Açık Öğretimden EN İYİ Programlama Kursları
Miscellanea / / November 28, 2023
LegalTech'e Giriş
Program, LegalTech'in disiplinlerarası alanına bir giriş niteliğindedir. LegalTech'i anlamak için gerekli olan yasal uygulamanın temelleri ve temel ilkelerine genel bir bakışın yanı sıra mevcut çözümlerin bir analizini sağlar. Buna paralel olarak, LegalTech araçlarının kullanımında dijitalleşme, dijital dönüşüm, yapay zeka ve etik ve güvenlik konuları ele alınmaktadır. Programda uzmanlaşan öğrenci, bu alan hakkında bir anlayış geliştirecek ve bu alanda daha fazla gelişme için olası yönler geliştirecektir.
4,2
İHA'ları kullanan hava fotoğrafçılığı teknolojisi
Dersin amacı öğrencilere insansız hava araçları (İHA) kullanılarak hava fotoğrafçılığı teknolojisi hakkında bilgi kazandırmaktır. Dersin amaçları arasında şunlara aşinalık yer almaktadır: uçak türleri ve yükleri, uçak tasarımı, Uçuş planlaması ve icrası, veri işlemenin ana aşamaları ve elde edilen bilgilerin kullanımı ile araştırma için jeodezik gerekçelendirme malzemeler. İHA'lardan hava fotoğrafçılığının kullanılmasının hukuki yönlerine ayrı bir bölüm ayrılmıştır.
4,2
Qiskit ile Python'da kuantum bilgisayarları programlamak
Dersin Amacı Bir kuantum algoritma geliştiricisinin cephaneliğindeki en önemli araç olan QisKit'i öğrenin. IBM Quantum Experience platformunun diğer özelliklerini keşfedin - Bazı yeni (ve şaşırtıcı derecede yararlı) algoritmaları öğrenin. Eğlence! Teorinin pratik olmadan öldüğüne inananlar bize katılın! Kuantum hesaplama alanı hakkında zor kazanılmış teorik bilgileri uygulayalım ve ölümden kurtaralım!
4,2
LegalTech çözümleri oluşturmaya yönelik araçlar
Bu program “Hukuk Teknolojisine Giriş” ve “Hukuk Faaliyetlerinde Otomasyon: Uygulama Analizi” programlarının devamı niteliğindedir. Önceki programlar gibi, LegalTech gibi disiplinler arası bir alanın anlaşılmasını teşvik etmek için gerekli anlayışı geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ancak bu programın temel özelliği, öncelikle LegalTech çözümlerinin uygulanması ve geliştirilmesine yönelik araç ve uygulamaların analizine odaklanmasıdır. Bu konuda uzmanlaşan öğrenci, bu disiplinlerarası alan ve bu alanda daha fazla gelişme için olası yönler hakkında daha eksiksiz bir anlayış oluşturacaktır.
4,2
Yasal faaliyetlerde otomasyon: uygulamaların analizi
Bu program LegalTech'e Giriş programının devamı niteliğindedir. Bir önceki programda olduğu gibi “Hukuk Faaliyetlerinde Otomasyon: Uygulamaların Analizi” programı da aşağıdaki amaçlara yöneliktir: gibi disiplinler arası bir alanın anlaşılmasına katkı sağlayacak gerekli fikirlerin oluşturulması LegalTech. Ancak bu programın temel özelliği tamamen hukuk alanındaki mevcut otomasyon uygulamalarının analizine odaklanmasıdır. Bu konuda uzmanlaşan öğrenci, bu disiplinlerarası alan ve bu alanda daha fazla gelişme için olası yönler hakkında daha eksiksiz bir anlayış oluşturacaktır.
4,2
Biyolojiden Esinlenen Bilişsel Mimariler (BICA)
Biyolojiden Esinlenen Bilişsel Mimariler (BICA) – Bu, yapay zeka, biyoloji ve bilişsel alanların kesişiminde umut verici, aktif olarak gelişen bir yöndür. Bilim. Bunun bir kanıtı, özel basımlar da dahil olmak üzere, bu alanla ilgili konferanslar ve finanse edilen programların yanı sıra, şu ya da bu şekilde artan sayıda bilimsel yayındır.
4,2
Bilgi İletişiminde UNIX ve Linux
Bu kurs size Unix ve Linux işletim sistemlerinin temellerini sağlayacaktır. Size bu tür sistemlerin nasıl organize edildiğini gösterecek ve bunların ileri düzeyde nasıl kullanılacağını gösterecektir. Bu kursu tamamladıktan sonra bu sistemlerin çalışma prensiplerini iyi bir şekilde anlayacaksınız. Bu becerileri uygulayarak, ister Unix/Linux makinenizde ister uzak bir sistemde olsun, temel operasyonel görevleri yerine getirebileceksiniz. Kurs İngilizce seviyesinde olup Rusça altyazılıdır.
4,2
Makine Öğrenimine Giriş
Ders, olasılık teorisi, matematiksel istatistik ve makine öğrenimi problemlerini çözmek için algoritmaların matematiksel temelleri hakkında temel bilgilere erişim sağlar. Ayrıca Python programlama dilinde veri analizi ve makine öğrenimi modelleri oluşturma konusunda pratik beceriler sağlar.
4,2
Python'da Veri İşleme
Ders Python'da veri işleme ve görselleştirmeye yönelik temel yaklaşımları ve kütüphaneleri inceler. Öğrenciler, yarı yapılandırılmış veriden tabloya kadar farklı türdeki verilerle çalışma yöntemlerini öğrenirler ve Ayrıca açık veri kümelerini kullanarak pratik veri hazırlama görevlerini çözmeyi de öğrenirler. API'dir. Derste öğrencilere Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib ve Scikit-learn gibi çok çeşitli analitik problemleri etkili bir şekilde çözmek için gerekli olan kütüphaneler tanıtılmaktadır.
4,2