Veri Analisti Kariyerini Düşünmek İçin 6 Neden
Miscellanea / / August 29, 2023
Veri analitiği nedir
Her gün insanlar yaratmak 3,5 kentilyon bayt çeşitli bilgi. Bu, işlemler ve ödemeler, sayfa hareketleri, sosyal ağlardaki fotoğraf ve video görüntüleme istatistikleri ve çok daha fazlası hakkında bilgilerdir.
Analytics, büyük veri kümelerindeki eğilimleri ve kalıpları arar.
Bu sayede kullanıcı davranışları daha anlaşılır hale geliyor ve bu da izleyiciyle daha iyi etkileşim fırsatları yaratıyor. Örneğin, analitiklerin yardımıyla bir çevrimiçi mağazanın sahibi, müşterilerin bir satın alma işleminden hangi aşamada vazgeçtiğini görebilir, nedenini anlayabilir ve sorunu çözebilir. Ve çevrimiçi yayın, kullanıcıların hangi makaleleri sonuna kadar okumadığını kontrol edecek ve içerik planını yeniden oluşturacaktır.
Analizler farklı profesyoneller tarafından yürütülür:
- İş analisti. Ürüne ilişkin müşteri gereksinimlerini toplar ve bunları mühendislerin anlayabileceği bir dile çevirir. Böyle bir uzmanın görevi müşterinin işini analiz etmek, sorunları bulmak ve bunların çözümü için bir konsept önermektir. Ayrıca büyük bir şirkette çalışabilir ve iç süreçler oluşturabilirsiniz - örneğin bir satış planının hazırlanmasına yardımcı olabilirsiniz.
- Sistem analizcisi. Yazılım gereksinimlerini geliştirir. Ayrıca müşteriyle iletişim kuruyor ve pazarı inceliyor. Ancak bir iş analistinden farklı olarak neyin yapılması gerektiğine değil, nasıl yapılması gerektiğine karar verir. Örneğin, geliştiriciler için teknik gereksinimleri belirler.
- Veri bilimcisi uzmanı. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, manuel olarak analiz edilemeyen büyük miktarda bilgiyi işler. Bir nakliye şirketinin lojistiğini nasıl geliştirebileceğini anlamasına yardımcı olabilecek veya gelecek sezon hangi ürünlerin popüler olacağını tahmin edebilecek bir matematiksel model oluşturabilir.
- Veri Analisti. Şirket için değerli bilgiler elde etmek amacıyla veri dizilerindeki kalıpları arar ve yorumlar. Bir veri bilimcinin aksine kullanıcıların veya müşterilerin geçmiş davranışlarını analiz eder.
Rakamlar ve veriler ilginizi çekiyorsa analitik alanında kariyer sizin için uygun olabilir. Uzmanlık alanlarını ayrıntılı olarak anlamak ve neyi daha çok sevdiğinizi anlamak için ücretsiz Yandex Pratik Kursu size yardımcı olacaktır.Veri analizinde hangi mesleğin seçileceği». Derslerde analitiklerin hangi farklı alanlarında çalışıldığını ve istihdam için hangi becerilerin gerekli olduğunu öğreneceksiniz. Materyaller hem yeni başlayanlar hem de halihazırda BT alanında çalışan ve veri dünyasını daha iyi anlamak isteyenler için faydalı olacaktır. Uzmanların projelerde düzenli olarak nelerle karşılaştıklarını göreceksiniz ve kariyer yapmayı başaranların hikayelerini dinleyebileceksiniz.
Öğrenmeye başlaNeden analitik alanına bakmalısınız?
1. Analitiklere talep artıyor
Şirketler gelişiyor ve giderek daha fazla veri üretiyor. Zaten bugün HeadHunter portalında yaklaşık 16 bin boş pozisyon ilan edildi. veri analistleri ve 5 bin boş kontenjan - için iş analistleri. Ancak bilgiyle nasıl çalışılacağını bilen uzmanlara olan ihtiyaç artacak.
Uzmanlar beklemekKüresel büyük veri analitiği pazarının değerinin 2029 yılına kadar 655 milyar dolara, 2021'de ise 241 milyar dolara ulaşacağı öngörülüyor. 2026 yılına kadar bu alanda görünecek yaklaşık 11,5 milyon iş. Sadece Veri bilimcileri kendilerini iyi hissetmeyecek. Örneğin iş zekası pazarı aynı zamanda artacak 2023'te 89 milyar dolardan 2028'de 131 milyar dolara.
2. Bu profesyonellere ortalamanın üzerinde ücret ödeniyor.
Rusların ortalama maaşı dır-dir 40 bin ruble. En teklif Moskova ve St. Petersburg'da - sırasıyla 62,5 ve 55 bin. BT geliri daha yüksektir. İş zekasının ilk yarısında kabul edilmiş ortalama 120 bin ruble. Veri analistleri - 130 bin. Ve sistem analistlerine 174 bin ruble ödendi.
Farklı bölgelerdeki belirli uzmanların maaşları farklılık gösterebilir. Örneğin, Moskova'daki analistler para kazanmak küçük şehirlerde ortalama 170 bin ruble - 130 bin. Ek olarak, deneyim önemlidir - yeni başlayan birinin yüksek bir gelire hemen güvenmemesi gerekir.
Meslek seçerken sadece maaş bordrosunda istenilen rakamlara değil aynı zamanda rekabet düzeyine de odaklanmak önemlidir. Örneğin veri bilimcilerine olan talep, aşmak teklif. Aynı zamanda bu alandaki profesyonellerin güçlü bir matematik ve programlama bilgisine ihtiyaçları vardır.
3. Sadece BT şirketlerinde çalışamazsınız
Eğitimden ticarete kadar pek çok alanda analistlere ihtiyaç duyulmaktadır. Üstelik aynı sektörde bile büyük veri farklı şekillerde kullanılıyor. Mesela ilacı ele alalım. Rutin bir sorunu çözebilir ve hafta sonu kliniği kaç müşterinin ziyaret edeceğini tahmin edebilirsiniz. Ayrıca binlerce vaka geçmişini sinir ağına yükleyebilir ve yapay zekanın yardımıyla teşhisleri küresel olarak iyileştirebilirsiniz. Bankalar, müşterilere bireysel teklifler sunmak ve mücbir sebepleri tahmin etmek için analitiği kullanıyor. Tarımda bile veriye ihtiyaç var. Diyelim ki bir veri bilimci, çiftçilerin toprağı izlemesine ve mahsul hastalıklarını tespit etmesine olanak sağlayacak sinir ağlarını eğitebilir. Bu çeşitlilik analistlere tek bir sektöre odaklanma veya farklı sektörleri deneme arasında seçim yapma özgürlüğü verir.
4. Alan gelişecek ve onunla birlikte uzmanlar da büyüyecek
Yaklaşık 10 yıl önce bile makine öğreniminden yalnızca profesyoneller bahsediyordu. Bugün, sinir ağlarıyla ilgili habersiz bir hafta geçmiyor gibi görünüyor. BT'de her zaman yenilikçi bir şeyler vardır. Örneğin, artık büyük veriler diğer teknolojilerle (sanal ve artırılmış gerçeklik) "iç içe geçmiş durumda". Ve bu ortak yaşam yalnızca eğlence sektöründe mevcut değil; tıpta, eğitimde ve hatta ağır sanayide VR ve AR geliştiren yeni girişimler de var. Gelecekte Veri biliminde şunları yapmak mümkün olacak: uygula Kuantum hesaplama, kuantum mekaniğinin ilkelerini kullanan yeni bir teknolojidir.
Bu nedenle aranan bir uzman olarak kalmak isteyenlerin düzenli olarak yeni şeyler öğrenmesi ve becerilerini geliştirmesi gerekecek.
5. Rahat çalışma koşulları bulmak
Rusların neredeyse yarısı, ofis ile uzaktan çalışmayı birleştirmenize olanak tanıyan hibrit bir çalışma formatını tercih ediyor. Diğer %21 ise yalnızca uzaktan çalışmak istiyor. Bu seçimin anlaşılması kolaydır: Evde işyerini özelleştirebilir ve meslektaşlarınızın konuşmalarından dikkatinizin dağılmamasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, tamamen uzaktan çalışma istihdam fırsatlarını genişletiyor. Örneğin küçük bir kasabada yaşayabilir ve başkentteki bir şirkette çalışabilirsiniz. Uzaktan format tüm bölgelerde mevcut değildir ancak analiz tam da böyle bir seçenektir.
Bu arada, yeni bir mesleğe yönelik yeniden eğitim de uzaktan ve nispeten hızlı bir şekilde işe yarayacak. Pek çok kurs bir buçuk yıl sürüyor. Aynı zamanda eğitim eski çalışmalarla birleştirilebilir.
6. Meslekte neredeyse sınırsız büyüme mümkündür
Bir analistin kariyeri çeşitli yönlerde gelişebilir ve büyük ölçüde onun ilgi ve arzularına bağlıdır. Yeni araçları deneyerek yatay olarak kariyer oluşturma fırsatı var. Zamanla birinci sınıf bir uzman olacağı ve uygun gelire ulaşacağı ortaya çıkacaktır. Diğer bir seçenek ise daha fazla sorumluluk almak ve ekip lideri pozisyonunu üstlenmek. Ayrıca daha az deneyimli meslektaşlarınız için mentor olabilir veya öğretmenlik yapabilirsiniz.
Yandex Practicum veri bilimcilerini, sistem analistlerini, iş analistlerini ve veri analistlerini sıfırdan eğitiyor. Kendinizi alana kaptırmak ve size uygun olup olmadığını anlamak için ücretsiz kursa katılabilirsiniz "Veri Analizi ve Python'un Temelleri». Grafikleri nasıl okuyacağınız ve ilk hipotezleri nasıl oluşturacağınız, popüler bir programlama dilinin temellerini nasıl açıklayacağınız ve dört veri vakasını çözmeyi önereceksiniz. Teori interaktif bir platformda işlenir ve uygun bir zamanda çalışabilirsiniz. Materyalleri beğendiyseniz, eğitime belirli bir uzmanlık alanında devam edilebilir. Değilse başka bir yön seçin.
Verilere dalın