İstatistikte TOP Çevrimiçi kurslar
Miscellanea / / November 27, 2023
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Bu program, farklı dağılım türlerine sahip miktarlar için rastgele faktörlere sahip modeller oluşturmayı öğrenmenize yardımcı olacaktır. Kurs materyallerine hakim olmayı kolaylaştırmak için doğrusal modeller (genel ve genelleştirilmiş), temel R bilgisi ve rmarkdown ve kullanarak basit .html belgeleri oluşturma becerisi örgü.
4,2
Elektronik tablolarda iş hesaplamaları ve gelişmiş veri analizi
Eğitimler, seminerler ve sertifikalar. Program hacmi 32 saattir. Programın amacı hesaplama ve analizlerin işlevselliği alanında teorik bilgi edinmektir. Bilginin yanı sıra büyük hacimli verileri analiz etme, istatistiksel veri işleme, optimizasyon problemlerini çözme konusunda pratik beceriler, Sık sık tekrarlanan işlemlerde kullanmak amacıyla makrolar oluşturmak ve elektronik tablolar kullanarak işi otomatikleştirmek MS Excel.
Yarı zamanlı çalışma
2,7
Karışık Doğrusal Modeller
Bu ders, gözlemlerin birbirinden bağımsız olmadığı verileri (örneğin aileler, tekrarlanan ölçümler vb.) analiz etmeye ihtiyaç duyan kişiler için uygundur. Kurs, R dilini kullanarak regresyon analizinin temel tekniklerine hakim olanlar, maksimum olasılık yöntemine ve genelleştirilmiş doğrusal modellere aşina olanlar için tasarlanmıştır.
4,2
Ayrık tahmincilere sahip doğrusal modeller
Bu ders, ayrık faktörlere bağlı olarak niceliksel niceliklerin davranış kalıplarını nasıl tanımlayacaklarını öğrenmek isteyen kişilere yöneliktir. Kurs, R dilini kullanarak regresyon analizinin temel tekniklerine hakim olanlar için tasarlanmıştır.
4,2
Veri Bilimine Giriş
Veri bilimi, her boyuttaki veri setini toplamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için çok çeşitli yaklaşım ve yöntemleri içerir. Bu bilimin ayrı bir pratik olarak önemli alanı, yeni ilkeler kullanarak büyük verilerle çalışmaktır. klasik yöntemlerin imkansızlığı nedeniyle çalışmayı bıraktığı matematiksel ve hesaplamalı modelleme ölçeklendirme. Bu ders öğrencinin konu alanının temellerini formülasyon ve anlatım yoluyla öğrenmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir veri bilimi araştırmacısının hayatında karşılaşabileceği tipik sorunları çözme iş. Öğrenciye bu tür problemleri çözmeyi öğretmek için dersin yazarları öğrenciye gerekli teorik minimum bilgileri sağlar ve araç tabanının pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
4,2
Ekonometri: zaman serisi analizi
Dersin amacı öğrencileri tek değişkenli zaman serilerinin ekonometrik modellemesinin modern yöntemleri konusunda eğitmektir. Dersin amaçları şunlardır: Öğrencilerin ampirik araştırma metodolojisi hakkındaki anlayışlarını geliştirmek ve ekonometrik modellerin olanakları ve bunların uygulanma sınırları ile gerçek modellerle çalışma becerilerinin geliştirilmesi ekonomik veriler.
4,2
Sıfırdan Kıdemsiz Veri Analisti
Verileri kullanarak iş sorunlarını çözmeyi öğreneceksiniz. Öncelikle gerekli eğitimi alın, matematiğinizi ve istatistiklerinizi geliştirin, ardından SQL, Python, Power BI öğrenin ve bir yıl içinde veri analisti olacaksınız.
4,2
Matematik istatistikleri
Ders öğrencilere matematiksel istatistiğin ana bölümlerini tanıtır: tanımlayıcı istatistikler, aralık tahmini, istatistiksel hipotez testi, regresyon analizi ve korelasyon analiz.
4
Olasılık teorisi şans bilimidir. Bölüm 2
Dersin ikinci bölümünde "Olasılık Teorisi - rastgelelik bilimi" sürekli olasılık uzayları ele alınmaktadır. teorinin analitik yeteneklerini önemli ölçüde genişletir ve daha gelişmiş yöntemler kullanarak ilginç modeller oluşturmanıza olanak tanır matematiksel aparat.
3,8
Büyük veri işleme ve analizi
Program, büyük hacimli verilerle çalışmaya yönelik teknolojilere adanmıştır. Şu anda BİT, hem kişisel hem de endüstriyel alanlarda tüm yaşamlarımızı değiştirdi. Her şeyden önce bu, insan detayının tüm alanlarında, işlenmesi gereken büyük miktarda verinin birikmesinden kaynaklanmaktadır. bulun, çıkarın, yapılandırın, kompakt bir biçimde kaydedin, gerekli öğeleri hızlı bir şekilde bulun, birleştirin ve analiz edin. Veri analizi, aşağıdakiler gibi birçok mesleki sorunun çözülmesine yardımcı olabilir: Belirli bir ürün için beklenen talep nedir? Bu talep ne zaman en fazla oldu? Piyasadaki fiyat değişimlerindeki eğilimler nelerdir? Vesaire. Veri bilimi çok çeşitli konularla ilgilenir.
4,2
Makroekonomi
Önerilen Makroekonomi dersinin özgünlüğü, giriş ve orta seviye unsurlarını birleştirmesinde yatmaktadır. Temel ekonomi eğitimi almayan, ileri düzeyde makroekonomi eğitimi almak zorunda kalacak yüksek lisans öğrencilerine yöneliktir. Lisans düzeyinde Makroekonomi eğitimi almış olan yüksek lisans öğrencileri bu dersin yardımıyla bu disiplindeki temel yeterliliklerini tazeleyebileceklerdir.
4,2
Lineer Cebir
Her zaman ayrıntılı kanıtlar içermese de istatistik ve çok değişkenli analiz için tüm önemli uygulamaları ve algoritmaları içeren doğrusal cebirde temel bir çevrimiçi kurs.
4,2