Veri Ambarı Analisti - Otus'tan ücretsiz kurs, 5 aylık eğitim, tarih 30 Kasım 2023.

Wildberries, DE Junior kurs konuşmacısında veri mühendisi. BT'de 7 yıldan fazla

Voronezh Devlet Üniversitesi'nden onur derecesi ile mezun oldu. Halen SEÇ yüksek lisans programında "Sistem ve Yazılım Mühendisliği" öğrencisiyim. Mesleki deneyim - Veri Analisti ve Veri Mühendisi olarak 2 yıllık çalışma. Şu anda 5 popüler veritabanıyla çalışıyor, Python'da gelişiyor ve becerilerini hızla geliştiriyor. Deneyimlerimi paylaşmaya hazırım.

Veri ambarları, ELT işlem hatları, veri analizi ve görselleştirmenin geliştirilmesinde 6 yıldan fazla deneyim. Devlet güvenliği alanında deneyim, şu anda QCD'yi geliştiren QCD LLC "SBSV-Klyuchavto Şirketler Grubu"nun oluşturulması ve uygulanması Delo şirketler grubu için verilerin ikinci petrol, yönetebilmeniz ve yönetebilmeniz gereken bir tür mülk olduğuna eminim. imha edin. Organize verinin varlığı, uygun şekilde saklanması, kullanılması, satılması, anonimleştirilmesi yüksek düzeyde dijital olgunluğa işaret eder. Öğretmen

Alexandra, 2019'dan beri analitik ve iş zekası alanında çalışıyor. Bu zamana kadar St. Petersburg Devlet Havacılık Yönetimi Üniversitesi'nden Yazılım Mühendisliği alanında lisans derecesi ve ardından yüksek lisans derecesi aldı. Kariyerinin ilk adımları Amerikan şirketi Intermedia Cloud Communications'da kıdemsiz veri analisti olarak atıldı ve 2021 yılına gelindiğinde analitik ekibinin başına geçmeyi başardı. Tüm yıl, Microsoft yığınında (MS SQL) uluslararası finansal yönetime yönelik yeni bir ekipler arası projeye adandı. Sunucu, SSRS, SSIS, Power BI). Mart 2022'den bu yana Tinkoff Bank şirketler grubunda depo analisti olarak çalışmaktadır. veri. Greenplum'u kullanarak ETL süreçlerinin prototiplerini oluşturma, Python'da geçici analitik, Tableau'da raporlama ve görselleştirme konularında finans departmanının üst yönetimine destek sağlar. 2020 yılında BT alanında Proje Yönetim Müdürü yönünde ek eğitim aldı. Esnek geliştirme metodolojilerinin sadık bir destekçisidir. En karlı yatırımın kişinin kendi gelişimine yaptığı yatırım olduğuna inanır. Yığın: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

ELT: Veri kaynaklarının yapısı ve türleri
-Konu 1. Veri kaynakları: sınıflandırma ve özellikler
-Konu 2.Veri indirme araçları – 1
-Konu 3.Veri indirme araçları – 2

DWH'nin Temelleri
-Konu 4. Verilerle çalışmak için analitik motorlar (DBMS)
-Konu 5.DWH yapımının ilkeleri
-Konu 6.DZ analizi – Web sayaç verilerinin yüklenmesi
-Konu 7.Veri Oluşturma Aracına Giriş
-Konu 8.DBT: Analitik Mühendisliği

DWH Orta Seviye
-Konu 9.Komut dosyalarının ve görevlerin düzenlenmesi – 1
-Konu 10. Komut dosyalarının ve görevlerin düzenlenmesi – 2
-Konu 11.DZ analizi – dbt projesinin yapılandırılması ve başlatılması
-Konu 12.Veri Kalitesi
-Konu 13. Performans optimizasyonu sorunları
-Konu 14.Veri Kasası – 1
-Konu 15.Veri Kasası – 2
-Konu 16.DZ analizi – Kaynaklardan veri indirmek için DAG planının hazırlanması ve ayarlanması

İş zekası
-Konu 17.BI: Genel Bakış
-Konu 18.BI: Dağıtım
-Konu 19.BI: Modelleme ve Sunma
-Konu 20.DZ analizi – Veri Kasası metodolojisi kullanılarak ayrıntılı bir DWH katmanının organizasyonu
-Konu 21.Analitik: Temel analitik vitrinler
-Konu 22.BI: Derinlemesine Sorular
-Konu 23. DZ Razor – Bir BI çözümünün yapılandırılması ve konuşlandırılması
-Konu 24.Analitik: Gelişmiş analitik vitrinleri

DWH Gelişmiş konular
-Konu 25.DWH: İleri düzey konular
-Konu 26.DBT: Modüllerle Genişletme
-Konu 27.DWH: İzleme + İş Yükü Yönetimi
-Konu 28.DZ analizi – Analitik vitrinler için görselleştirme ve gösterge tablosu oluşturma
-Konu 29.DWH: Dış + Yarı yapılandırılmış veriler
-Konu 30.DWH: Ters-ETL
-Konu 31.DWH: Makine Öğrenimi yetenekleri

Özet
-Konu 32. Vaka analizi: uçtan uca çözüm
-Konu 33.DZ analizi – Gelişmiş DWH: CI, dbt modülleri, Harici tabloların yapılandırılması
-Konu 34. Becerilerin daha da geliştirilmesi

Proje çalışması
-Konu 35. Proje çalışmasının konusunun seçimi ve organizasyonu
-Konu 36. Tasarım çalışmasının korunması