Veri analisti - kurs 108.540 ovmak. Hexlet'ten, 9 aylık eğitim, tarih 30 Kasım 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Temel şirket metriklerini anlamayı ve bunları SQL ve Google E-Tablolar'ı kullanarak kendiniz hesaplamayı öğrenin. Looker Studio ve Python kitaplıklarını kullanarak verileri görselleştirerek kohort analizi yapın ve tahminler yapın. Araştırmaya dayalı sonuçlar çıkarın, bunları gerekçelendirin ve işletmenizin büyümesine yardımcı olun
Veri analisti, verileri toplayan, işleyen, inceleyen ve yorumlayan bir uzmandır. Şirketin önemli kararlar almasına, iş süreçlerini ve ürünü iyileştirmesine yardımcı olur.
Hexlet'teki öğrenme süreci, "oturmak" veya "dinlemek" imkansız olacak şekilde tasarlanmıştır. Hexlet ciddi eğitimler için tasarlanmıştır ve iyi bir uzman olmak isteyenler için idealdir.
Konuların derinlemesine incelenmesi
Biz “öğretmen sonra tekrar” yaklaşımının savunucusu değiliz.
Hexlet'te problem çözme yalnızca gerçek anlayışla sağlanır. Sadece veri toplamayı değil, aynı zamanda analiz etmeyi ve yorumlamayı da öğreneceksiniz.
Sertifika
İşverenler Hexlet mezunlarına değer veriyor ve hatta işe alırken kurslarımızı bir avantaj olarak listeliyor. Sertifika, kendiniz üzerinde ciddi şekilde çalıştığınızın ve birinci sınıf bir uzman olma şansınızın yüksek olduğunun onayıdır.
İlk günden itibaren pratik yapın
İlk derste verileri analiz etmeye başlayalım.
Mentorunuzun vereceği alıştırmalar ve ödevler sizi bekliyor. Farklı iş alanlarından bir analist için tipik görevlere sahip eğitim projelerinin yanı sıra
Deneyimli mentorlar
Öğrenme yörüngesini ayarlayacak ve zorluklarla başa çıkmaya yardımcı olacak uzmanların uygulanması. Yalnız kalmayacaksın ve sonuçtan utanmayacaksın
İstihdama hazırlanma
Hexlet'in, BT'deki ilk işinizi bulmaya hazırlanacağınız bir Kariyer Takibi programı vardır.
Veri Analisti kurs programı
İş bulmanızı sağlayacak araç ve becerileri tam olarak alacağınızdan emin olabilirsiniz.
Piyasada hangi geliştirici yetkinliklerinin talep edildiğini düzenli olarak takip ediyor ve bu bilgi birikimine uygun bir eğitim programı oluşturuyoruz
9 ayda meslek
110 saat teori, 320 saat pratik
3 modül, 24 ders, 270 ders, 190+ uygulama, 3 proje
Kariyer takibi ve istihdam konusunda yardım
Modül 1. Veri Analitiğine Giriş
Dersler
İlk modülde bir veri analistinin temel görevlerine aşina olacak, hangi tür verilerin mevcut olduğunu ve bunların nasıl işleneceğini öğreneceksiniz. Verileri grafik biçiminde göstermeyi ve belirli bir görev için doğru grafiği seçmeyi öğrenin. Google E-Tablolar'ı rahat bir şekilde kullanın. Verileri SQL dilini kullanarak işleyecek ve karmaşık SQL sorguları yazacaksınız.
Analitiklere Giriş
İş dünyasında analitik görevler
SQL'in Temelleri
SQL'de Analizin Temelleri
SQL'de gelişmiş analitik
SQL. Katılmak
Gelişmiş SQL Sorguları
SQL. Çoklu işlemler
SQL Pencere İşlevleri
Looker Studio'da görselleştirme
Ticaret platformu veritabanını analiz edin. Alınan verileri Looker Studio'da görselleştirin ve sonuçlarla son bir sunum yapın
Web seminerleri
Tableau'da veri görselleştirme
Satış
Proje
Modül 2. Gerçek dünya sorunları için veri analitiği
Dersler
Finans, ürün, pazarlama ve web analitiği konularında hangi zorluklarla karşılaşacağınızı öğreneceksiniz. TO, DAU/WAU/MAU, Ziyaretler, UV, NRR, ARR, mil başına maliyet gibi metrikleri öğrenecek, bunları nasıl yapılandıracağınızı ve hesaplayacağınızı öğreneceksiniz. Veriye dayalı kararları titizlikle gerekçelendirmeyi öğrenin. Uçtan uca analiz gerçekleştirebilecek ve bir pazarlama ve satış stratejisi oluşturmaya yardımcı olabileceksiniz.
Proje
Uçtan uca analitik
Modül 3. Veri analizi için Python
Dersler
Analistlere çok zaman kazandıran Python programlama dilini öğrenin. Yalnızca bir satır kod yazarak büyük miktarda veriyi nasıl okuyacağınızı veya farklı formatlarda saklanan birçok veri tabanıyla aynı anda çalışmayı öğreneceksiniz. Veritabanlarına bağlanmayı ve bunları otomatik olarak güncellemeyi öğrenin
Web seminerleri
Sinir Ağlarına Giriş
Konut Fiyatları veri kümesinin ön analitiği: konut parametrelerinin araştırılması
Canlı kodlama: ev fiyatlarını tahmin etmek için bir sinir ağı yazma
Canlı kodlama: bir sinir ağının hiper parametrelerini seçme