Scala'nın Temelleri - Stepik'ten ücretsiz kurs, 39 ders eğitimi, Tarih: 28 Kasım 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik bir eğitim platformu ve çevrimiçi kurs tasarımcısıdır.
Uyarlanabilir öğrenme algoritmaları geliştiriyoruz, MOOC yazarlarıyla işbirliği yapıyoruz ve yarışmaların ve yeniden eğitim programlarının yürütülmesine yardımcı oluyoruz.
Amacımız eğitimi açık ve kullanışlı hale getirmektir.
Stepik, 2013 yılında kurulmuş tanınmış bir Rus eğitim platformudur. Stepik'te Rusya ve BDT ülkelerinden bir milyondan fazla kullanıcı kayıtlı. Şu anda Stepik, çeşitli konularda binlerce eğitim kursu sunmaktadır.
Stepik platformunda ücretsiz aktiviteler ve dersler sunan bir tasarımcı bulunmaktadır. Kayıtlı herhangi bir kullanıcı etkileşimli bir eğitim kursu oluşturabilir. Aynı zamanda eğitim materyallerinin yazarları telif hakkını saklı tutar. Hizmetin kurs başına öğrenci sayısı konusunda herhangi bir kısıtlaması yoktur.
Stepik, metinleri, videoları kullanarak çevrimiçi kurslar, eğitim oturumları ve dersler oluşturmak için kapsamlı yeteneklere sahiptir. diğer öğrencilerle ve ayrıca öğrencilerle tartışabileceğiniz resimler, test görevleri Öğretmen. Toplamda Stepik, doğrulaması hem otomatik hem de manuel olarak gerçekleştirilebilen 20 tür görev içerir.
Bu platformun büyük bir avantajı, oluşturulan materyalleri Moodle ve Canvas gibi üçüncü taraf sitelere yerleştirme yeteneğidir.
Ayrıca Stepik, olimpiyatlar ve yarışmalar gibi çeşitli etkinlikler için de bir mekan olarak kullanılabilir.
Platformun arayüzü tamamen Rusçadır, oldukça kullanıcı dostu ve sezgiseldir. Platform tamamen ücretsizdir.
Stepik'te tamamlanan her kurs için öğrenciye bitirme sertifikası verilir. Sertifika almak da ücretsizdir.
Profesyonel yeniden eğitim. Verilerle çalışma. Ulusal “Dijital Ekonomi” projesinin sertifikalı programı. Modern veri analizinin tüm alanlarını incelemek: programlama ve temel matematikten makine öğrenimine, uygulamalı istatistiklere, büyük verilerle çalışma ve derin öğrenmeye kadar.
Veri mühendisliğinde sıfırdan ustalaşın. Veri toplamayı ve işlemeyi, Büyük Veri ile çalışmayı ve Python ve SQL'de programlamayı öğrenin. Kıdemsiz analist olarak iş bulabileceksiniz ve işe paralel olarak kursa devam ederek seviyeye yükseleceksiniz. Orta.
Eğitim. Sürekli olarak veriye dayalı çözümler hakkında bir şeyler duyuyor musunuz? Veri analizinin işinize ne gibi faydalar sağlayabileceğini anlamak için her zaman zamanınız mı azalıyor? Yoğun "Yöneticiler için veri bilimi" dersine gelin: deneyimli DS ve ML uygulayıcıları size iş metrikleri ile makine öğrenimi metriklerinin nasıl ilişkili olduğunu anlatacak.