“Profesyonel odaklı bilgisayar teknolojilerinin geliştiricisi” - kurs 200.000 ruble. MSU'dan, 84 hafta eğitim. (21 ay), Tarih: 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Programın amacı, bilgisayar teknolojisi alanında oluşturma, uygulama, analiz etme ve sürdürme yeteneğine sahip uzmanlar yetiştirmektir. Mesleki alanda (fizik, kimya, biyoloji, jeoloji, ekoloji, mühendislik, ekonomi ve vesaire.)
Program, matematik bilimleri, doğa bilimleri, ekonomi, teknik bilimler alanında yüksek mesleki eğitime sahip kişilerin yanı sıra alan kişiler için tasarlanmıştır. Belirtilen alanlarda yüksek mesleki eğitim almış olmak ve genel matematik ve doğa bilimleri disiplinleri döngüsünde ve genel mesleki disiplinler döngüsünün en az %30'unda uzmanlaşmak disiplinler. Başvuru sonrasında mülakata girmeniz gerekmektedir.
Ek niteliklerin atanması ile profesyonel yeniden eğitim programı.
Bilgisayar teknolojisi alanında profesyonelce oluşturma, uygulama, analiz etme ve sürdürme yeteneğine sahip uzmanların eğitimi Mesleki alanda (fizik, kimya, biyoloji, jeoloji, ekoloji, mühendislik, ekonomi ve vesaire.).
Program uzaktan eğitim formatında uygulanır ve bireysel eğitim yörüngesine göre eclass.cmc.msu.ru web sitesinde asenkron modda gerçekleşir.
Program pratik bir yönelime sahiptir ve eğitim kursları, gerçek uygulamalardan örnekler de dahil olmak üzere çok sayıda uygulamalı problem içermektedir.
Eğitim kursları, modern dijital mesleki becerilerin geliştirilmesi için teorik materyaller ve pratik görevler sağlar.
Program aşağıdakileri sunar profiller:
- Bilgi sistemleri ve veritabanları (C#, Java, Python'da bilgi sistemleri ve veritabanlarının geliştirilmesi konusunda derinlemesine eğitim)
- Yapay zeka ve makine öğrenimi (Java, Python'da veri analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi eğitimi)
- Sistem programlama (Programcı mesleğine hakim olmak, C++, Java, Python dilleri)
- Ağ teknolojileri ve web programlama (İnternet için bilgi sistemlerinin geliştirilmesi, PHP, JavaScript, Python dilleri)
EĞİTİM MODU
Program 2 yıllık bir eğitim için tasarlanmıştır: Eylül 2022 - Haziran 2024.
Cilt 1552 saat.
Eğitimin başlangıcı Eylül 2022.
Bireysel eğitim yoluna göre eğitim: Bir çalışma profili seçersiniz ve ayrıca Diploma Ekine dahil edilecek en fazla altı ek ders seçebilirsiniz.
Ek niteliklerin atanmasıyla birlikte Moskova Devlet Üniversitesi mesleki yeniden eğitim Diploması almak için müfredatı tamamlamalı ve bir final tezi hazırlamalısınız.
Son çalışma, bir yazılım sisteminin bağımsız bir şekilde geliştirilmesidir.
Eğitim, geliştirilmiş elektronik kurslar kullanılarak bireysel bir programa göre bireysel modda, belirli bir program olmadan gerçekleşir.
Haftalık ortalama eğitim süresi yaklaşık 10 saattir.
Aşağıda eğitim sürecinin şemasını anlamak için yaklaşık bir eğitim takvimi programı bulunmaktadır. Program uzaktan eğitim olduğu için göreviniz eğitim kurslarında uzmanlaşmak ve eğitimi tamamladığınızda tüm ödevleri tamamlamaktır.
1 yıllık eğitim
Eylül-Aralık - eğitim
Aralık sonu - Ocak - oturum
Şubat-Mayıs – eğitim
mayıs sonu - haziran - oturum
Temmuz-Ağustos - tatillerde bağımsız çalışma
2. eğitim yılı
Eylül-Aralık - eğitim
Aralık sonu - Ocak - oturum
Şubat-Mayıs – eğitim
mayıs sonu - haziran - oturum
Haziran ayının son haftası - final çalışmasını savunmak ve diploma almak
TAMAMLAMA BELGELERİ
Ek niteliklerle birlikte mesleki yeniden eğitimde Moskova Devlet Üniversitesi diploması:
Bilgi sistemleri ve veritabanlarında uzmanlaşan profesyonel odaklı bilgisayar teknolojilerinin geliştiricisi
Yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığıyla profesyonel odaklı bilgisayar teknolojileri geliştiricisi
Sistem programlama konusunda uzmanlaşan, profesyonel odaklı bilgisayar teknolojileri geliştiricisi
Ağ teknolojileri ve web programlama konusunda uzmanlaşan, profesyonel odaklı bilgisayar teknolojileri geliştiricisi
KAYIT
1. Programa kaydolmak için aşağıdaki belgeleri (elden veya elektronik olarak) doldurup [email protected] adresine göndermelisiniz:
- İfade
- Anket
- Kişisel verilerin işlenmesine onay
- pasaportun kopyası
- öğrenciler için yüksek veya orta uzmanlık eğitimi diplomasının bir kopyası veya öğrenci olma sertifikası.
2. Sunulan belgelere dayanarak bir Eğitim Anlaşması hazırlanacaktır.
3. Sözleşme imzalandıktan sonra ödeme belgeleri gönderilir: Ağustos-Eylül.
4. Ödeme yapıldıktan sonra eğitime başlıyorsunuz.
SİSTEM PROGRAMLAMA
Mesleğe hakim programcı
Ders 1.1
1. dönem – Veritabanı teknolojileri
Ders 1.2
1. dönem – İşletim sistemleri
Ders 1.3
1. dönem – C dilinde programlama
Ders 1.4
1. dönem – Ayrık yapılar
Ders 1.5
2. Dönem – Java programlamanın temelleri
Ders 1.6
2. Dönem – Java'da veritabanı uygulamaları oluşturma
Ders 1.7
2. Dönem – C++'da Programlama
Ders 1.8
2. Dönem – Algoritmalar ve veri yapıları
Ders 1.9
3. Dönem – Dağıtılmış veritabanı uygulamalarının geliştirilmesi
Ders 1.10
3. dönem – C#'da programlama ve .NET teknolojisinin temelleri
Ders 1.11
3. dönem – Programlama teknolojileri
Ders 1.12
3. Dönem – Python'da Programlama
Ders 1.13
4. Dönem – Bilgi teknolojisi analizi
Ders 1.14
4. dönem – Yazılım mühendisliği
Ders 1.15
4. Dönem – Dağıtılmış veritabanı uygulamalarının geliştirilmesi
Ders 1.16
Mezuniyet çalışması
BİLGİ SİSTEMLERİ VE VERİTABANLARI
Bilgi sistemleri ve veritabanlarının geliştirilmesi konusunda derinlemesine eğitim
Ders 2.1
1. dönem – Veritabanı teknolojileri
Ders 2.2
1. dönem – İşletim sistemleri
Ders 2.3
1. dönem – Java programlamanın temelleri
Ders 2.4
1. dönem – Programlama dillerinin temelleri
Ders 2.5
2. Dönem – Java'da veritabanı uygulamaları oluşturma
Ders 2.6
2. Dönem – Programlamanın temelleri
Ders 2.7
2. dönem – Bilgisayar ağları
Ders 2.8
2. Dönem – Python'da Programlama
Ders 2.9
3. Dönem – Dağıtılmış veritabanı uygulamalarının geliştirilmesi
Ders 2.10
3. dönem – C#'da programlama ve .NET teknolojisinin temelleri
Ders 2.11
3. dönem – Programlama teknolojileri
Ders 2.12
3. Dönem – Paralel programlama
Ders 2.13
4. Dönem – Bilgi teknolojisi analizi
Ders 2.14
4. dönem – Yazılım mühendisliği
Ders 2.15
4. Dönem – Dağıtılmış veritabanı uygulamalarının geliştirilmesi
Ders 2.16
Mezuniyet çalışması
YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENİMİ
Veri analitiği, yapay zeka ve makine öğrenimi konularında eğitim
Ders 3.1
1. dönem – Veritabanı teknolojileri
Ders 3.2
1. dönem – İşletim sistemleri
Ders 3.3
1. dönem – Ayrık yapılar
Ders 3.4
1. dönem – Python'da Programlama
Ders 3.5
2. Dönem – Java programlamanın temelleri
Ders 3.6
2. Dönem – Programlamanın temelleri
Ders 3.7
2. Dönem – Excel'de veri analizi
Ders 3.8
2. dönem – Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik
Ders 3.9
3. dönem – Programlama teknolojileri
Ders 3.10
3. Dönem – Paralel programlama
Ders 3.11
3. Dönem – Python Veri Analizi
Ders 3.12
3. Dönem – Makine öğrenimi yöntemleri
Ders 3.13
4. Dönem – Bilgi teknolojisi analizi
Ders 3.14
4. dönem – Yazılım mühendisliği
Ders 3.15
4. Dönem – Makine öğrenimi yöntemleri
Ders 3.16
Mezuniyet çalışması
AĞ TEKNOLOJİLERİ VE WEB PROGRAMLAMA
İnternet için bilgi sistemlerinin geliştirilmesi
Ders 4.1
1. dönem – Veritabanı teknolojileri
Ders 4.2
1. dönem – İşletim sistemleri
Ders 4.3
1. dönem – Java programlamanın temelleri
Ders 4.4
1. dönem – HTML dili
Ders 4.5
2. dönem – Bilgisayar ağları
Ders 4.6
2. dönem – İnternette bilgi güvenliğinin temelleri
Ders 4.7
2. dönem – CSS dili
Ders 4.8
2. dönem – Web tasarımı
Ders 4.9
3. Dönem – Programlamanın temelleri
Ders 4.10
3. dönem – C#'da programlama ve .NET teknolojisinin temelleri
Ders 4.11
3. Dönem – JavaScript web uygulaması geliştirme
Ders 4.12
3. dönem – AstraLinux Yönetimi
Ders 4.13
4. Dönem – Bilgi teknolojisi analizi
Ders 4.14
4. Dönem – PHP web uygulaması geliştirme
Ders 4.15
4. dönem – Yazılım mühendisliği
Ders 4.16
Mezuniyet çalışması