Yapay Zeka Fakültesi - kurs 175.032 ruble. GeekBrains'ten, 18 ay eğitim, haftada 2 ders, Tarih: 10 Haziran 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
HeadHunter'a göre Veri Bilimcilerine olan talep iki yıl içinde iki katına çıktı. Makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak tahminlerde bulunur ve her sektördeki iş süreçlerinin verimliliğini artırırlar. Sıfırdan böyle bir uzman olmanıza ve size bir iş bulmanıza yardımcı olacağız.
Veri Bilimcileri piyasada talep görüyor
hh.ru web sitesine göre, Veri Biliminde uzmanlaşarak daha yüksek maaş ve daha fazla boş pozisyon almaya hak kazanacaksınız.
Programımız en hacimli ve kapsamlı programlardan biridir. Aynı zamanda anlaşılması kolaydır çünkü bilgi, temel araçlardan ileri düzey araçlara kadar aşamalı olarak verilir.
380 saatlik eğitim içeriği ve uygulaması Portföyde 14 proje Haftada 2 web semineri
Hazırlık bloğu
Bunları almak zorunda değilsiniz, ancak öğreniminize daha fazla dalmanıza yardımcı olacaklar.
Dersler
Video kursu: etkili bir şekilde nasıl çalışılır
İlginizi sürdürmek, maksimum faydayı elde etmek ve her şeyi halletmek için eğitiminizi nasıl planlayacağınızı size anlatacağız.
Matematiğin temelleri
Temel matematik bilginizi tazeleyebilecek ve makine öğrenimi yöntemlerine dalmanızı kolaylaştırabileceksiniz.
Programlamanın temelleri
Programlama dillerinin özelliklerini öğrenecek ve ilk kod yazma deneyiminizi yaşayacaksınız.
Python Dilinin Temelleri
Yeni başlayanlar ve deneyimli programcılar için bir kurs: Python'da geliştirme araçlarına aşina olacak ve makine öğreniminde ustalaşacaksınız.
Git. Temel kurs
Temel kavramları tanıtalım: depo, taahhüt, etiket, dallar, depo oluşturma ve klonlama, dalları birleştirme, değişiklik geçmişi isteme.
Programlamayı çeyrek ediyorum
Linux'ta çalışmayı ve AWS bulut hizmetlerinde sunucular oluşturmayı, dosyalarla bilgi aramayı ve temel işlemleri yapmayı ve sunucu çalışmasını izlemeyi öğrenin. SQL sorgu dilini kullanmayı, karmaşık sorgular oluşturmayı ve optimize etmeyi öğrenin. Veri Bilimi için tasarlanmış ana Python kütüphaneleri: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Dersler
Dekanın öğrencilerle buluşması
Python Dilinin Temelleri
Linux. İş istasyonu
İlişkisel veritabanları ve MySQL'in temelleri
Veri Bilimi için Python kütüphaneleri: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Proje
Gayrimenkul fiyat tahmini
II çeyrek Veri toplama ve istatistiksel araştırma
Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik ile tanışın. Korelasyon, varyans ve regresyon analizi yapma yöntemlerini öğrenin. Python'da RESTful/SOAP hizmetleri, XML ve JSON formatlarıyla çalışmayı öğrenin ve Açık Veri'nin özelliklerine aşina olun.
Dersler
Veri Bilimi için Python Kitaplıkları: Devamı
İnternetten veri toplama ve işleme yöntemleri
Matematik'e Giriş
Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik
Proje
Belirtilen kriterlere göre bilgilerin toplanması
Alınan bilgilere dayalı keşifsel veri analizi (EDA)
Veri Bilimcileri için Üçüncü Çeyrek Matematik
Veri Biliminde kullanılan algoritmaların matematiksel yönlerini göz önünde bulundurun: doğrusal ve lojistik regresyon, gradyan iniş, en yakın komşular yöntemi, kümeleme, karar ağaçları, rastgele orman, gradyan artırma. Algoritmaların matematiksel düzeyde nasıl çalıştığını anlayacaksınız.
Dersler
Lineer Cebir
Veri Analizi Algoritmaları
Proje
Bir banka için kredi skorlama modeli oluşturmak
IV çeyrek Makine öğrenimi
Master Python: programlamanın temellerinden otomasyona, veri toplamaya, işlemeye, analize ve görselleştirmeye kadar.
Dersler
İş dünyasında makine öğrenimi
Tavsiye sistemleri
Megafon + kurs projesinden video kursu
Projeler
Bir çevrimiçi mağaza için öneri sistemi
Abone kaybı tahmini
Servis bağlantısı olasılığını belirlemek için algoritma
V çeyrek Sinir ağları
Makine Öğrenimi sorunlarını sosyal ağlardan, coğrafi verilerden, grafik kullanımından elde edilen verilerle çözmeyi öğrenin ve ayrıca sinir ağları hakkında bilgi edinin. Uygulamada, sinir ağlarını geliştirmeye yönelik çerçevelere aşina olacaksınız: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Dersler
Sinir Ağlarına Giriş
Yapay sinir ağları geliştirmek için PyTorch çerçevesi
Projeler
Görüntü tanıma ve sınıflandırma
Kameradaki nesneleri analiz eden bir uygulama
VI çeyrek Yapay zeka görevleri
Gelişmiş evrişimli sinir ağı mimarilerini, doğal dil işlemeyi ve bilgisayarlı görmeyi öğrenin.
Dersler
Doğal Dil İşleme'ye Giriş
NVIDIA'dan bilgisayar görüşünde derin öğrenme
Projeler
Her konuda iletişim kurabilen yapay zeka tabanlı chatbot
Bilgisayarla görme üzerine 8 mini proje
Çeyrek dışındaki kurslar
Bireysel başlangıç tarihi seçimine sahip öğeler
Programın bir kısmını kendiniz oluşturabilir ve antrenmanın yoğunluğunu ayarlayabilirsiniz.
Dersler
İş Aramaya Hazırlanmak
Yapay zekanın gelişim tarihi
Python'da algoritmalar ve veri yapıları
Yüksek Matematiğe Giriş
Spor veri analizi. Kaggle platformu
Veri analizi için R dili
Tableau'da veri görselleştirme
Bilgisayarla görmede evrişimli sinir ağları
Projeler
Kaggle platformunda rekabet
dvk35036
19.03.2022 G.
Gerçekten tavsiye etmiyorum
Eğitim 2019'dan 2021'e kadar bu kurumda gerçekleşti. Yapay Zeka Fakültesi. Eğitim uzatıldı. Matematik çok zayıf, ilk sınıfa bile uygun değil. Aynı istatistikler. ML ile ilgili her şey 3'ün biraz üzerindedir. Teknik destek talebinize birkaç gün içinde yanıt verir. İşe yerleştirme yardımı bir aldatmacadır. Gerçekten yardımcı olmuyorlar, parayı iade etmiyorlar.
e
Ekaterina L.
20.11.2022 G.
Yapay Zeka Fakültesi öğrencisiyim. Mayıs 2022'den beri okuyorum. İlk başta dersler planlandığı gibi yapıldı, ödevler kontrol edildi. Yaz aylarında dersler sürekli ertelenmeye ve yeniden planlanmaya başlandı, neredeyse bir ay boyunca ders yoktu. Artık web seminerleri sürekli erteleniyor, öğretmenler iletişim kurmuyor, ödevler kontrol edilmeyi bıraktı. En son kursa göre (dat için python kütüphaneleri)
P
Pavel Muraçev
20.02.2022 G.
Yapay Zeka Fakültesi'nde okudum, ücretinin tamamını ödedim ve bir ay sonra terfi ücretinin yarısını ödeyebildim. Ve böylece düzenli olarak. Aldatıldığımı hissettim. Eğitime gelince: Uzmanlık alanında çalışan, tecrübesi olan ve bunu paylaşan öğretmenler var. Kursları yararlı ve ilgi çekicidir. Öğretmenlerin çoğunun meslekle hiçbir ilgisi yok, aptalca dersler veriyorlar, örneğin istatistik ve matematik...
Paul
28.11.2022 G.
Her şey çok üzücü hale geldi. Şu anda Yapay Zeka Fakültesi'nde okuyorum. Öğretmenler son iki derste bir yerlerde ortadan kayboldu. Eğitim artık video dersleri kullanılarak yapılıyor, kontrol edecek kimse yok, teknik destek bunu yanıtladı. Ve başlangıçta, canlı derslerin varlığında GB'nin diğerlerinden farklı olacağına söz verdiler. Ve başlangıçta, bir yıl önce de durum böyleydi. Şimdi öyle görünüyor ki...