Sıfırdan Junior'a Veri Analisti - Skillbox'tan ücretsiz kurs, eğitim, Tarih: 29 Kasım 2023.

Miscellanea / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

Çevrimiçi eğitim alanında 2016 yılında kurulan Rus İnternet şirketi. Skilbox LLC'nin hakim hissesi VK'ya aittir. Şirket, Rusya profesyonel çevrimiçi eğitim pazarında lider olarak kabul ediliyor. Aynı zamanda dijital ekonomi ve çevrimiçi reklamcılıkla ilgili işlere yönelik eğitimlerde de liderdir.

Skillbox, çevrimiçi eğitim konusunda uzmanlaşmış bir Rus şirketidir. Skillbox kendisini talep edilen beceriler için çevrimiçi bir üniversite olarak adlandırıyor.

Hizmetin eğitim programları dört ana alana odaklanmıştır:

tasarım;
programlama;
pazarlama;
kontrol.

Platformda güncel konular ve talep edilen beceriler hakkında bilgi edinebilirsiniz. Tüm kurslar uygulamaya yöneliktir: Materyalin uygunluğunu izliyoruz ve istihdam ve staj konularında yardımcı oluyoruz.

Skillbox eğitim platformu 2016 yılında başlatıldı. Şirket Igor Koropov (1989-2020) ve Dmitry Krutov tarafından kuruldu. Daha sonra onlara Andrey Anishchenko ve Sergey Popkov da katıldı. Şirketin kuruluşundan bu yana genel müdürü Dmitry Krutov'dur. Skillbox, 2018'de Eğitim ve Personel kategorisinde ve 2019'da Teknoloji ve İnovasyon kategorisinde olmak üzere iki kez Runet Ödülü'nü aldı.

instagram viewer

Şubat 2019'da Posta. Ru Group şirketin %3'ünü satın aldı, ardından hisseyi Mart ayında %10,33'e ve son olarak aynı yılın Aralık ayında %60,33'e çıkardı. Mail'in yıllık raporuna göre. Şirketin hakim hissesi olan Ru Group'un maliyeti 1,6 milyar ruble.

Kasım 2019'da RBC, şirketi Rusya'daki en büyük 35 Eğitim Teknolojisi şirketi sıralamasına dahil ederek Skillbox'u 6. sıraya yerleştirdi. 2020 yılında RBC tarafından derlenen en büyük 10 Eğitim Teknolojisi şirketi sıralamasında Skillbox 2. sıraya yükseldi.

Ekim 2020'de Posta. Ru Group şirketteki hissesini %70'e çıkardı. Kasım 2020'de platformun kurucu ortağı Igor Koropov Soçi'de öldü.

Verilerle çalışmanın tüm aşamalarından geçeceksiniz. Sorunları tanımlamayı, iş gereksinimlerini toplamayı öğrenin. Çeşitli kaynaklardan veri indirecek, keşif analizi yapacak ve veri kümesini daha sonra kullanmak üzere hazırlayacaksınız. Hazır bir ML modelini eğitin ve uygulayın, kendinizi bir ürün ve pazarlama analisti olarak deneyin. Hipotezleri nasıl formüle edeceğinizi ve test edeceğinizi öğrenin. İşe yönelik temel araçlarda uzmanlaşın: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Makine öğrenimi ile çalışmak için temel matematik bilgilerini edinin. Yaklaşımın, enterpolasyonun, fonksiyonların, regresyonların, matrislerin ve vektörlerin ne olduğunu anlayacaksınız. SymPy Python kitaplığında matematiksel varlıklarla çalışmayı öğrenin.

İstatistiğin ve olasılık teorisinin temelleri

Rastgele değişkenler ve olaylarla çalışmanın ilkelerini anlayacaksınız. Model oluşturmada ve hipotezleri test etmede yararlı olan bazı dağılım türlerine ve istatistiksel testlere aşina olun.

Staj fırsatı

Staj yapmak için temel bilgi ve beceriler yeterlidir; aynı zamanda kursta ve şirkette çalışmaya devam edebilirsiniz.

İleri düzey: veri analitiğine dalma

Pazarlamanın, iş zekasının ve ürün analitiğinin temellerini öğreneceksiniz. Depolardan veri çıkarmayı, satış dinamiklerini yorumlamayı, grup analizi yapmayı, huniler oluşturmayı ve sonuçları formüle etmeyi öğrenin. Excel, Python ve Power BI becerilerinizi geliştirin. Büyük Veri ile çalışma konusunda temel becerileri kazanın. Ortalama tamamlanma süresi 6 aydır.

Veri Analisti. Genç

Temel veri analizi tekniklerini öğrenecek ve analitik sonuçların nasıl çıkarılacağını öğreneceksiniz. Temel grafik türlerini nasıl oluşturacağınızı ve verileri doğru şekilde görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. Excel'deki tablo verilerinden eğilimleri belirleme ve tahminler yapma alıştırması yapacaksınız.
Bir şirketin pazarlamasındaki sorunları nasıl tanımlayacağınızı ve reklam etkinliğini nasıl artıracağınızı öğreneceksiniz. Uygulamada Power BI'da tam teşekküllü satış hunilerini nasıl toplayacağınızı ve rapor hazırlayacağınızı öğrenin. Potansiyel müşteri ilişkilendirme ve çağrı izlemeyi kullanarak müşterileri nasıl daha etkili bir şekilde takip edebileceğinizi anlayacaksınız.
Python kullanarak veritabanlarından veri indirmeyi, SQL sorguları yazmayı ve toplanan materyaldeki hataları düzeltmeyi öğrenin. Açık bir gösterge tablosunun nasıl oluşturulacağını ve yapılan işle ilgili sonuçların nasıl formüle edileceğini öğreneceksiniz. Büyük Verileri işlemeye yönelik araçlarla çalışmayı öğrenin: Hadoop, Hive, Spark. Şirketin iletişim merkezinin çalışmalarına ilişkin verilerin analizini yapın.
Bir startup kurmadan önce pazarı nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz ve pratikte, anketlerden özelliklerin değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesine kadar bir ürün analistinin çalışmasının tüm aşamalarını geçeceksiniz.
Scrum ve Kanban yöntemlerini kullanarak işleri nasıl organize edeceğinizi öğreneceksiniz. Tutarsızlıklara ilişkin gereksinimleri toplamayı, kontrol etmeyi ve bunları belgelemeyi öğrenin. İşi nasıl planlayacağınızı, proje risklerini nasıl değerlendireceğinizi ve sonuçları nasıl sunacağınızı öğreneceksiniz.
Tipik test görevlerini analiz edecek, özgeçmiş yazma konusunda öneriler alacak ve bir analist olarak nasıl gelişeceğinize dair bir fikir alacaksınız.

Bitirme projeleri

Birinci seviyeyi geçtikten sonra bir giriş projesi hazırlayın. İleri seviyenin sonunda, analitiklerin üç alanında nihai çalışmanızı sunun ve hangi verilerle daha çok ilgilendiğinize karar verin.

Veri Bilimine Giriş

Yeni bilginizi tek bir projede pekiştirin; veri yükleme aşamasından model uygulamaya geçeceksiniz. Uzmanlığınıza karar vermek için bir veri mühendisi, makine öğrenimi mühendisi ve veri analistinin sorunlarını çözün.

Veri Analisti. Genç

Ürün Analitiği: Bir ürün için A/B testinin sonuçlarını analiz edin ve ilk önce neyin geliştirilmesi gerektiğine karar verin.
Pazarlama Analitiği: verileri hazırlayın, dönüşümleri ve LTV'yi hesaplayın. Reklam kampanyalarının etkinliği hakkında sonuçlar çıkarın.
BI Analytics: bir plan-gerçek oluşturun. Hangi departmanların şirket performansı üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu anlamanıza olanak sağlayacak gösterge tabloları oluşturun.

Bonus kursları

Geliştirici Kariyeri: İstihdam ve Gelişim

Uygun bir açık pozisyonu nasıl seçeceğinizi, bir görüşmeye nasıl hazırlanacağınızı ve bir işverenle nasıl pazarlık yapacağınızı öğreneceksiniz. Beklentilerinizi ve becerilerinizi karşılayan bir pozisyonu hızlı bir şekilde alabileceksiniz.

Git sürüm kontrol sistemi

Sürüm kodu değişikliklerini yapmayı, depolar, dallar oluşturmayı ve yönetmeyi ve sürüm çakışmalarını çözmeyi öğrenin. Git ile çalışmaya ilişkin faydalı kuralları öğrenin.

BT uzmanları için İngilizce

Yabancı bir şirketle yapacağınız görüşmeyi geçmenize ve karma ekiplerde rahatça iletişim kurmanıza yardımcı olacak dil becerileri kazanın.

Eğitim. Program hacmi 72 saattir. Uzaktan kurs. Toplama ve toplama teknolojilerini ve yöntemlerini kullanmak için gereken ileri mesleki yeterliliklerin hacmi açısından en çok aranan program Dijital ortamda yeni bir işletme oluşturmak veya mevcut bir işletmenin verimliliğini artırmak için büyük veri setlerinin (Büyük Veri) analizi ekonomi.

Veri Analistleriyle haftada 1-2 canlı çevrimiçi ders. 80 görev. En İyi Uygulamalar.

• Size Veri Bilimi, sinir ağları, yapay zeka ve diğer popüler fenomenler hakkında basit kelimelerle anlatacağız • Hangi alanların mevcut olduğunu anlayacaksınız verilerle çalışma alanında ve pratikte analiz araçlarıyla çalışma • Adım adım kılavuz edinin ve Veri alanında neye başlamanız gerektiğini öğrenin Bilim

Etiketler bulut

Miscellanea

Puanlama

Görünümler

Yorumlar