М20762С: Microsoft SQL Server platformunda veritabanlarının geliştirilmesi - kurs 56.990 ruble. Uzmandan, eğitim 40 akademik saat, tarih 15 Mayıs 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Deneyimli kurs öğretmeni Microsoft Azure, sertifika sahibi Microsoft Sertifikalı Profesyonel, MCSE:Bulut Platformu ve Altyapısı, MCSA: Windows Server 2012. Sistem yönetimi konusunda tecrübe aranır 20 yıldan fazla, öğretim alanında - 5 yıl. Şu anda Denis Alekseevich, çeşitli satıcı ürünleri hakkında 40'tan fazla grup yayınladı Microsoft.
Denis Alekseevich, UrFU'dan tasarım mühendisi (gaz türbinleri) diplomasıyla mezun oldu. gibi firmalarda mühendis ve sistem yöneticisi olarak çalıştı. Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Ticaret. Softline Trade'de çalıştığı süre boyunca Microsoft System Center departmanının başkanlığına terfi etti. Ana faaliyetleri mimari geliştirme, detaylı tasarım, teknik uzman olarak çalışma programlarının ve işçilik maliyeti tahminlerinin geliştirilmesi, ürün uygulamasıdır. Microsoft Sistem Merkezi (Servis Yöneticisi, Konfigürasyon Yöneticisi, Operasyon Yöneticisi, Veri Koruma Yöneticisi), müşteriye yönelik sunumlar, eğitimler.
Denis Alekseevich, materyalin öğrenciler tarafından maksimum düzeyde özümsenmesini ve pratikte nasıl uygulanacağına dair anlayışlarını amaçlayan sorumlu bir öğretmendir. Dinleyiciler özellikle yaratıcılığına ve öğrenmeye kişisel bir yaklaşım bulma becerisinin yanı sıra kişisel deneyimlerinden çeşitli yönetici sorunlarını çözme örneklerinin değerine dikkat çekiyor.
Özel amaçlı öğretmen, prestijli uluslararası statü sahibi Microsoft Sertifikalı Usta. Moskova Devlet Teknik Üniversitesi mezunu N.E. Bauman.
Fedor Anatolyevich derslerinde ilkeyi ön plana koyuyor "Köküne bak!" - sadece mekanizmanın işleyişini incelemek değil, aynı zamanda neden bu şekilde çalıştığını, başka türlü olmadığını anlamak da önemlidir.
Yazılım tasarımı ve geliştirme alanında uzman. Geliştirme ekibi lideri ve baş mimar olarak uzun yıllara dayanan deneyime sahiptir. Kurumsal uygulama entegrasyonu, web portalı mimarisi geliştirme, veri analiz sistemleri, dağıtım ve destek konularında uzmanlaşmıştır Windows altyapısı.
Mühendislik ve doğa bilimleri sunum stillerinin birleşimi, öğrencilerin öğretmenin tutkusunu ve yaratıcı yaklaşımını aktarmalarına olanak tanır. Fedor Anatolyevich, minnettar mezunlarından her zaman en coşkulu değerlendirmeleri alır.
Merkezin lider öğretmeni Microsoft Azure ve ağ teknolojileri Microsoft, durumları var MS: MCSA, MCSE, MCDBA ve SCNP.
20 yılı aşkın öğretmenlik deneyimine sahip Microsoft Sertifikalı Eğitmen (MCT). Öğretmenlik yaptığı süre boyunca 4.000'den fazla uzman yetiştirdi.
Alexander Vitalievich Bilim Adayı, Sibernetik alanında uzman, bilgilerin işlenmesi, iletilmesi ve korunmasına yönelik sistemler ve otomatik kontrol sistemleri üzerine profesyonel makalelerin yazarı. 30'dan fazla teknik sertifikaya (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) ve kurumsal müşterilere yönelik teknik desteğin yönetilmesinde kapsamlı deneyime sahiptir.
Alexander Vitalievich, 10 yıldan fazla bir süre gruba liderlik eden Microsoft Corporation'ın teknik destek servisinde 14 yıldan fazla çalıştı kurumsal müşterilere teknik destek verilmesi, 20'den fazla teknik destek yöneticisinden oluşan ekibin yönetilmesi ve sağlanması Magnit, Lenta, Russian Post, Kaspersky ve dahil olmak üzere 100'den fazla büyük Rus şirketinin premium Premier desteği vesaire. Alexander Vitalievich, yeni bir tür premium teknik desteğin (Microsoft) tanıtılmasında aktif rol aldı Birleşik Destek) 2018-2020'de Rusya'da, bulut teknolojilerinin uygulanmasında yardımın en üst düzeye çıkarılmasına odaklandı. kuruluşlar.
Dersler sırasında öğretmen, öğrencilerin pratik becerilerini geliştirmeye büyük önem verir. Mezunlar incelemelerinde her zaman sadece materyalin bilgi zenginliği ve yapısına değil, aynı zamanda özellikle sıcak, samimi atmosfere, mizaha ve uygulamadan alınan vaka ve hikayelerin bolluğuna da dikkat çekiyorlar.
Modül 1. Veritabanı geliştirmeye giriş (2 ac. H.)
SQL Server Platformuna Giriş
Geliştirici Araçları ve Görevleri
Laboratuvar işi
Modül 2. Tabloların tasarımı ve oluşturulması (2 ac. H.)
Tablo geliştirme
Veri tipleri
Şemaları Kullanma
Tablolardaki işlemler
Laboratuvar işi
Modül 3. Tablo geliştirmenin karmaşık yönleri (2 ac. H.)
Modül 4. Kısıtlamalar kullanılarak veri bütünlüğünün sağlanması (2 ac. H.)
Veri bütünlüğünün sağlanması
Etki alanı bütünlüğü
Varlık ve referans bütünlüğü
Laboratuvar işi
Modül 5. Endeksler (2 ac. H.)
İndeksler nasıl çalışır?
Veri türleri ve dizinler
Heap, kümelenmiş ve kümelenmemiş dizinler
Basit ve bileşik indeksler
Laboratuvar işi
Modül 6. Etkili endekslerin geliştirilmesi (2 ac. H.)
Endeks Geliştirme Stratejisi
Dizin yönetimi
Sorgu Yürütme Planı
Veritabanı Motoru Yapılandırma Yardımcısı
Sorgu depolama
Laboratuvar işi
Modül 7. Sütun indeksleri (2 ac. H.)
Sütun Dizinlerine Giriş
Sütun Dizinleri Oluşturma
Sütun Dizinlerinden Yararlanma
Laboratuvar işi
Modül 8. Temsillerin tasarlanması ve oluşturulması (2 ac. H.)
Görünümlerin amacı
Görünümleri Oluşturma ve Yönetme
Görüşlerin performans üzerindeki etkisi
Laboratuvar işi
Modül 9. Saklı prosedürlerin tasarlanması ve oluşturulması (2 ac. H.)
Saklı Prosedürlere Giriş
Saklı Prosedürleri Kullanma
Parametreli prosedürler
Yürütme bağlam yönetimi
Laboratuvar işi
Modül 10. Kullanıcı fonksiyonlarının tasarlanması ve oluşturulması (2 ac. H.)
Özelliklere genel bakış
Skaler fonksiyonlar
Tablo işlevleri
İşlev Oluşturma
Alternatif mekanizmalar
Laboratuvar işi
Modül 11. Tetikleyicileri kullanarak veri değişikliklerini işlemek (2 ak. H.)
Tetik Tasarımı
Tetikleyicilerin uygulanması
Gelişmiş Tetikleme Özellikleri
Laboratuvar işi
Modül 12. Hafızaya yerleştirilen tablolar (3 ac. H.)
Bellek içi tablolar
İkili koda derlenen prosedürler
Laboratuvar işi
Modül 13. Bir veritabanında yönetilen kod (2 ac. H.)
Modül 14. XML verilerinin saklanması ve işlenmesi (3 ac. H.)
XML'e giriş
Verileri XML'de depolamak
XML için dizinler oluşturma
Verileri XML'e dönüştürme
Sorguları XQuery ile Çalıştırmak
Verileri XML'den tablo görünümüne dönüştürme
Laboratuvar işi
Modül 15. Uzamsal verilerin depolanması ve işlenmesi (2 ac. H.)
Uzamsal Verilere Giriş
Uzamsal türlerle çalışma
Uygulamalarda mekansal türlerin kullanılması
Laboratuvar işi
Modül 16. Yapılandırılmamış verilerin depolanması ve işlenmesi (2 ac. H.)
Yapılandırılmamış Verilere Giriş (BLOB)
Yapılandırılmamış verileri ayrı dosyalarda saklama
Tam metin araması
Laboratuvar işi
Modül 17. Verilere rekabetçi erişim (3 ac. H.)
Eşzamanlı veri erişimi ve işlemler
Kilitleme mekanizması
Laboratuvar işi
Modül 18. Performans ve izleme (3 ac. H.)
İzleme ve Genişletilmiş Etkinlikler
Mevcut taleplere ilişkin istatistikler
Veritabanı dosyası ayarlarını optimize etme
Performansı ölçmek için metrikler
Laboratuvar işi
Kursun amacı genel olarak modern veritabanlarını ve özel olarak Microsoft SQL Server 2017'yi özgürce ve güvenle kullanmayı öğrenmektir. Kurs, Microsoft SQL Server veritabanlarını kullanan analistler, rapor geliştiriciler, veritabanı uygulama destek uzmanları, veritabanı yöneticileri ve geliştiricileri ve uygulamalar. * *kurs ARMKYBERSEC Akademisi ile ortaklaşa verilmektedir
4,2
Python programlama dilini 🐍 ve Pandas kütüphanesini 🐼 kullanarak veri analizi ve işleme evreninin temel araçlarıyla tanışacağımız harika kurs
4
Kurs, öğrencilere temel SQL bilgisini sağlayarak geliştiricinin bir veya daha fazla tabloya karşı sorgu yazmasına, tablo verilerini değiştirmesine ve veritabanı nesneleri oluşturmasına olanak tanır. Derste kullanılan ana geliştirme aracı Oracle SQL Developer'dır; SQL Plus ek olarak kullanılır.
4,2