BI analitiği - kurs 51.800 ruble. Otus'tan, 4 aylık eğitim, tarih 28 Eylül 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Gerekli bilgi
- temel düzeyde Python ve SQL bilgisi;
- veri analizinin ne olduğunu ve neden gerekli olduğunu anlamak.
Artık piyasada BI araçlarını kullanarak ölçümleri ve verileri görselleştirebilen analistlere talep var. Kurs, verilere dayalı kararlar almanıza yardımcı olabilecek "içgörüleri" belirlemek amacıyla etkileşimli gösterge tabloları ve analitik paneller oluşturmak için Büyük Veri ile çalışmanın modern yöntemlerinde uzmanlaşmanıza yardımcı olacaktır.
Öğrenciler pano oluşturmak için Power BI, Tableau, Qlik Sense gibi modern platformlarla çalışacaklar. Aynı zamanda kurs, Power BI ile çalışma konusunda derinlemesine bilgi sağlayacaktır: veri kaynaklarına bağlanma yöntemleri, işleme ve dönüştürme ilkeleri ayrıntılı olarak tartışılacaktır. Power Query'de veriler, Power Pivot'ta veri modeli oluşturma, görselleri özelleştirme ve etkileşim kurma ve DAX kullanarak gelişmiş görselleştirmeler oluşturma formüller
Kurs ayrıca Python ve Dash kütüphanesini kullanarak bir müşterinin veya işverenin özel ihtiyaçlarına uyacak her karmaşıklıkta özel kontrol panelleri oluşturmanıza da olanak tanıyacaktır.
Alexandra, 2019'dan beri analitik ve iş zekası alanında çalışıyor. Bu zamana kadar St. Petersburg Devlet Havacılık Yönetimi Üniversitesi'nden Yazılım Mühendisliği alanında lisans derecesi ve ardından yüksek lisans derecesi aldı. İlk adımlar...
Alexandra, 2019'dan beri analitik ve iş zekası alanında çalışıyor. Bu zamana kadar St. Petersburg Devlet Havacılık Yönetimi Üniversitesi'nden Yazılım Mühendisliği alanında lisans derecesi ve ardından yüksek lisans derecesi aldı. Kariyerinin ilk adımları Amerikan şirketi Intermedia Cloud Communications'da kıdemsiz veri analisti olarak atıldı ve 2021 yılına gelindiğinde analitik ekibinin başına geçmeyi başardı. Tüm yıl, Microsoft yığınında (MS SQL) uluslararası finansal yönetime yönelik yeni bir ekipler arası projeye adandı. Sunucu, SSRS, SSIS, Power BI). Mart 2022'den bu yana Tinkoff Bank şirketler grubunda depo analisti olarak çalışmaktadır. veri. Greenplum'u kullanarak ETL süreçlerinin prototiplerini oluşturma, Python'da geçici analitik, Tableau'da raporlama ve görselleştirme konularında finans departmanının üst yönetimine destek sağlar. 2020 yılında BT alanında Proje Yönetim Müdürü yönünde ek eğitim aldı. Esnek geliştirme metodolojilerinin sadık bir destekçisidir. En karlı yatırımın kişinin kendi gelişimine yaptığı yatırım olduğuna inanır. Yığın: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Şu anda Bizim Şehrimiz, Aktif Vatandaş, Fikirler Şehri, Milyon Ödüller vb. gibi Moskova Hükümeti projelerinde kullanıcı analitiği ile ilgilenmektedir.
Moskova şehrinin yürütme makamlarında, Belediye Ekonomi Kompleksi ve Sosyal Korumanın alt kurumlarında çalıştı. Belediye temizlik ekipmanlarının çalışmasını izleyen izleme ve analitik departmanının çalışmalarına başkanlık etti. Şu anda Moskova'nın 65+ nüfusuna yönelik hedeflenen sosyal yardımların dijitalleştirilmesiyle ilgili projeleri hayata geçiriyorum.
Hayata geçirilen projeler arasında İletişim Merkezi “Sosyal Koruma” bilgi sistemi de yer alıyor. ilaç, gıda ve acil durum malzemeleri şeklinde hedefe yönelik yardımın uzaktan alınması gerekli.
Program Yöneticisi
Büyük Veri Analisti/Sistem Analisti/Python Geliştirme 8+ yıl. Moskova Hükümeti'nin projelerinde kullanıcı analitiği ile ilgileniyorum. Moskova şehrinin yürütme makamlarında çalıştı ve belediye ekipmanlarının işleyişini izlemek için proje yöneticisi olarak görev yaptı. Metodoloji ve algoritmalar geliştirildi.
Büyük Veri Analisti/Sistem Analisti/Python Geliştirme 8+ yıl. Moskova Hükümeti'nin projelerinde kullanıcı analitiği ile ilgileniyorum. Moskova şehrinin yürütme makamlarında çalıştı ve belediye ekipmanlarının işleyişini izlemek için proje yöneticisi olarak görev yaptı. Ekipmanın uygunsuz kullanım durumlarını tespit etmek için metodoloji ve algoritmalar geliştirildi. Bütçe fonlarının harcamalarını optimize etmek için sistemler geliştirildi. Ayrıca şehir hizmetlerinin faaliyetlerini izlemeye yönelik merkezlerin inşasına yönelik entegrasyon mekanizmalarının uygulanmasıyla da ilgileniyorum. Kullanılan teknolojiler: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (inc. VBA) Öğretmeni
Modül 1. BI analitiğine giriş
-Konu 1.BI analitiğine giriş. Kontrol paneli nedir
-Konu 2. Bina görselleştirmelerine yönelik ana metriklerin ve gereksinimlerin analizi
-3.Analitik için Python teması. Python'da Temel Veri Türleri
-Konu 4. Python'da koşullu ifadeler, döngüler, işlevler
-Konu 5.Python Kütüphaneleri. Numpy ve Pandalar
-Konu 6.Python Kütüphaneleri. Gelişmiş Pandalar
-Konu 7.Python Kütüphaneleri. Python'daki görselleştirmeler: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL ve veritabanlarıyla çalışma
-Konu 8.İlişkisel veritabanları ile çalışma prensipleri
-Tema 9.SQL. Tablolar, görünümler, basit seçimler, işlevler
-Konu 10.SQL'in derinleştirilmesi. Katıl, Var, iç içe geçmiş sorgular, gruplandırma, sahip olma. Dizinler ve Sorgu Planı
-Konu 11.SQL'de pencere fonksiyonları, türleri ve kapsamı
Popüler BI platformlarıyla çalışma uygulamaları
-Konu 12.BI platformu: amaç, özellikler
-Konu 13.Qlik Sense teknolojileri. Bir kontrol panelinin özelliklerinin ve yapısının gözden geçirilmesi
-Konu 14.Tableau Teknolojileri. Yeteneklerin gözden geçirilmesi, veri hazırlığı
-Konu 15.Tableau Teknolojileri. Görselleştirmelerle çalışma ve bir kontrol paneli oluşturma
-Konu 16.Tableau Teknolojileri. Gelişmiş kontrol paneli teknikleri
-Konu 17.Power BI ile çalışma. Verileri yükleme ve dönüştürme. Güç Sorgusu
-Konu 18.Power BI'da veri modeli oluşturma. Power Pivot'la çalışma
- Konu 19. Power BI ile çalışmaya devam edildi. Bir gösterge tablosu oluşturmak. Görsel öğelerin kişiselleştirilmesi ve etkileşimi
-Konu 20. Power BI ile çalışmaya devam edilmesi. DAX formüllerini kullanarak hesaplanmış üyeler oluşturma
-Konu 21.Power BI'da müşteri ve pazarlama analitiği
Dash'ta özel BI çözümleri oluşturma
-Konu 22. Dash Kitaplığı. Basit grafiklerin gözden geçirilmesi ve oluşturulması
-Konu 23.Dash Kitaplığı. Filtreler ve geri aramalar
-Konu 24. Dash Kitaplığı. Gösterge panelinin dış tasarımı. Bootstrap'i kullanma
-Konu 25.Dash Kütüphanesi. Çeşitli çizgi çekirdeği bileşenleri (dcc) için kullanım örnekleri
-Konu 26. Dash Kitaplığı. Kontrol panelinin son sürümü. Üretimde kontrol paneli çıkışı
Proje çalışması
-Konu 27. Proje çalışmasının konusunun seçimi ve organizasyonu
-Konu 28. Projeler ve ödevler hakkında danışma
-Konu 29. Tasarım çalışmasının korunması. dersi özetlemek