BI analisti - kurs 82.740 ovmak. Netoloji'den, eğitim 9 ay, Tarih: 21 Ağustos 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Bir BI analisti ne iş yapar?
Bir BI analisti verilerle çalışır ve gerçek sayıları kullanarak iş sorunlarını gösterir. İşletmelerin sezgilere değil belirli göstergelere dayanarak kararlar alması için net raporlar ve görselleştirmeler oluşturur. Bir BI analisti, analitik alanına kolay bir giriştir: mesleğe hakim olmak oldukça kolaydır ve hem dikey hem de yatay olarak gelişebilirsiniz. Kurs süresince modern görselleştirme araçlarını öğrenecek, verilerle nasıl çalışılacağını ve bunu iş dünyasına anlaşılır bir şekilde sunmayı öğreneceksiniz.
Analitiklere sıfırdan başlayanlar için ideal
– Verilerle çalışmak isteyen herkes
Kurs, analitiklere sıfırdan başlamak ve bu alanda daha fazla gelişme sağlamak için teknik temel ve araçları sağlar.
– Başlangıç seviyesindeki analistler
Orta seviyeye geçmek için araçlar alacaksınız ve daha ilgi çekici görevler üzerinde çalışabileceksiniz
– İlgili alanlardan uzmanlar
Pazarlamacılar, programcılar, ürün ve proje yöneticileri analitik becerilerinde bir ilerleme ve yeni bir kariyer gidişatı bekleyebilirler
Analitik düşünme
Bir analist gibi düşünmeyi ve test edilecek hipotezleri formüle etmeyi öğrenin. Analitiklerin veriler etrafında inşa edildiğini anlayacaksınız. Temel analiz aracını tanıyın ve bu araçta basit veri analizi gerçekleştirin.
• Analitik düşünme nedir
• Google E-Tablolar'a Giriş
• Gelişmiş Google E-Tablolar
• Temel istatistikler
• Veriler nereden geliyor?
• Gelişmiş veri görselleştirme
• Veri analiz aracı olarak Python
• Yaşam boyu makine öğrenimi
Analistler için SQL
Geliştiricilerin veya yöneticilerin doğru bilgiyi arayarak zaman kaybetmeden bir veritabanından veri almak için basit SQL sorguları yazmayı öğrenin. Verileri Excel'e yüklemeden doğrudan veritabanında yeni tabloların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz - bu, raporları daha hızlı oluşturmanıza olanak sağlayacaktır. Veritabanına veri yükleyebilecek ve analistlerin ihtiyaç duyduğu bölümlerde verileri depolamak için bağımsız olarak PostgreSQL veritabanını dağıtabileceksiniz. Farklı dosya formatlarıyla çalışmayı öğrenin: web sayaçlarından, muhasebe tablolarından ve yönetim raporlamasından gelen verilerle tek bir veritabanında raporlar oluşturun.
• SQL Temelleri
• SQL'e derinlemesine bakış
• PostgreSQL ile çalışma
• MongoDB ile çalışma
Power BI
Kurumsal veritabanlarını, elektronik tabloları ve metin dosyalarını analiz edebileceksiniz. Göstergeler arasındaki bariz kalıpları görmeyi öğrenin. Çevrimiçi iş ölçümlerini analiz etmek için görsel etkileşimli kontrol panellerinin nasıl oluşturulacağını anlayacaksınız. Temel ürün metriklerini tanımlamayı, programlama gerektirmeden temel metrikler için gösterge tabloları oluşturmayı, satış huninizi optimize etmeyi ve müşteri deneyimini iyileştirmeyi öğrenin.
• Verileri yükleme ve dönüştürme
• Modelleme ve veri analizi
• Veri goruntuleme. Raporlarla çalışma
• Veri yayınlama ve raporlarla işbirliği yapma
Metrikler, hipotezler, büyüme noktaları
Bir takım halinde çalışmayı öğreneceksiniz. Şirketin analitik müşterilerinin kim olduğunu ve farklı müşteri türleriyle nasıl çalışılacağını öğreneceksiniz. Meslektaşlarınızla aynı dili konuşmanıza, çalışma hipotezleri ortaya koymanıza ve net raporlama oluşturmanıza olanak tanıyacak metrik hiyerarşisine ilişkin temel bilgileri edinin.
• Finansal ölçümler
• Pazarlama ve ürün ölçümleri
• Metrik hiyerarşisi
• Gereksinimlerin toplanması ve raporlanmasının geliştirilmesi
• Hipotezlerin formülasyonu. Büyüme noktalarını arayın
• Test tasarımı, uygulaması ve analizi. Basit modeller oluşturma
• Raporlamanın optimizasyonu
Büyük Veri Analitiği
Genellikle kendi büyük verilerini biriktirmiş olan şirketlerde bir veri analistine ihtiyaç duyulur ve analistin yalnızca istatistik ve veri gibi standart araçlara hakim olması gerekmez. SQL, ancak aynı zamanda büyük verilerle çalışmanın temel ilkelerini de biliyor, büyük veri çözümlerini uygulamaya yönelik Hadoop ekosisteminin ve bulut platformlarının bileşenlerini anlıyor veri. Tüm bunları büyük veri analitiği modülünde konuşacağız.
• Büyük verinin özellikleri ve kaynakları
• Veri toplama kültürü
• Hadoop ve MapReduce YARN'da çalışmanın temelleri
• Yapılandırılmamış veriler için analiz
• Büyük veri depolama ve işleme mimarisinin temelleri, işleme ve ölçeklendirme türleri
• Bulut platformlarına genel bakış: AWS, EMR ve Azure
• Toplu ve dinamik veri yükleme
• Laboratuvar işi. Programları başlatma ve HDFS ile çalışma
Tablo
Karmaşık görselleştirmeleri keşfedin ve aracın gelişmiş bir sürümüyle nasıl çalışılacağını öğrenin. Gelişmiş işlevlerle çalışmayı, kontrol panelleri oluşturmayı ve bunlar arasındaki etkileşimi yapılandırmayı öğrenin. Temel bilgilere dalın, arayüze alışın, verileri nasıl yükleyeceğinizi ve temel araçlarla çalışmayı öğrenin.
• Tableau çerçevesine aşinalık. Veri yükleniyor. İlk kontrol paneli
• Ana görselleştirme türleri. En iyi görselleştirme uygulamaları
• Hesaplama alanları, filtreler, kümeler ve gruplamalarla çalışmanın temelleri
• Parametrelerin kullanılması, birden fazla kaynağın birleştirilmesi
• Karmaşık hesaplama alanları, ana fonksiyon gruplarına genel bakış
• LOD, Eylemleri Ayarla, Parametre Eylemleri fonksiyonları
• Gösterge tablolarının geliştirilmesi. Görselleştirmeler arasındaki etkileşimi ayarlama
• Tableau Profesyoneli. SQL Veritabanlarına Bağlanma
• Tableau Sunucusu Temelleri
Güç Sorgulama, Power Pivot, DAX, M
Power Query, Power Pivot ve DAX araçlarının gelişmiş özelliklerini keşfedin. Her türlü karmaşıklıkta formüller, işlevler ve görselleştirmeler oluşturmayı, gelişmiş raporlar oluşturmayı, çeşitli hizmetlerle senkronize etmeyi öğrenin - ve tüm bunları programlama becerileri olmadan yapın.
• Power BI'da çalışma kavramı ve Power Query'de çalışmanın temelleri
• M dili sözdizimi ve yapılandırılmış verilerle çalışma
• Parametrelendirme ve işlevlerle çalışma
• DAX Temelleri
• Bağlam yönetimi
• Doğrudan iletişimin olmadığı durumlarda tabloları dönüştürme ve bağlamı aktarma işlevleri
• Alt toplamların ve zaman analitiği fonksiyonlarının hesaplanması
• Bağlam bilgilerinin çıkarılması. Elde edilen sonuçların formatlanması
• Görselleştirme oluşturmanın temelleri
• Görselleştirmeler oluşturmaya yönelik karmaşık senaryolar
• Power BI yeteneklerini genişletme
Mezuniyet projesi
Tez projenizde, edindiğiniz becerileri mevcut mesleki sorunları çözmek için uygulayacaksınız: bu etkileşimli bir kontrol paneli olabilir iş göstergelerinin görselleştirilmesi, şirketin stratejisini optimize etmek için bir dizi öneri, iş büyüme noktalarının araştırılması ve gerekçelendirilmesi ile. Kendinden emin bir büyüme ve yeni bir pozisyona geçiş için hazır bir vaka alırsınız. Kendi projeniz için fikriniz yoksa veya gerekli verilere erişiminiz yoksa, ilginizi çeken bir alanda diğer şirketlerin gerçek veri setine dayalı bir örnek olay çalışması sunacağız. Tez, kurs uzmanlarının rehberliğinde bağımsız olarak tamamlanır ve programda edinilen tüm bilgi ve becerileri pekiştirir.
D
Dmitry290789
03.03.2021 G.
Eğitimden gerçekten keyif aldım!
Avantajları: Bilgi, materyal, geri bildirim, pratik Dezavantajları: Kaydedilen bazı videoların sesi zayıftı İyi günler! Her şey tazeyken sizlere Netoloji eğitimimden bahsetmek istiyorum! “Dijital Başlangıç, aranan mesleğe ilk adım” adlı ücretsiz kursla başladım. Çok iyi bir şekilde yürütüldü ve kendim için ilginç alanları vurgulamamı sağladı. Ben de gitmeye karar verdim...
G
gayzer
03.03.2021 G.
Öğrenme sürecini beğendim.
Avantajları: Sorunların hızlı çözümü; bireysel yaklaşım. Dezavantajları: Öğrenme hızı elbette bireysel bir konudur, ancak daha hızlı olmasını isterim. 2020 yılının başında kendi bilgilerimi sınamak ve boşlukları doldurmak amacıyla “BI Analisti” mesleğine eğitim almak üzere girdim. Eğitim, materyallerin anında bulunabildiği ve kendi hızınızda tamamlanabildiği bir programla başladı, ardından modlar açıldı...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
Bu, BI analiz araçlarıyla çalışma konusunda gerçek beceriler kazanmak için bir fırsattır.
Tünaydın Yakın zamanda BI Analisti olarak eğitimimi tamamladım. Emeklerin, paranın ve zamanın boşa gitmediğine inanıyorum. Kurs birkaç modülden oluşmakta olup 9-10 ayda tamamlanacak şekilde tasarlanmıştır. Modüller birbiriyle bağlantılı olmayıp, bir bütün olarak eğitimin bir parçası olarak, meslekte kademeli olarak bilgi biriktirmenizi sağlayacak bir sırayla verilmektedir. Çalışacağınız modüller şunlardır: Ana...
BEN
irinka26rusia
22.02.2022 G.
Ben tavsiye ediyorum
Avantajları: Bireysel yaklaşım, hızlı geri bildirim. Dezavantajları: yok BI Analisti kursunu şiddetle tavsiye ediyorum, mükemmel öğretim kadrosu, her modülde çok fazla pratik, işler neredeyse aynı gün kontrol ediliyor. Kişisel koşullar nedeniyle aniden zamanında başlamanın imkansız olması durumunda kursu yeniden planlamak mümkündür. Karantina sırasında BI Analisti kursu almaya karar verdim...
Andrew 007
14.10.2022 G.
Yararlı, ilginç, profesyonel.
Avantajları: Mesleki eğitim, öğretmenler şirketlerinde aktif uzmandır, zengin program, bol pratik. Dezavantajları: Büyük bir eksi bulamadım, canlı web seminerleri birkaç kez dondu, yeniden başlatmak zorunda kaldım. Merhaba. 2021 yılında bilişim alanında ek bir uzmanlık almayı düşündüm. Seçmek için uzun zaman harcadım ve seçimde karar kıldım: Analist Bi. Daha sonra seçim...