19/12/2019
0
Görünümler
Analitik: veri yönetimi sanatı - kurs 76.800 RUB. Innopolis Üniversitesi'nden, eğitim 5,5 ay, tarih 28 Kasım 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
BT alanına geçmek isteyenler ve uygulamalı matematik bilgisine sahip olanlar için.
Program, analitiklere sıfırdan dalmak isteyenler için uygundur. Veri bilimi araçlarını kullanma konusunda teknik bir altyapı ve beceriler kazanacaksınız. Kursu tamamladığınızda verilere dayalı tahminler yapabilecek ve işletmelerin karar almasına yardımcı olabileceksiniz. Bu beceriler BT'deki ilk işinizi bulmanıza yardımcı olacaktır.
Analitik yolculuğuna yeni başlayanlar için.
Mesleki becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak faydalı bilgiler ve etkili araçlar alacaksınız. Eğitimden sonra yeni bir kariyer gelişim rotasına başlayacaksınız: daha karmaşık ve ilginç sorunları çözebileceksiniz ve daha pazarlanabilir bir uzman olacaksınız.
Üretim otomasyonu alanında uzman, bilgisayar kontrol sistemleri alanında uluslararası ve Rusya yarışmalarının galibi. Gençlere yönelik bilim ve teknoloji alanında Rusya Hükümeti Ödülü'nü kazandı. 10 yıldan fazla öğretmenlik deneyimim var. Makine imalat işletmelerinde takım tezgahları ve kontrol merkezleri için kontrol sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik projeler uygulandı. Yapay zeka "Takımadalar 20.35" alanındaki projelerle çalışmaya yönelik yoğun kursun süper finaline, teknolojik ekipmanlardan bilgi toplamak ve analiz etmek için dijital bir platform oluşturma projesiyle girdi.
MSTU "STANKIN" Sosyal ve Teknolojik Yönetim Enstitüsü Müdür Yardımcısı, Finansal Yönetim Bölümü Doçenti
Bilişim alanında 20 yıllık deneyim. Veri mimarisi alanında 6 yıllık deneyim. Büyük veri üzerine dersler geliştiriyor ve öğretiyorum (Innopolis Üniversitesi, Okul 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Rusya Federasyonu Hükümeti altındaki Analitik Merkezin projelerinde yerli işletim sistemi Aurora'nın denetimine katıldı.
Modül 1: Analitiklere Giriş, Tablo Verileri, Veritabanları
Temel Analiz Araçları
— Analitik nedir?
— Google E-Tablolar'a Giriş
— Gelişmiş Google tabloları
— İstatistiğin Temelleri
— Gelişmiş istatistikler
- Veri toplama
- Veri goruntuleme
SQL ve veri alma
- Veri tabanı
- Sorgu dili
— Karmaşık sorgular
— Sorgu optimizasyonu
— PostgreSQL ile çalışma
Geçici sertifika
Modül 2: Veri Aracı Olarak Python
Veri analizi için Python
— Python dilinin temelleri ve temel algoritmik yapılar (veri türleri, dallanma, döngüler ve temel operatörler)
— Listelerle çalışma. Numpy'nin temelleri üzerinde pratik yapın
— Verileri çeşitli formatlarda yükleme/karşıya yükleme: xlsx, csv, json, xml
— IPython, Jupyter'ı kullanma
- Sürüm kontrolü ve işbirliği için Git'i kullanma
Veri kümeleriyle çalışma
— Analiz için veri hazırlama, temizleme ve normalleştirme, boşlukların doldurulması
— Verileri gruplama (sözlükleri kullanma, işlevleri kullanma), gruplandırılmış veriler üzerinde yineleme
— Bilginin görsel sunumunun temel ilkeleri
— Veri görselleştirme yöntemleri. Matplotlib, seabor üzerinde pratik yapın
- Gelişmiş numpy özellikleri: Yayıncılık
Python'da istatistik
— Python'da tanımlayıcı istatistikler ve keşfedici veri analizi. Korelasyon. SciPy Atölyesi
— A/B testi
— Python'da zaman serileriyle çalışma. Hareketli ortalama. ARIMA. Zaman serilerinin ayrıştırılması. İstatistik modelleri üzerine çalıştay
Geçici sertifika
Modül 3: Büyük Veri
Büyük veri
— Büyük veri nedir?
— Veri işlemede makine yöntemleri
— Veri işlemenin hızlandırılması. pandalar pratik
— Motivasyon ve büyük veri araçları
— Büyük verilerle çalışmaya yönelik NoSQL yaklaşımı
- Harita indirgeme
— Veri toplama ve kaynak kültürü
— PySpark Uygulaması
Geçici sertifika
Final Sınavı
Proje çalışmasının korunması
Abone Ol
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
19/12/2019 -
