Büyük Veri ve Veri Bilimi: bir sonraki seviyeye geçin - Stepik'ten ücretsiz kurs, 11 derslik eğitim, Tarih 28 Kasım 2023.

Veri Bilimi hakkında zaten biraz bilginiz varsa ve öğrenmeye devam etmek, boşlukları doldurmak ve daha fazla pratik yapmak istiyorsanız bu kurs tam size göre. Programın bir parçası olarak Veri Bilimi alanını daha derinlemesine inceleyeceksiniz - tanışın MapReduce mimarisi ve Apache Hadoop ekosistemi ile Apache Spark ve Apache Parquet tasarımını anlayın ve sinir ağları ve mimarilerinin temelleri konusunda uzmanlaşın. Ayrıca Power BI ile iş analizini nasıl yürüteceğinizi ve bir proje yöneticisinin hangi sosyal becerilere ihtiyaç duyduğunu da öğreneceksiniz.

Dersin amacı dikkatinizi Büyük Veri ve Veri Bilimine çekmek olduğundan, tüm ders materyalleri tüm inceliklere dalmadan bilgilendirme amaçlıdır. Derinlemesine bir dalışla ilgileniyorsanız, ek modül malzemelerini kullanın.

Kurs, Veri Bilimi alanında sistematik olarak büyümenize ve edindiğiniz teoriyi pratikte zamanında eğitmenize yardımcı olacak beş modülden oluşur:

1. Veri bilimine dalın.

Veri analizinin hangi süreçleri içerdiğini unutmayın. Uzun süreli depolamanın nasıl çalıştığına ilişkin temel bilgileri öğrenin. Örnek olarak Oracle DBMS'yi kullanarak SQL ile çalışacak ve ilk veritabanınızı oluşturacaksınız. MapReduce mimarisine ve Apache Hadoop ekosistemine aşina olun.

2. Veri işleme, analiz ve veri görselleştirme araçları.

Power BI'ın ne olduğunu ve onun yardımıyla hangi sorunların çözülebileceğini öğrenin. Verileri elde etmeyi, modellemeyi, analiz etmeyi ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

3. Büyük verilerle çalışmaya yönelik araçlar.

Büyük verilerle çalışmaya yönelik bir araç olan Apache Spark'ın nasıl çalıştığını anlayacaksınız. Apache Parquet veri depolama formatını ve özelliklerini öğrenin. Ayrıca Jupyter not defterinde Pyspark ile çalışma örneklerine bakın.

4. Makine öğrenme sistemleri.

P değerinin ne olduğunu, neden gerekli istatistiksel kriterlerin gerekli olduğunu ve bunların hangi görevlere yardımcı olduğunu öğreneceksiniz. Sinir ağları kavramını, özelliklerini ve temel mimarilerini öğrenin. Ayrıca büyük veri kullanımına yönelik yalın ve pragmatik bir yaklaşımın nasıl geliştirileceğini de anlayacaksınız.

5. Sosyal Beceriler ve Proje Yönetimi.

Proje yönetiminin ilke ve tekniklerini öğrenin. Agile paradigmasında yönetilen bir projenin yaşam döngüsünün nasıl çalıştığını düşünün. Ayrıca bir uzmanın liderlik ve proje yönetimi becerilerini geliştirmek için hangi temel sosyal becerilere ihtiyaç duyduğunu da öğreneceksiniz.

Bu kurs kimlere yöneliktir?

Kurs, Veri Bilimi konusunda temel bilgiye sahip olan ve bu alanda daha fazla çalışmak isteyen herkese yöneliktir. Kurs aynı zamanda makine öğreniminin kullanımıyla ilgilenen BT ve ilgili alanlardaki uzmanlar için de uygundur. İşletme ve "Büyük Veri ve Veri Bilimi: Dalışa Sıfırdan Başlayın" kursundan mezun olan ve eğitimlerine devam etmek isteyen mezunlar.

Başlangıç ​​gereksinimleri

Kursu anlaşılır ve kullanışlı hale getirmek için ileri düzeyde bilgisayar okuryazarlığı becerilerine ve temel programlama ve SQL bilgisine sahip olmanız gerekir. Bunları projemizin bir önceki kursu olan “Büyük Veri ve Veri Bilimi: dalışınıza sıfırdan başlayın” bölümünden alabilirsiniz.

Arthur Saprykin

3

kurs

Veri Bilimcisi, ML/DL araştırmacısı, öğretmen