Footballmetrics: kökeni, yöntemleri ve modelleri, Açık Öğretim'den uygulamalı ücretsiz kurs, 12 haftalık eğitim, haftada yaklaşık 9 saat, Teslimat tarihi 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Şu anda Moskova Üniversitesi ulusal eğitim, bilim ve kültürün önde gelen merkezlerinden biridir. Nitelikli personel seviyesini yükseltmek, bilimsel gerçeği aramak, hümanistliğe odaklanmak iyilik, adalet, özgürlük idealleri - bugün en iyi üniversiteyi takip ederken gördüğümüz şey budur gelenekler Moskova Devlet Üniversitesi, Rusya halklarının kültürel mirasının özellikle değerli bir nesnesi olan Rusya Federasyonu'nun en büyük klasik üniversitesidir. 39 fakültede 128 alan ve uzmanlıkta öğrenci, 28'inde yüksek lisans ve doktora öğrencisi yetiştirmektedir. Modern üniversitenin neredeyse tüm yelpazesini kapsayan 18 bilim dalındaki fakülte ve 168 bilimsel uzmanlık eğitim. Şu anda Moskova Devlet Üniversitesi'nde 40 binden fazla öğrenci, yüksek lisans öğrencisi, doktora öğrencisi ve ileri eğitim sistemindeki uzmanlar eğitim görüyor. Ayrıca Moskova Devlet Üniversitesi'nde yaklaşık 10 bin öğrenci eğitim görüyor. Bilimsel çalışma ve öğretim müzelerde, eğitimsel ve bilimsel uygulama merkezlerinde, keşif gezilerinde, araştırma gemilerinde ve ileri eğitim merkezlerinde gerçekleştirilmektedir.
Felsefe Doktoru, Profesör
Görevi: M.V. Lomonosov Moskova Devlet Üniversitesi Kamu Yönetimi Fakültesi Yönetiminde Matematiksel Yöntemler ve Bilgi Teknolojileri Bölüm Başkanı
Konu 1. Bilimsel bir çalışma konusu olarak futbol. Sosyal bir olgu olarak futbol. Futbolun paradoksları. Antropolojik, sosyolojik, ekonomik, yönetimsel ve matematiksel yaklaşımlar. Futbol biliminin gelişiminde iki aşama. Futbolu incelemek için nicel yöntemlerin ortaya çıkışı ve gelişimi. Futbol araştırmalarında bilgi teknolojisinin rolü. Futbolometri/futbolonomi/futbolomatiğinde matematiksel, doğal ve sosyal-insani disiplinlerin sentezinin oluşturulması.
Konu 2. Futbol metriklerinin yapısı ve yöntemleri.
Futbol eğitiminin mikro ve makro düzeyi: kulüp düzeyi ve turnuva düzeyi. Futbolu çalışmanın ana yöntemleri: istatistiksel, ağ, modelleme, yapay zeka yöntemleri, büyük veri analizi. Veri kaynakları. Edebiyat.
Konu 3. Futbol metriklerinde istatistiksel yöntemler. Temel istatistiksel kavramlar. Tanımlayıcı istatistikler. Ortalamaların karşılaştırılması, korelasyon, regresyon.
Konu 4. Futbol araştırmalarında yapay zeka yöntemleri ve modelleri. Yapay sinir ağları, makine öğrenimi, bulanık mantık, mantıksal örüntüleri aramaya yönelik algoritmalar, Veri Madenciliği yöntemleri. Futbolda Bilgi Yönetimi.
Konu 5. Kulüp futbolu ölçüm yöntemleri. Futbol ölçümlerinin ekonometrik modelleri (boy, doğum günü). Tahmine dayalı modeller.
Konu 6. Turnuva futbolu ölçüm yöntemleri. Hedef değişkenler ve yordayıcılar. İçsel ve dışsal performans değerlendirme göstergeleri: spor, makroekonomik, sosyal, politik vb. Futbol ölçümlerindeki temel belirleyiciler: ortalama performans, rekabetçi denge düzeyi, Bill James'in Pisagor yöntemine dayanan modeller.
Konu 7. Futboldaki reformların futbolmetrik analizi. Futbol kural ve düzenlemelerindeki değişikliklerin ulusal ve küresel futbola etkisi. Maçın sonucuna göre puanların değiştirilmesi. Reform hedefleri. Analiz algoritması. Ülke farklılıkları.
Konu 8. 1960'ların başında Sovyet futbol yönetiminde reform: nedenler, hedefler, sonuçlar. Analiz algoritması.
Konu 9. 1970'ler - 1980'lerde Sovyet futbolunda sınırlayıcı beraberlikler: nedenler, hedefler, sonuçlar. Analiz algoritması.
Konu 10. 2011 yılında Rusya Premier Ligi'nde takvim reformu: nedenler, hedefler, sonuçlar. Analiz algoritması.