Büyük Veride Kariyer: Veri analisti kimdir ve bu meslekte nasıl büyüyebiliriz?
Miscellanea / / October 24, 2023
Analistler ne yapar ve piyasada neden talep görüyorlar?
Bir veri analisti büyük verileri (aralarında şirketler için gerekli bilgilerin de bulunduğu bilgi dizileri) toplar, işler ve yorumlar. Örneğin, bir uzman şehrin belirli bir bölgesindeki yolcu trafiğini hesaplayabilir, hem insanlar hem de nakliye şirketi için uygun olacak şekilde rota ve programların oluşturulmasına yardımcı olabilir. Veya mağazanın web sitesindeki ziyaretçilerin davranışlarını analiz edebilir, tercihlerini belirleyebilir ve mağaza sahibine müşterilerin ilgisini çekecek promosyon ve indirimleri söyleyebilir.
Verilerden ticari değer elde etmeyi bilen işçilere pazarın ihtiyacı var: şirketler, devlet kurumları ve hatta küçük işletmeler. Geçen yıl Rus şirketlerinin neredeyse yarısı için bakıyordum personeldeki analistler. Artan talep aynı zamanda uzmanların gelirini de etkiliyor. Son verilere göre ortalama maaşları şuna eşittir: 130 bin ruble.
Ayrıca sürekli olarak yeni teknolojiler arttırmak şirketlerin topladığı ve sakladığı bilgi miktarı. Bu nedenle profesyonellere olan ihtiyacın da artması muhtemeldir. Küresel Büyük Veri Analitiği Pazar Büyüklüğünün 2029 Yılına Kadar Olması Öngörülüyor
ulaşacak 655 milyar dolar iken 2021'de sadece 241 milyar dolardı.Uzmanların neler yapabilmesi gerekiyor
Teknik belgeleri okuyun, rutinleri otomatikleştirin ve veri bilimi araçlarını kullanın. Örneğin SQL, Python ve kütüphaneleri: pandalar, NumPy, Matplotlib ve diğerleri. Bu tür çalışanlar istatistiksel analiz konusunda uzmandır; formüller oluşturmaya ve bilgi dizilerindeki ilişkileri bulmaya yardımcı olur. Ayrıca doğrusal cebiri ve matematiksel analizi de anlıyorlar - bu disiplinlerdeki bilgiler üniversitenin 1. veya 2. yılı düzeyinde Beklemek stajyerlerden ve gençlerden bile.
Yumuşak beceriler de önemlidir. Analistin, kontrolleri metodik olarak yürütmek, göstergelerdeki sapmaları aramak ve incelenen olgunun gerçek resmini görmek için rasyonel bir şüpheci olması gerekir. Mantık, eleştirel ve sistematik düşünme bu tür uzmanların en iyi arkadaşlarıdır. Kural olarak, analistler yalnız çalışmazlar, bu nedenle çalışmalarının sonuçlarını yöneticilere ve programcılara yetkin ve çevresel olarak nasıl aktaracaklarını öğrenmeleri gerekir.
Online eğitim hizmetinde veri analisti mesleğine sıfırdan hakim olabilirsiniz Yandex Atölyesi. Program 7 ay sürmektedir ve gerçek şirketlerin görevleri esas alınmaktadır. Deneyimli mentorlar ve öğretmenlerin yanı sıra projelerinizi kontrol edecek ve hataları işaret edecek gözden geçirenler, bunları anlamanıza yardımcı olacaktır. Atölye'nin kariyer merkezi uzmanları size nasıl özgeçmiş yazacağınızı ve bir röportajda ne hakkında konuşmanız gerektiğini anlatacak ve ayrıca ortaklardan açık pozisyonları paylaşacak. Artık mesleğe aşina olabilirsiniz - programda ücretsiz bir giriş bölümü bulunmaktadır.
Veri Analisti OlunBu alanda nasıl büyüyebilirsiniz?
Gelecek vadeden bir profesyonelin izleyebileceği çeşitli kariyer yolları vardır.
Dikey
Örneğin kıdemli analist veya ekip liderine terfiyi içerir. Görevlerin hacmi ve karmaşıklığı artıyor ve aynı zamanda maaşlar da artıyor. Kariyer basamaklarını yükselten analist, elleriyle daha az çalışır ancak daha stratejik sorunları çözer. Örneğin çalışanların iş yükünü planlar ve departman KPI'larını hesaplar. Bu nedenle bu yol, ekibin yüzü olmayı seven, liderlik etmekten korkmayan ve daha fazla sorumluluk almak isteyenler için uygundur.
Ancak dikey büyümenin bir tavanı vardır: Konum ne kadar yüksek olursa, onu elde etmek de o kadar zor olacaktır. Ek olarak, ekip liderlerinin özel sosyal becerilere ihtiyacı vardır: yük dağıtım becerileri, stres yönetimi, empati, görevleri devretme ve çalışanları motive etme becerisi.
Yatay
Diğer profesyoneller gibi bir veri analisti de uzmanlığını genişletebilir ve ilgili alanlara geçebilir. Örneğin, bir pazarlama veya ürün analisti olun, Veri Bilimi ve makine öğreniminde uzmanlaşın. Başka bir seçenek de nişinizi değiştirmektir. Diyelim ki bir kişi fintech alanında çalıştı ancak bir noktada satışla ilgilenmeye başladı ve e-ticarete geçti; bu da yatay büyümedir.
Bu yol iyidir çünkü uzmanın ekibin çalışmasını planlamaya, diğer çalışanları denetlemeye ve yönetim görevlerini çözmeye çalışmasına gerek yoktur. Ancak kural olarak dikey ve yatay gelişme saf haliyle mevcut değildir. Örneğin, yıllar süren yatay büyüme sonucunda yeterli mesleki bilgi biriktirerek yönetici rütbesine yükselebilirsiniz.
Disiplinlerarası
Bir çalışan kendi alanında belirli bir uzmanlığa ulaştığında kendini tamamen yeni bir rolde deneyebilir. Örneğin stajyerlere mentor olun veya onlara derslerde veri analitiği öğretin. Bu yol aslında başka bir mesleğe hakim olmayı içerir ve bu nedenle uzman, bir noktada asıl işinden ayrılmaya karar verse bile gelirsiz kalmayacaktır. Ayrıca öğretmek bilginizi tazelemenize ve derinleştirmenize olanak tanır - sonuçta bir şeyi açıklamak için konuyu anlamanız ve tüm tuzakları bulmanız gerekir.
Bir veri analistinin seçtiği yol ne olursa olsun öğrenme olmadan büyüme mümkün değildir. Yalnızca yükseltilecek beceriler farklı olacaktır. Kariyerini geliştirmek isteyenler buluşmalara ve konferanslara katılmalı, sektör bloglarını okumalı, yeni teknolojiler üzerine dersler almalı ve kendi kendine eğitim için başka fırsatlar aramalıdır.
Veri bilimi, farklı profesyonelleri birleştiren geniş bir kavramdır. Veri analistine ek olarak Veri Bilimi uzmanı, iş analisti, sistem analisti veya veri mühendisi olabilirsiniz. Ücretsiz Yandex Atölye kursu, istediğiniz yönü bulmanıza yardımcı olacaktır.Veri analizinde hangi mesleğin seçileceği». Size şirketlerin ne tür çalışanlara ihtiyaç duyduğunu ve yeni bir mesleğe hakim olmak için neleri öğrenmeleri gerektiğini anlatacaktır.
Bir kursa kaydolun