EN İYİ Büyük Veri Kursları
Miscellanea / / November 27, 2023
Büyük Veri Analisti
Profesyonel bir Büyük Veri analisti olun ve BT alanında en çok aranan mesleklerden birini edinin.Programda verilerin nasıl toplanacağını, işleneceği ve görselleştirileceğini öğreneceksiniz. Programlamanın, mimarinin, algoritmaların, veri yapılarının temelleri hakkında bilgi edinin. Tanımlayabilecek ve sistematize edebileceksiniz
4,4
Analize başlayın
• Analitik ve Veri Bilimine başlamak için hangi becerilerin gerekli olduğunu öğrenin • Çalışmak için Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio'yu kullanmayı öğrenin veri ve ilk kodunuzu Python'da yazın• Adım adım kılavuz edinin ve veri bilimi alanına nasıl gireceğinizi ve Veri Biliminde bir rol seçmeyi öğrenin
4,4
Veri Depolamanın Temelleri
Ders, veri ambarlarının tasarlanması ve bunların heterojen kurumsal bilgi sistemlerinde kullanımına yönelik yaklaşımların anlaşılmasını sağlar. Bir mimari seçme, uygulama yöntemleri ve veri ambarlarının bakımı konularını ele alacaksınız.
4
Veri Analisti
Veri analisti mesleğinde 6 ay içinde sıfırdan kendi hızınızda ustalaşacağınız pratik bir çevrimiçi kurs. Gerekli tüm analist becerilerini geliştirecek, Python, SQL, Excel, Power BI ile çalışmayı öğrenecek ve güncel bir BT uzmanı olacaksınız.
4
Büyük verilerle çalışmanın temelleri (Veri Bilimi)
Dersin amacı büyük veri analizine yönelik modern yaklaşımlara aşina olmaktır. Edinilen bilgi ve beceriler, öğrencilerin yetkin toplama, yapılandırma ve geliştirme yoluyla karar verme verimliliğini artırmalarına olanak tanıyacaktır. Büyük hacimli verileri analiz etmek için modern tekniklerin uygulanması: Veri – Bilgi – Bilgi – Bilgelik: veriden kabulde bilgeliğe çözümler!
4
CDO (Baş Veri Sorumlusu) - veri tabanlı yönetim
Eğitim. Program hacmi 72 saattir. Uzaktan kurs. Toplama ve toplama teknolojilerini ve yöntemlerini kullanmak için gereken ileri mesleki yeterliliklerin hacmi açısından en çok aranan program Dijital ortamda yeni bir işletme oluşturmak veya mevcut bir işletmenin verimliliğini artırmak için büyük veri setlerinin (Büyük Veri) analizi ekonomi.
2,9
Meslek Veri Analisti
Talep edilen bir mesleği sıfırdan öğrenecek ve işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olacaksınız. BI araçlarıyla çalışmayı, Python, SQL kullanmayı ve portföyünüze 3 proje eklemeyi öğrenin. Bir yıl içinde Kıdemsiz analist olarak çalışmaya başlayabilecek, aynı zamanda kursa devam edebilecek ve Orta seviyeye kadar büyüyebileceksiniz.
4,4
Sıfırdan Kıdemsiz Veri Analisti
Verileri kullanarak iş sorunlarını çözmeyi öğreneceksiniz. Öncelikle gerekli eğitimi alın, matematiğinizi ve istatistiklerinizi geliştirin, ardından SQL, Python, Power BI öğrenin ve bir yıl içinde veri analisti olacaksınız.
4,2
Analitik meslekleri: ne seçilmeli
• Size Veri Bilimi, sinir ağları, yapay zeka ve diğer popüler fenomenler hakkında basit kelimelerle anlatacağız • Hangi alanların mevcut olduğunu anlayacaksınız verilerle çalışma alanında ve pratikte analiz araçlarıyla çalışma • Adım adım kılavuz edinin ve Veri alanında neye başlamanız gerektiğini öğrenin Bilim
4,6
Büyük veri işleme ve analizi
Program, büyük hacimli verilerle çalışmaya yönelik teknolojilere adanmıştır. Şu anda BİT, hem kişisel hem de endüstriyel alanlarda tüm yaşamlarımızı değiştirdi. Her şeyden önce bu, insan detayının tüm alanlarında, işlenmesi gereken büyük miktarda verinin birikmesinden kaynaklanmaktadır. bulun, çıkarın, yapılandırın, kompakt bir biçimde kaydedin, gerekli öğeleri hızlı bir şekilde bulun, birleştirin ve analiz edin. Veri analizi, aşağıdakiler gibi birçok mesleki sorunun çözülmesine yardımcı olabilir: Belirli bir ürün için beklenen talep nedir? Bu talep ne zaman en fazla oldu? Piyasadaki fiyat değişimlerindeki eğilimler nelerdir? Vesaire. Veri bilimi çok çeşitli konularla ilgilenir.
4,2
Meslek Veri Bilimcisi PRO
Sıfırdan Veri Biliminde ustalaşın. Veri analitiği, makine öğrenimi ve veri mühendisliği alanlarında şansınızı deneyin ve hangi yönü en çok beğendiğinize karar verin. Bir yıl içinde Kıdemsiz uzman olarak çalışabileceksiniz ve iki yıl içinde Orta düzey profesyonel olacaksınız. Verilerle çalışmak, her ekip üyesinin kendi görevini gerçekleştirdiği bir süreçtir. Bir analist iş kararlarının alınmasına yardımcı olur, bir makine öğrenimi mühendisi modelleri eğitir ve bir Veri mühendisi her şeyin çalıştığından emin olur. Rolü ne olursa olsun, herkes Python'da program yapar, matematiği, istatistiği anlar ve veri dilini konuşur. Bu nedenle bazen bu tür uzmanlara basitçe Veri Bilimcileri denir.
4,2
Derin Öğrenme (1. Dönem, 2021 Güz): Gelişmiş Akış
Bu dersin amacı öğrencilere derin öğrenme ve sinir ağlarının teori ve uygulamalarını etkileşimli bir formatta tanıtmaktır. Kurs sırasında size çeşitli pratik görevler sunulacaktır. Son ödev nihai pratik projedir. Kursun sonuçlarına göre, Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü Fizik ve Teknoloji Fakültesi'ndeki lisans ve yüksek lisans programlarına kabul için fayda sağlayan bir bitirme sertifikası verilecek.
4
Derin Öğrenme (1. Dönem, 2021 Güz): Temel Akış
Bu dersin amacı öğrencilere derin öğrenme ve sinir ağlarının teori ve uygulamalarını etkileşimli bir formatta tanıtmaktır. Kurs sırasında size çeşitli pratik görevler sunulacaktır. Son ödev nihai pratik projedir. Kursun sonuçlarına göre, Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü Fizik ve Teknoloji Fakültesi'ndeki lisans ve yüksek lisans programlarına kabul için fayda sağlayan bir bitirme sertifikası verilecek. Temel akış, Veri Bilimine ilk adımlarını atanlara yöneliktir. Kursun önemli bir kısmı Python diline, veri analizi kütüphanelerine ve Veri Bilimi matematiğine ayrılmıştır. ikinci yarıda sinir ağlarının genel teorisinin yanı sıra bilgisayardaki sinir ağları hakkında konuşacağız. görüş
4