“Nitel araştırma yöntemleri ve içerik analizi” - kurs 34.000 RUB. MSU'dan, eğitim (2 ay), tarih 30 Kasım 2023.

Programın Odak Noktası:

Çok yoğunlaştırılmış bir biçimde bu ders, E. Foundation Open University'nin popüler uzaktan eğitim dersi "Bilimsel araştırma nasıl yapılır: metodoloji, araçlar, yöntemler"in bir parçasıdır. Gaidar (yaklaşık 2 bin. yıllık dinleyiciler). Moskova Devlet Üniversitesi İktisat Fakültesi, öğrencilere nitel araştırma yöntemlerini, metodolojisini ve teknolojisini ayrıntılı olarak inceleme fırsatı sunuyor bir öğretmenle içerik analizi, karışık verileri analiz etmek ve görselleştirmek için bir programla kendi ellerinizle çalışın (MAXQDA). Sadece öğretmenin önerdiği veritabanlarıyla değil aynı zamanda verilerle de çalışmak mümkündür. Dinleyicilere öğretmen, konuşmanızı analiz etmek için hangi araçların ve nasıl kullanılacağı konusunda tavsiyelerde bulunacaktır. veri

Temalar:

1 Sosyolojik araştırma yöntemlerine ilişkin teorik fikirler: nicel ve nitel yöntemler, tipoloji, uygulama özellikleri.

Bu konu, bilgi toplama ve analiz etmeye yönelik mevcut popüler niceliksel ve niteliksel yöntemlere ilişkin fikir sağlayacaktır. Bu tür yöntemlerin kapsamlı listelerine ek olarak, başarılı çalışma örnekleri ve her türün avantaj ve dezavantajlarının karşılaştırmalı bir tablosu sağlanacaktır. Yöntemleri tek bir çalışmada en etkili şekilde nasıl birleştirebileceğimizi tartışalım.

2 Araştırma planlaması, yöntem ve araçların seçimi, katılımcı/bilgi kaynağı seçimine yönelik yaklaşımlar

Bu konuda nitel yöntemlerle çalışırken bir araştırma programının nelerden oluştuğunu öğreneceğiz; programın hangi bölümleri gibi görünüyor: hedefler, hedefler, hipotezler, yöntemler, araçlar, beklenen sonuçlar, bütçe, takvim, araştırma ekibinin bileşimi. Belirli bir yöntem ve araç seçmeyi öğreneceksiniz. Ayrıca bir röportaja veya odak grubuna kimin davet edilmesi gerektiğini ve reddedilmemek için bunun nasıl yapılacağını da öğreneceksiniz.

3 Nitel araştırma araçlarının geliştirilmesi, metinlerin içerik analizine giriş, nitel araştırma sonuçlarına dayalı analitik raporlamanın oluşturulması

Bir röportaj veya odak grubu için senaryonun (rehberin) ne olduğunu, grup dinamiklerinin neler olduğunu, senaryo yazarken ve röportaj veya odak gruplarını yürütürken yapılan tipik hataların neler olduğunu ve bunlardan nasıl kaçınılacağını öğreneceğiz.
Kendi röportaj senaryomuzu geliştiriyoruz. Sorgulama prosedürünü kullanarak röportajlar ve odak grupları yürütme tekniklerini öğreniyoruz.
Katılımlı ve katılımcı olmayan gözlemlerden, deneyler yoluyla veri toplanmasından, bu yöntemlerde kullanılan araçlardan bahsediyoruz. Ve her zaman olduğu gibi birçok örneği tartışıyoruz.
Röportajların, odak gruplarının ve diğer araştırma yöntemlerinin transkripsiyonlarının nasıl olması gerektiğini ve nitel araştırmalarda nasıl rapor hazırlanacağını öğreniyoruz.
Metinlerin ve karma verilerin içerik analizine geçelim, içerik analizinin olanaklarından bahsedelim ve İçerik analizi ve sonuçların görselleştirilmesi için çeşitli yazılım örneklerini değerlendiriyoruz araştırma.
Nitel yöntem ve becerileri kullanarak bağımsız olarak bilgi ve veri elde etme becerisi kazanırız niteliksel materyallerin analizi (sizin değil): 68 saatin 38 saatini 1-2-3 konusuna ayırıyoruz sınıflar.

4 Metinlerin içerik analizi

Metinlerin niceliksel ve niteliksel içerik analizi arasındaki farkı bulalım. İçerik analizi yöntemi nasıl ortaya çıktı ve geliştirildi? İçerik analizi yönteminin uygulanmasına ilişkin ilginç örneklere bakalım (sosyal, demografik ve ekonomik politikalara ilişkin belgelerin analizi, resmi ve gayri resmi kurumlar, medya, ekonomik istihbarat, ilaç tahminleri vb.) ve sonuçların görselleştirilmesi en iyiler arasında yazılım türleri. Söylemi incelemenin ilkelerine ve içeriği kodlama prosedürüne hakimiz. Tipik araştırmacı hatalarını tartışıyoruz. İçerik analizi yöntemini dinleyicilerden gelen materyaller üzerinde uygulamaya başlıyoruz. İçerik analizini bağımsız olarak yürütme becerisini kazanıyoruz: 68 saatlik derslerin 30 saatini 4 ve 5. konulara ayırıyoruz.

5 Veri işleme için yazılım kullanma (MAXQDA programı örneğini kullanarak)

Bu konu tamamen MAXQDA programında nitel ve karma verilerin analizine yönelik çalışmaya ayrılmıştır. Veri girmeyi, veriyi yapılandırmayı, kodu, araçları seçmeyi öğreneceğiz. Daha yakından bakalım: etiket bulutu; diyagramların, tabloların, zihin haritalarının oluşturulması; kod matrisi; portre belgesi. Karışık (nicel ve nitel) verilerin nasıl analiz edileceğini öğreneceğiz; ses ve video materyalini analiz etmek; sosyal ağlarda yayınlar. Araştırmacının notları ne sağlıyor sorusuna cevap verelim. Farklı metin ve belgelerin analizinin, yorumlanmasının ve görselleştirilmesinin araştırmanızın benzersiz olmasına ve faydalı sonuçlar vermesine (röportaj metinleri, röportaj metinleri) nasıl yardımcı olacağını tartışalım. sosyo-demografik, çevresel, ekonomik politika alanındaki metinler, sosyal açıdan önemli konuların açık tartışmalarının transkriptleri, medya materyalleri ve sosyal ağlar, bilimsel makaleler (makaleler ve tezlerde literatür taramasının derlenmesinde asistan olarak içerik analizi), kurumsal politika materyalleri, reklam materyalleri ve vesaire.).