0
Görünümler
“Sistem analizi ve karar verme teorisi” - kurs 36.000 ruble. MSU'dan, 4 hafta eğitim. (1 ay), Tarih: 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Disiplini çalışmanın amacı “Sistem analizi ve karar verme teorisi” inovasyon konusunda uzmanlaşmış öğrenciler arasında inovasyon alanında mesleki yeterliliklerin oluşmasıdır. sistemlerin inşası ve işleyişinin teorik temelleri ve kalıpları, sistem analizleri ve niceliksel olarak gerekçelendirilmiş yaklaşımların ve yöntemlerin geliştirilmesi karar verme.
Kurs iki versiyonda yürütülmektedir: temel ve ileri düzey. Derslerin saat cinsinden yoğunluğu aynıdır.
Temel program, fakültenin yüksek lisans öğrencileriyle birlikte dersler ve çalışma materyallerini içerir. Genişletilmiş program, ileri eğitim çerçevesinde ayrı bir gruptur.
Eğitim süresi – 72 saat (öğretmen eşliğinde 36 saat sınıf dersi, 36 saat bağımsız materyal çalışması).
Sınıf formatı - Tam zamanlı, bizzat katılmanın mümkün olmadığı durumlarda derse video konferans yoluyla bağlanabilirsiniz.
Eğitim maliyeti - 36.000 ruble.
Derslerin başlangıcı - 2023 sonbaharı akademik yılı.
Gerçek kişiler ve tüzel kişilerle eğitim sözleşmeleri yapılır.
Kurslara kayıt, sayfadaki kayıt formu aracılığıyla [email protected] e-postası ile gerçekleştirilir.
Kayıt olmak veya sorularınız için kurs yöneticisi Anton Martyanov ile WhatsApp veya Telegram aracılığıyla iletişime geçebilirsiniz: +79264827721.
Teknik Bilimler Doktoru Pozisyonu: M.V. Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Yönetim ve İnovasyon Yüksek Okulu Profesörü
Temel programın içeriği
Konu 1. Sistem Analizi Metodolojisi
Durumların sistem analizi için genel plan. Karar verme durumlarının sınıflandırılması.
Konu 2. Kesinlik koşulları altında karar verme
Tek kriterli optimizasyon modelleri (statik üretim planlama problemi, dinamik üretim planlama problemi, karışımlar, optimal ekipman değiştirme problemi, posta problemi, ana ağ planlama problemi (ağ diyagramı 1), sistem seçim problemi uçuşlar).
Konu 3. Risk altında karar verme
Olasılıksal bilginin varlığında bir strateji seçmek. Çok adımlı karar verme durumları. Simülasyon modelleme (yeni bir araba modeli geliştirme projesi için değerlendirme modeli, belirsiz çalışma süreleri olan bir inşaat projesinin analizi (ağ şeması 3)).
Konu 4. Belirsizlik koşullarında karar verme
Belirsizlik koşullarında en uygun stratejiyi seçme yöntemleri. Belirsiz faktörlere sahip ağ diyagramı modeli (ağ diyagramı 4).
Genişletilmiş programın içeriği
Konu 1. Çok kriterli optimizasyon modelleri
Kriterlerin çöküşü. Pareto-optimal çözümler (ulaşılabilirlik eğrisi, ağ diyagramı 2). Hedef programlama (öncelik yöntemi) (ağırlık ve sözlükbilimsel), Veri Zarflama Analizi (DEA) - verimlilik analizi, Minimax kriteri, Hiyerarşi Analizi Yöntemi (MAI). Yeni bir ürünün tüketici özelliklerini seçmek için optimizasyon modeli.
Konu 2. Zıt çıkarların olduğu oyun durumlarında kararlar vermek
Oyun teorisinin temel kavramları. İki kişilik sıfır toplamlı oyunlar için temel varsayımlar. Oyunun üst ve alt değeri, eyer noktası durumu. Karma stratejiler. 2x2 oyununun analitik çözümü. Çapraz oyunlar. Stratejilerin hakimiyeti. (2 x n) ve (m x 2) formundaki oyunların grafik çözümü. Doğrusal programlamayı kullanarak (m x n) formundaki oyunları çözme. Sonsuz sıfır toplamlı oyunun tanımı. Dışbükey getiri fonksiyonlarına sahip oyunlar.
Konu 3. Birbiriyle çelişmeyen çıkarların söz konusu olduğu oyun durumlarında kararlar vermek
Birbiriyle çelişmeyen çıkarlara sahip oyunlar için en uygun stratejileri seçme kriterleri. N kişilik oyun teorisine giriş. Oyunun özü n kişidir.
Adres
119991, Moskova, st. Leninskie Gory, 1, bina. 51, 5. kat, oda 544 (Dekanın ofisi)
Üniversite
Abone Ol
YOU MIGHT ALSO LIKE