Sıfırdan Junior'a Veri Mühendisi - Skillbox'tan ücretsiz kurs, eğitim, Tarih: 29 Kasım 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Yeni başlayanlar için
Python ve SQL'i sıfırdan öğrenin. Verileri toplamayı, analiz etmeyi ve işlemeyi öğrenin. Sorunları gerçek vakalara dayanarak çözün ve portföyünüze ekleyin. Okurken Veri Mühendisliği alanında kariyere başlayabilirsiniz.
Programcılar için
Veritabanlarıyla çalışmak için SQL bilginizi geliştirin. Ham verilerin toplanmasından modelin konuşlandırılmasına kadar bir veri mühendisinin tüm yolunu izleyeceksiniz. Programlama deneyimi, yeni bir mesleği hızla anlamanıza ve alanınızı değiştirmenize yardımcı olacaktır.
Yeni başlayan analistler için
Verilerle çalışmanın tüm aşamalarını öğrenin. Farklı kaynaklardan bilgi toplamayı, bu bilgileri depolamak için bir mimari oluşturmayı ve raporları görselleştirmeyi öğrenin. Daha sonraki analizler için verileri bağımsız olarak hazırlayabileceksiniz.
Makine Öğrenimi kursunun yazarı. Kıdemli Veri Bilimcisi, SberData, Sber'de Ekip Lideri. Meslekte 5+ yıl
Kurs konuşmacısı, Ar-Ge Direktörü, UBIC Tech. Geliştirmede 15 yıldan fazla deneyim
Sberbank'ta Veri Bilimcisi, Rusya Bilimler Akademisi Bilgi İşlem Merkezi'nde matematikçi. “Veri Bilimi için Matematiğin Temelleri”ni engelleyin. Yüksek matematik öğretiminde 4 yıldan fazla deneyim
Birinci seviye: temel eğitim
Veri Biliminin ana alanlarıyla tanışın, ilk makine öğrenimi modelinizi eğitin ve uygulayın. Matematik, istatistik ve olasılık teorisi ile ilgili temel bilgileri edinin. Bütün bunlar verilerle çalışmanın temel ilkelerini anlamanıza yardımcı olacaktır. Ortalama tamamlanma süresi 6 aydır.
Veri Bilimine Giriş
Verilerle çalışmanın tüm aşamalarından geçeceksiniz. Sorunları tanımlamayı, iş gereksinimlerini toplamayı öğrenin. Çeşitli kaynaklardan veri indirecek, keşif analizi yapacak ve veri kümesini daha sonra kullanmak üzere hazırlayacaksınız. Hazır bir ML modelini eğitin ve uygulayın, kendinizi bir ürün ve pazarlama analisti olarak deneyin. Hipotezleri nasıl formüle edeceğinizi ve test edeceğinizi öğrenin. İşe yönelik temel araçlarda uzmanlaşın: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Veri Bilimi için Temel Matematik
Makine öğrenimi ile çalışmak için temel matematik bilgilerini edinin. Yaklaşımın, enterpolasyonun, fonksiyonların, regresyonların, matrislerin ve vektörlerin ne olduğunu anlayacaksınız. SymPy Python kitaplığında matematiksel varlıklarla çalışmayı öğrenin.
İstatistiğin ve olasılık teorisinin temelleri
Rastgele değişkenler ve olaylarla çalışmanın ilkelerini anlayacaksınız. Model oluşturmada ve hipotezleri test etmede yararlı olan bazı dağılım türlerine ve istatistiksel testlere aşina olun.
Staj fırsatı
Staj yapmak için temel bilgi ve beceriler yeterlidir; aynı zamanda kursta ve şirkette çalışmaya devam edebilirsiniz.
İkinci seviye: Veri Mühendisi Asistanı
Karmaşık veri kümelerini toplamayı, vitrinler hazırlamayı ve iş için işlem hatları oluşturmayı, DS projelerini sıfırdan dağıtmayı ve kodu test etmeyi öğrenin. Junior Veri Mühendisi olarak çalışmaya hazır olacaksınız. Ortalama tamamlanma süresi 6 aydır.
Giriş bloğu
Bir Veri Mühendisinin ne yaptığını, Veri Bilimi projesinde hangi rolü oynadığını ve kariyer yollarının neler olduğunu öğrenin. Kursun nasıl yapılandırıldığını ve hangi konuları çalışacağınızı anlayacaksınız.
SQL
Mevcut tablolardaki verileri işlemeyi, ekleme, temizleme ve güncelleme işlemlerini gerçekleştirmeyi öğrenin. Veritabanındaki verileri çeşitli formatlarda kaydedebilirsiniz. Pencere işlevlerini ve SQL kullanarak veri reyonlarını hazırlamanın temellerini öğrenin. İşlem modunda bilgilerin doğru şekilde girilmesini sağlamayı öğrenin. İşlem günlüğünü okuyup anlayabileceksiniz. Dizinlerin ne olduğunu, dizin mimarisini ve nerede kullanıldığını öğrenin. Sorguları hızlandıracak teknikleri öğrenin.
Python. Seviye 2
Veri türlerini, bunların nasıl dönüştürülebileceğini ve Python ile SQL'in birlikte nasıl çalıştığını (veritabanından veri alma, verilerle çalışma ve sorgu çalıştırma) göz önünde bulundurun. JSON ve XML veri şemalarının temel kavramlarını öğrenin. Uygulama hata ayıklamasını yapılandırabilecek, testler yazabilecek, verileri anonimleştirebilecek ve şifreleyebileceksiniz.
Python için kütüphaneler
Grafiklerle çalışmaya yönelik kitaplıkların ne olduğunu, denetimli öğrenmeyi, metriklerin görselleştirilmesini ve veri kümesi kaynaklarını öğreneceksiniz. Verilerle çalışmak için Python'u ve kitaplıkları kullanmayı öğrenin. Pandaları öğrenmeye devam edebilirsiniz.
Hava akışı
Airflow ile çalışmaya ilişkin temel kavramları ve uygulamaları gözden geçirin. Kullanıcı arayüzünden CLI'ye kadar mimari ve birlikte çalışabilirlik temellerini öğrenin. İlk veri hattınızı oluşturun.
Spark'ın Temelleri
Master Spark: Hangi bilgi işlem kaynakları üzerinde çalıştığını, verileri nasıl depoladığını ve bellek ve disk ile nasıl çalıştığını öğrenin. İlk yerel standınızı kurun. RDD'nin temellerini öğrenin: temel kavramlar, kaynaklarla çalışma, eylemler. Dataframe API'siyle çalışmayı öğrenin. Dataframe'i, veri kaynaklarını ve türlerini kullanırken, geçerli/geçersiz verilerle çalışırken, hata işlemede, UDF'de, Python ve SQL ile etkileşimde performans ve optimizasyon sorunlarını öğrenin.
Makine Öğrenimi Algoritmalarının Temelleri
Makine öğrenimi modellerinin ana türlerini, temel terimleri ve tanımları anlayacaksınız. Regresyon algoritmalarını ve kümeleme algoritmalarını öğrenin.
Dağıtım
Dağıtım için bir model hazırlamanın ana aşamalarını, API oluşturmaya yönelik yaklaşımları ve hataları ele alma ve uygulamalarda hata ayıklama yollarını öğrenin. Dağıtım sorunlarını giderebilecek ve temel havalı araçlarda ustalaşabileceksiniz. Bash'ın temel süreçleriyle tanışın: komut dosyaları yazma, değişkenlerle çalışma ve sed ve awk metin düzenleyicileri.
Bitirme projeleri
Birinci seviyeyi geçtikten sonra bir giriş projesi hazırlayın. Kursun sonunda son çalışmanızı sunacaksınız.
Veri Bilimine Giriş
Yeni bilginizi tek bir projede pekiştirin; veri yükleme aşamasından model uygulamaya geçeceksiniz. Uzmanlığınıza karar vermek için bir veri mühendisi, makine öğrenimi mühendisi ve veri analistinin sorunlarını çözün.
Veri Mühendisi
Junior düzeyinde final projesi. Bir kohort analizi gerçekleştirin ve API referanslarını indirin. Alınan verilere göre kontrol panelleri oluşturun.
Bonus kursları
Geliştirici Kariyeri: İstihdam ve Gelişim
Uygun bir açık pozisyonu nasıl seçeceğinizi, bir görüşmeye nasıl hazırlanacağınızı ve bir işverenle nasıl pazarlık yapacağınızı öğreneceksiniz. Beklentilerinizi ve becerilerinizi karşılayan bir pozisyonu hızlı bir şekilde alabileceksiniz.
Git sürüm kontrol sistemi
Sürüm kodu değişikliklerini yapmayı, depolar, dallar oluşturmayı ve yönetmeyi ve sürüm çakışmalarını çözmeyi öğrenin. Git ile çalışmaya ilişkin faydalı kuralları öğrenin.
BT uzmanları için İngilizce
Yabancı bir şirketle yapacağınız görüşmeyi geçmenize ve karma ekiplerde rahatça iletişim kurmanıza yardımcı olacak dil becerileri kazanın.