdeki kalıpları ve bağımlılıkları arayın
- Zaman serisi tahmini
- Kaggle'daki yarışmalar
Derin öğrenme
- Sinir ağlarına giriş. DL ve AI görevleri
- Çok katmanlı bir algılayıcının inşası
- Türev ve gradyan. Gradyan İniş Yöntemleri
- Sinir ağlarının kurulması: hiperparametrelerin seçimi, softmax, gruplara ayırma
- Pytorch çerçevesine giriş
- Evrişimsel Sinir Ağlarının Temelleri
- CNN mimarileri. Öğrenimi aktar
- Bilgisayarla görme görevleri: görüntü segmentasyonu ve tespiti
- Seçilen NLP görevleri. Kaggle'daki yarışmalar
- GAN kullanarak yapay veri üretme
- Veri Bilimcisinin Yolu