Veri Bilimi için Matematik Bölüm 1. Matematiksel analiz ve doğrusal cebir - kurs 26.990 RUB. Uzmandan, eğitim 40 akademik saat, tarih 15 Mayıs 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Profesyonel programlama kursu öğretmeni, sertifikalı geliştirici Python Enstitüsü BT alanında genel iş tecrübesine sahip 20 yıldan fazla. 4 firmanın IT sistemlerini sıfırdan kurduk. Bundan fazla 5 yıl.
Vadim Viktorovich, 2000 yılında Rusya Devlet Beşeri Bilimler Üniversitesi'nden Bilişim ve Bilgisayar Bilimleri alanında uzmanlaşarak mezun oldu. Yönetim konularında gerçek bir profesyonel DBMS, şirket iş süreçlerinin otomasyonu (ERP, CRM vb.), test senaryoları oluşturmak ve çalışanları eğitmek.
Motive edebilir ve büyüleyebilir. Dinleyicilerinden talepkardır ve zor noktaları açıklamaya her zaman hazırdır. Gerçek projeler üzerinde çalışan kapsamlı deneyim, acemi geliştiricilerin genellikle gözden kaçırdığı ayrıntılara dikkat etmesine olanak tanır.
Modül 1. Jüpiter Defterine Giriş (Python) (8 ac. H.)
Modül 2. Matematiksel analize giriş (16 ac. H.)
- Matematiksel analizin temel kavramları. Öğe.
- Küme teorisi (Olasılık uzayları. Temel sonuçların ayrık uzayı. Sayı doğrusunda ve düzlemde olasılık. Toplama ve çarpma kuralı).
- Metrik uzaylar (Metrik uzay kavramı. Normlu uzayın tanımı, norm kavramı, metrikten farkı, normlu uzay örnekleri. Optimizasyondaki norm).
- Sıralar. Limitler teorisi (Cauchy'nin tanımı. Peano'nun tanımı. Fonksiyon sınırlarının hesaplanması. Asimptotik fonksiyonlar. Eşdeğer fonksiyonlar. Fonksiyon karmaşıklığı değerlendirmesi).
- Farklılaşma (Bir fonksiyonun bir noktada türevlenebilirliği. Kısmi türevler ve yüksek dereceli diferansiyeller. Gradyan. Hessian matrisi. Tek değişkenli bir fonksiyonun türevi. Birkaç değişkenli bir fonksiyonun türevi).
- Çok değişkenli fonksiyonların ekstremumları (Yerel ve global minimum noktaların tanımları. Dışbükey fonksiyonlar için ekstremumun gerekli ve yeterli koşulu. Durağan noktalar kavramı ve bunların tanımlarının uç noktalardan farkı).
- İntegral (Belirsiz integral. Kesin integral. Belirli bir integralin uygulamaları ve hesaplanması için yaklaşık yöntemler, Uygun olmayan integraller. Çift katlı integraller. Yaklaşık entegrasyon yöntemleri).
- Satırlar (Satır kavramları. Serilerin yakınsaklığı).
- Matematiksel analizin incelenen bölümlerinin genel bir örnek (Jüpiter not defteri) kullanılarak uygulanması. Proje.
Modül 3. Doğrusal cebir (16 ac. H.)
- Doğrusal uzay.
- Matrisler ve matris işlemleri.
- Doğrusal dönüşümler.
- Doğrusal denklem sistemleri.
- Matrislerin tekil ayrışımı.
- Lineer cebirin çalışılan bölümlerinin genel bir örnek üzerinde uygulanması (Jüpiter defteri). Proje.
Veri bilimi, her boyuttaki veri setini toplamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için çok çeşitli yaklaşım ve yöntemleri içerir. Bu bilimin ayrı bir pratik olarak önemli alanı, yeni ilkeler kullanarak büyük verilerle çalışmaktır. klasik yöntemlerin imkansızlığı nedeniyle çalışmayı bıraktığı matematiksel ve hesaplamalı modelleme ölçeklendirme. Bu ders öğrencinin konu alanının temellerini formülasyon ve anlatım yoluyla öğrenmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir veri bilimi araştırmacısının hayatında karşılaşabileceği tipik sorunları çözme iş. Öğrenciye bu tür problemleri çözmeyi öğretmek için dersin yazarları öğrenciye gerekli teorik minimum bilgileri sağlar ve araç tabanının pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
4,2
Matematik bilginizi tazeleyecek, temel formülleri ve fonksiyonları öğrenecek ve makinelerin temellerini anlayacaksınız. eğitim alarak Veri Bilimi alanında bir kariyere başlayabilirsiniz - dünyanın her yerindeki BT şirketleri bu tür uzmanları arıyor.
4,4