Hangi görevler otomatikleştirilmeli ve nasıl yapılmalı?

Yapay zeka ne kadar aktif olarak gelişirse, insanların o kadar fazla fırsatı olur. Örneğin, çeşitli görevleri otomatikleştirebilirler. Hangileriyle başlamalı, geliştiriciler Matthew Mottolla ve Matthew Cotney'i söyleyin.

“Uzaktan Ekonomi” kitabında. Bulut teknolojileri ve yapay zekanın işleyişi nasıl değişiyor” yazarları sadece analiz etmekle kalmıyor AI'nın etkisi, aynı zamanda şirketlere çalışanların faaliyetlerini yeni ortamlarda nasıl daha iyi organize edecekleri konusunda tavsiyelerde bulunur. koşullar. Lifehacker, Alpina PRO yayınevinin izniyle 13. bölümden bir alıntı yayınlıyor.

---

1. Takvim yönetimi

Hemen hemen tüm girişimcilerin, serbest çalışanların, ekip üyelerinin ve yöneticilerin korktuğu bir faaliyet varsa, o da toplantı planlamasıdır. Bir fincan kahve eşliğinde iç, dış, resmi, gayri resmi sohbetler. Bugünün vurgusu "verimlilik" (okuma, maksimum iş yükü) üzerindedir ve kurumsal personel çok fazla harcama yapmaktadır. günlerinin bir kısmını toplantılarda geçiriyorlar, bu nedenle aynı ekipte olsalar bile iki kişinin toplantı saatini ayarlamak zorlaşıyor görev. Birkaç kişiyi, saat dilimini ve gevşek serbest çalışan derneklerini ekleyin ve haftada birkaç saatinizi programınızı dengelemek için kolayca harcayabilirsiniz. Ayakkabıdaki keskin bir taş kadar eğlenceli.

Otomasyon dünyasına hoş geldiniz! ortaya çıkıyor, planlama randevular, tekrarlayan, sınırlı ve öğrenilebilir olduğu için bilgisayar delegasyonu için idealdir. Mevcut piyasada çeşitli yaklaşımlar ve enstrüman türleri vardır.

Bunlar, içlerinde biraz yapay zeka bulunan basit üretkenlik araçlarıdır. kalendly, karalama ve benzeri ürünler takviminize erişir ve ardından diğer kişilerin kendilerine uygun zamanı seçebilmeleri için bir bağlantı ve bir web sitesi sağlar. Uygulama daha sonra yanıtlarını indirir ve tüm katılımcılar için en iyi erişilebilirliğe dayalı olarak birkaç farklı seçenek sunar.

Bazen en basit çözümler en iyisidir. Her zaman yapay zekaya odaklanmak zorunda değilsiniz.

Ancak bu araçlar, seçim yükünü sorumlu kişilere yükler ve işi sizden onlara devreder. Üst düzey yöneticiler veya VIP'lerle toplantılar için kişisel bir dokunuşa ihtiyacınız olabilir. Kısa adı olan bir araç kullanın X.ai.

Bu akıllı araç aynı zamanda takviminizle de senkronize olur, ancak insanları seçim yapmaya zorlamak yerine zaman, X.ai temsilcisini toplantı talebi e-posta adresine eklemeniz yeterlidir. Diyelim ki bir satış yöneticisinden, potansiyel bir ortaktan bir e-posta aldınız - serbest çalışan hatta eski bir okul arkadaşı. Sadece X.ai'yi kopyalarsınız ve e-posta dizisinde belirtilenlere bir randevu talebi e-postası gönderir. Tıpkı diğer araçlar gibi çalışır ancak çok daha doğal görünür.

Peki ne tavsiye ederim? Önce durun ve kendinize şu soruyu sorun: “Bu toplantıya gerçekten ihtiyacım var mı?” önemli büyüme verimlilik her toplantıya katılmanız gerekmediği gerçeğini fark ederek kolayca elde edilebilir, yeni atamalar yapmanız gerekmez. toplantılar ve birçok vaka e-posta, anlık mesajlaşma programları veya sesli mesajlar kullanılarak tamamen yönetilebilir. Toplantıları yalnızca en önemli kararları tartışmak veya iletişim ağınızla daha derin ilişkiler geliştirmek için bırakın.

2. mektuplara verilen yanıtlar

Verimlilik katilleri listemizde bir sonraki sırada e-posta var. Toplantılarda olduğu gibi, önce bir alternatif düşünün. E-posta, çoğu proje için hızlı iletişim kurmanın en kötü yoludur. Her e-posta geldiğinde harcamanız gereken bilişsel çabayı düşünün. Bu önemli? Bu acil mi? Bu benim için? Cevap vermem gerekiyor mu? Ne tür bir müşterinin buna ihtiyacı var? Hangi bağlamda? Orada deliler mi?

kazabilirsin e-posta saatlerce, sadece kontrolü kaybetmeniz gerekir ve bu zamanda işinizin gerçek değeri kaybolur. Ruhunuzu emen bir vakum gibi (vay, derin bir metafor çıktı).

Ekibinizin veya kuruluşunuzun operasyonel iletişimini şu dile çevirmeye çalışın: Microsoft Ekipleri, Gevşek, Trello veya operasyonel iş iletişimi için benzer bir uygulama. Aktif projeler ve gruplar için kanallar kurun ve orada e-posta alışverişi yapın. Boş bir hayal gibi geldiğini biliyorum ama neredeyse sadece Slack'i kullandığımız bir startup'ta çalıştım. Çoğu müşterilerden olmak üzere günde yaklaşık 20 e-posta aldım. Bu. Öyleydi. Mükemmel!

İş yerinizin hala e-postaya ihtiyacı varsa, umutsuzluğa kapılmayın. Hala umut var.

Daha önce olduğu gibi, basit çözümlerle başlayalım. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail ve diğer e-posta araçları kurallar oluşturmanıza, hangi mesajları işaretler, onları bir klasöre taşır veya tamamen siler ve diğer birçok şeyi çözer. görevler. Basit iş akışları söz konusu olduğunda, bu yaklaşım harikalar yaratabilir. Örneğin, belirli bir yanıt gerektiren e-postaları işaretlemek için bir kural oluşturabilirsiniz (örneğin, bir hizmet sorunu hakkında). müşteriler) önceden hazırlanmış standart bir şablona dayalıdır.

Daha karmaşık e-posta yönetiminden bahsedersek, farklı karmaşıklıktaki her türlü akıllı otomasyon aracını kullanabilirsiniz. Girişimci Ajay Goal adlı bir ürün piyasaya sürdü kelime zencie-posta kullanıcılarını ve e-posta düzenleyicilerini bir araya getiren .

İnternetin gelişiminin başlarında, iki eğilimi doğru tahmin etti: e-posta güçlü bir araç haline gelecekti. kişisel ve profesyonel üretkenlik ve Gmail, küçük işletmeler ve özel sektör için fiili standart haline gelecek. kişiler. Ajay, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların kendilerine e-posta gönderme gibi görevleri otomatik hale getirebilmeleri için Gmail'e kolayca yerleştirilebilen araçlar oluşturmuştur. pazarlama mektup yazma konusunda öneri ve yardım.

AI ayrıca doğrudan Gmail'e sızmaya başladı. Yazdıklarınıza göre sonraki birkaç kelimeyi otomatik olarak öneren bir otomatik öneri özelliği vardır. Bu, güçlü ve oldukça basit bir kullanım durumudur. yapay zeka. Google'dan geçen ve yapay zekaya yaygın ifadelerin nasıl kullanılacağını öğretebilecek kelimenin tam anlamıyla milyarlarca e-posta var. Ve yeteneğini geliştirmeye devam ediyor, öyle bir mükemmelliğe ulaşıyor ki ben bile etkilendim. Bu özellik, e-posta yanıt sürelerini yaklaşık %10-20 oranında azaltarak anında üretkenlik artışı sağladı.

Dikte ayrıca e-postaları ve metin mesajlarını yanıtlamak için hafife alınsa da kullanışlı bir özelliktir.

Geçenlerde bir çift Air Pod aldım (çıkardıktan üç yıl sonra - çizmesiz giden bir kunduracı gibi yeni teknolojileri benimseme konusunda biraz yavaşım). Bunlar kulaklık hem iş hem de kişisel e-posta adresim olan iPhone'umla birlikte yanıt vermeme izin verdi Araba sürerken e-postalar alıyorum ve eve giderken çocuklara zaman ayırmak için taşan bir gelen kutusuyla başa çıkabiliyorum, çalışmıyor. O paha biçilemez.

Ancak AI daha da fazla yardımcı olabilir mi? Bir sonraki kelime için basit bir ipucu yerine tam bir cevap yazamaz mıydı? Bu yönde şimdiden umut verici sonuçlar elde edildi. Örneğin, sohbet robotları. Sadece korkunç olan ilkel erken sürümlerin yerini derin öğrenmeye dayalı çok daha karmaşık teknolojik çözümler aldı. Anlamlı tepkiler öğrenmek için hala oldukça fazla eğitime ihtiyaçları var, ancak şimdi sürekli olarak yapabiliyorlar. dar bir dizi soruyla sabit kodlanmış olmak yerine gerçek verilerden öğrenin ve Yanıtlar.

Genellikle en büyük bulut platformlarından biri olan Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM üzerinde çalışan bu sohbet robotları Watson veya Google Cloud - bugün birçok çağrı merkezini ve hizmeti destekleyin müşteriler. Örneğin, Bank of America, sanal bir kişisel asistan olan "Erica" ​​​​(punto amaçlı - AmErica?) Doğal konuşmayı anlayan ve bir hesaba erişimden para transferinden her şeyi yapmanıza yardımcı olan mobil uygulama alma mali tavsiye.

gibi diğer, daha otomatik teknolojiler Robocevap ve cevap.ai, bir çağrı merkezi binasından daha açık ve özgür bir dünyada çalışmak üzere tasarlanmıştır. En sevdiğiniz çalışma araçlarına giderek daha fazla entegre oluyorlar, böylece başka bir platforma geçmek zorunda kalmazsınız.

3. Seyahat Yönetimi

En azından kesintisiz telepresence kadar en yaygın kurumsal görevlerden biri bilet ve oda rezervasyonu, seyahat yönetimi ve bunlarla ilgili raporların işlenmesi olağan hale gelecek. masraflar. Bunlar gerekli, ancak son derece verimsiz süreçlerdir. Kelimenin tam anlamıyla haftada çalışma saatlerini alıyorlar ve yönetici asistanlarının sayısındaki azalma eğilimi ile bu işin çoğu, çalışanların omuzlarına düşüyor. Önder.

Birkaç şirket, seyahat otomasyonu sorununa bir çözüm üzerinde çalışıyor. Örneğin American Express tarafından satın alınan Mezi hizmeti, uçuşlarınızı, otellerinizi ve restoranlarınızı yönetmenize yardımcı olur. hazne benzer ve hatta bir uçuş veya otel rezervasyonu için en iyi zamanı tahmin ederek çok tasarruf etmenize yardımcı olur. Hizmet pana kurumsal seyahat yönetimini devralır ve iş görüşmeleri ve etkinlikler gibi öngörülemeyen olaylara yanıt verilmesine yardımcı olur.

Google Uçuşları sadece bilet bulmaya ve satın almaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda uçuş gecikmelerini havayollarının kendisinden daha iyi tahmin eder. İnanılmaz rahat. ve uygulama Utrip hatta kişisel tercihlerinizi ve sosyal medya beğenilerinizi de göz önünde bulundurarak size özel geziler önermeyi sever.

4. araştırma

21. yüzyılın evriminin zirvesi olan bu günlerde çoğumuzun bilgi işçileri olmasına şaşmamalı. Ancak geleceğimiz, bilgileri ne kadar hızlı ve düşünceli bir şekilde toplayıp işleyebileceğimize bağlı olacaktır. Aksi takdirde daha genç ve teknik olarak daha bilgili bir nesil peşimize düşmeye başlayacak. Üzgünüm dede. Geleceğe doğru yol alın.

En basit araştırma göreviyle başlayalım - bir anket. Çoğu durumda, sahip olduklarını bildiğimiz bilgileri almak için meslektaşlarımızla görüşmek istiyoruz, ancak bireysel taleplerle uğraşmak istemiyoruz. İyi bir yol basit anket formlarıdır. Birçok modern platform, şirket içi Microsoft SharePoint formlarından Slack ve çevrimiçi sosyal ağlara kadar anketleri şu veya bu biçimde düzenleme olanağı sunar. gibi çevrimiçi hizmetler Anket maymun, Zoho ve posta şempanzesi, bir adım daha ileri götürün ve sağlam koşullu mantık eklemenize izin verin.

Araştırma ihtiyaçlarınız daha kapsamlı ve belirsiz ise, şimdi emrinizde destekleyen bariz güçlü AI'yı görmezden gelseniz bile çok sayıda otomasyon aracı Google ve Bing. Çoğu içerik platformu, aşağıdakiler tarafından kullanılabilecek uygulama programlama arabirimlerine (API'ler) sahiptir. geliştiriciler ve giderek artan bir şekilde hem açık kaynak araçları hem de ticari ürünler mevcut herhangi birimiz. Örneğin, yenisapi.org tüm haber olaylarını tek bir aranabilir özet akışında birleştirir.

New York Times ayrıca geliştiricilerin hem yeni hem de arşivlenmiş içeriğe erişmesi için bir arayüze sahiptir. Çoğu tematik içerik platformunun, eğitim materyalleri, bilimsel ve tarihi arşivlerin yanı sıra yasa ve hükümet belgeleri de dahil olmak üzere kendi API'leri vardır.

Ayrıca belirli meslekler için araştırma yapmanızı sağlayan araçlar da bulunmaktadır. Örneğin, ROSS, avukatların, saatlerce zahmetli bir şekilde belgeleri araştırmak ve incelemek için kullandıkları araştırmaları yapmalarına yardımcı olan bir yapay zekadır. Bilim adamlarının emrinde Chemical Abstracts ve Elsevier gibi şirketlerden araçlar var.

Kendimi iş dünyasına ilk olarak çalıştığım sırada verdim. başlatmak1990'ların sonlarında farmasötik kimyagerler için bir makine öğrenimi sistemi kuran Dr. Hiçbir şey eski okulla karşılaştırılamaz. Ancak o zamanlar en son teknoloji olan şey artık yaygın ve birçok şirket doğal olarak yazılımlarına yapay zeka özellikleri ekliyor.

Bunun bir örneği, Patinformatics şirketi "makinelerle işbirliği" kavramını bir sonraki düzeye taşıyan Tony Tripp'tir. Bilim adamlarına araştırdıkları veya almayı umdukları alanlar hakkında ayrıntılı raporlar sağlamak için açık araştırma araçlarını özel sistemlerle birleştirir. patent. Tony bulgularını bilim adamlarına sunduğunda, genellikle ne kadar çok şey bilmediklerine şaşırırlar.

Sonuçta, İnternet gibi bilimsel bilgiler çok fazla yer kaplıyor.

Tony, “Teknoloji konusunda bilgili insanlar bile her şeyi bilemez” diyor. Bazı bilim adamları, birkaç konferansa katıldıkları ve birkaç dergiye abone oldukları için bilim dünyasında neler olup bittiğini anladıklarını düşünüyorlar. Ama bilgi çok hızlı büyüyor, eh teknolojiler o kadar hızlı gelişirler ki kimse onlara yetişemez. Benimki gibi kuruluşlar, teknoloji alanlarında neler olup bittiğinin genişliğini ve derinliğini yakalamaya yardımcı oluyor.”

Aynı zamanda, entelektüel çalışmanın otomasyonunun oldukça etkileyici - ve elbette hepsinden çok uzak - örneklerine tanık oldum. Örneğin, Oklahoma Üniversitesi'nde din araştırmaları bölümünde yardımcı doçent olan David Wishanoff'un hikayesini ele alalım.

Profesör Wishanoff'un araştırma ilgi alanları, insanların kendi dinlerinden başka dinleri uygulayanlara nasıl davrandıklarıdır. Bu soruna ilgisi daha küçük bir çocukken ortaya çıktı. Kuzey Afrika, Tunus'ta Protestan misyoner bir ailede doğdu ve çocukluğundan beri bilmek istedi. ailesinden farklı inanç sistemlerine sahip olanlar ve anlama arzusu duyanlar hakkında daha fazla bilgi onların. Wishanoff, “Tezimin konusu buydu” diyor, “insanları nasıl daha iyi dinleyebilirim? Bir kısmı diğer insanları dinlemek benim ahlaki görevim. Dinlemede çok kötüyüz."

Birkaç yıl önce Wishanoff, veri bilimi yazılımı şirketi Exaptive'in kurucusu Dave King ile tanıştı. Exaptive, karmaşık veri kümelerinde disiplinler arası bağlantılar bularak veri bilimcileri, araştırmacılar ve istatistikçiler için beklenmedik içgörüler üretir.

Wishanoff, araştırmasının otomasyon için büyük bir potansiyele sahip olduğunu hemen anladı. Kitapçıları tarar, Kuran'ın tefsiri gibi konularda kitaplar alırdı. Ancak bir insan fiziksel olarak, bulduğu çok sayıda gerekli kitap yığınını içinden geçirecek kadar hızlı okuyamaz.

Exaptive'in yazılım araçları, Wishanoff'un literatüründe şaşırtıcı bağlantıları keşfetmesini sağladı. Örneğin, bazılarının Ortaçağa ait düşünürler Müslüman toplumun çağdaş sorunlarını onun hayal bile edemeyeceği şekillerde çözmeye çalıştılar.

Metin denizinden ortaya çıkan yeni araştırma konularını izlemek heyecan vericiydi. Wishanoff, "Artık bir bilim adamı olarak her zaman yapmak istediğim işe odaklanabiliyorum ve Kuran'ın yorumlanmasında yeni entelektüel akımlar görmeye başlıyorum" diyor.

“Programlar insanlardan daha verimli çalışır. Hangi kitapların benim için en yararlı olacağını hemen görüyorum. Ayrıca makinenin, aklıma bile gelmeyecek ilginç sorunları nasıl bulduğunu da görüyorum. Şimdi onları keşfedebilirim. Dinde neler olup bittiği hakkında daha fazla bilgi alıyorum."

5. Bilgi örneği

Bilgi almak savaşın yarısıdır. Onu iyi bir şekilde kullanabilmelisin. Ayrıca Öğrenci Yıllarca, kitap okumak yerine kısa tekrarları olan broşürleri okuyan "dolandırıcılara" tepeden baktım. Bana bunun yanlış olduğu ve tüm nüansları yakalamak için orijinal kitapların tamamının okunması gerektiği gibi geldi.

Ben çok çalışkan bir inektim. Geriye dönüp baktığımda yanıldığımı anlıyorum. Tabii ki, bazı durumlarda kitabın tamamını okumak gerekir. Ama şimdi zaman benim en değerli varlığım haline geldi, onu en önemli şeyler dışında herhangi bir şeye harcamaktan korkuyorum. Yeniden anlatımı olan broşürler o kadar da kötü değil.

Bugün, bilgiyi tüketmek için bir özet broşürün iş versiyonuna ihtiyacım var.

Birinin akıl yürütmesinin üç sayfasını okumak istemiyorum. Özü anlamak, bir karar vermek ve devam etmek istiyorum. Şimdi, meslektaşlarımdan, ne yapılması gerektiğini, ne zaman ve kimin yapacağını anlamamın imkansız olduğu birkaç sayfada e-postalar aldığımda gergin bir şekilde siniyorum. Sahada koçluk yapmanın yanı sıra iletişimDünyamın bir özetini bir araya getirecek birine veya bir şeye ihtiyacım var.

Ve burada yine AI kurtarmaya geliyor. Muhtemelen arama sonuçlarında kısa özet örnekleri görmüşsünüzdür. Arama sonuçlarının başlığı altındaki bu metin parçacığı ("parçacık" olarak adlandırılır) kulağa oldukça hoş geliyor, evet?) arama sorgusuna, diğer kullanıcıların neyi yararlı bulduğuna ve diğer veri. Ancak otomasyon çok daha fazlasını yapabilir.

denilen araç SMMRY bir belgenin veya web sayfasının tamamını alıp okunabilir bir ek açıklamaya dönüştürebilir. Daha birçok benzer araç var. Bu alan aktif olarak geliştirilmektedir, bu nedenle önümüzdeki yıllarda Microsoft Office ve Google Chrome'a ​​daha derinden entegre olanlar da dahil olmak üzere yeni uygulamaların ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.

Diğer araçlar, belgelerdeki "varlıklar" (kişiler, yerler, şirketler) ve kavramlar için yararlı olabilecek referansları bulmanıza yardımcı olur. içerik içeriğini hızlı bir şekilde kopyalamak, ilgili içeriğe bağlantı vermek ve hatta başkalarıyla karşılaştırmak için bir "dijital parmak izi" oluşturmak belgeler.

Böyle bir araç, Thomson Reuters' Open Calais, oluşturmak için kullanılır. Haberler içerik. Bir şirketin adı, kodu ve ana sayfasına bağlantı içeren bir makale gördüyseniz, Open Calais gibi bir ürüne teşekkür edin.

Nesneleri ve kavramları bulmaya yönelik bu tür araçlar oldukça karmaşık ve karmaşık olabilir. Mahkeme kayıtlarından alıntıları deşifre edebilen ve ilgili hükümleri yasal bir anlaşmadan çıkarabilen şirketler için analiz araçları oluşturmak zorunda kaldım.

En sevdiğim örneklerden biri Foxy AI'nın kurucusu Vin Vomero. Vin ile Boston'daki bir toplantıda IBM Watson'ın özel uygulamalara nasıl entegre edileceği hakkında konuşurken tanıştım. Yapay zekayı gayrimenkul değerlemeye getirmek için çalışan harika bir adamdı. Görüşmemizden kısa bir süre sonra, mevcut fotoğraflara dayalı kapsamlı bir mülk değerleme hizmeti başlattı. Makinelerin insanların işini aldığı gerçeğinden bahsetmek için başka bir neden (dürüst olmak gerekirse, emlakçılar ve gayrimenkul değerleme uzmanları için gerçekten üzülmüyorum).

Üzerinden tilki yapay zekası Vin, görsel gayrimenkul araştırması adını verdiği yeni bir uygulama alanı yarattı. “Fotoğraflardan bilgi çıkarmak ve daha sonra bunları gayrimenkul değerleme gibi diğer uygulamalarda kullanmak için bilgisayarlı görü uygulamaları oluşturuyoruz. house2vec derin sinir ağımız, iki hafta boyunca milyonlarca konut görüntüsü üzerinde eğitildi. Bu eğitim sayesinde, sinir ağımız, değerle ilişkili ve ara kalite derecelerini açıkça yansıtan görsel özellikleri belirledi ve öğrendi.”

Kulağa bilim kurgu gibi gelse de, doğru AI araçlarını kullanırsanız hiç de zor değil.

Derin öğrenmeyi kullanan Foxy AI, daha önce düşünülen özelliklerin fotoğraflarını dönüştürüyor yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış verilere dönüştürmek, pikselleri nesnelerin ve özelliklerinin sayısal bir temsiline dönüştürmek, görselde yer almaktadır. Foxy AI daha sonra bu bilgiyi mevcut tahmin yöntemlerinin doğruluğunu artırmak için kullanır. "Bu sayısal temsiller, değerle ilişkili görüntünün özelliklerini yansıtır. Yani görüntüyü mülkün kalitesi ve durumu hakkında bilgiye dönüştürüyoruz.”

Gayrimenkul değerlemesi sürpriz değil, ancak Win, Foxy AI'nin daha doğru olduğunu söylüyor. "Katalog değerlendirmesi Zillow - en yaygın yaklaşımdır, ancak nesnenin kalitesini ve durumunu dikkate almaz. Kendimize ait birkaç deney yaptık ve bu sırada satılık bir dizi mülk için değerlemeler topladık. Yeni bir ev bulduk, maliyetini tahmin ettik ve satışa çıkmasını bekledik. Daha sonra satış fiyatını Zillow tahminiyle karşılaştırdık. Fiyat tahminimiz genellikle gerçek satış fiyatına daha yakın oldu ve sistemi geliştirmeye devam ediyoruz.”

Foxy AI'yı doğrudan kullanamazsınız, ancak satın alırsanız veya satmak evde, bu teknolojinin ürünlerini farkında bile olmadan kullanıyor olabilirsiniz.

6. Karmaşık görev yönetimi

Randevu takvimi göndermek veya e-postaları yanıtlamak bir şeydir. Peki ya çeşitli uygulamalar ve bağlamlar arasında geçiş yaparak günlük yaşamınızda gerçekleştirdiğiniz diğer görevler ne olacak? Onlar da otomatikleştirilebilir mi?

Süper kahramanların yürüyüşünü açın. gibi ürünler Zapier, IFTTT ve koda.io. Bu araçlar, aklınıza gelebilecek hemen hemen her sorunu çözmek için çeşitli üçüncü taraf uygulamalarını, iş akışlarını ve mantık koşullarını bir araya getirir.

Bu ürünler makine öğrenimini platformlarına dahil ettiğinden, bunları iş süreçlerine entegre etmek daha kolay hale geliyor.

Bu görevler için geliştirici olmanıza gerek yok. Ama koşullu ile biraz beceriye ihtiyacın var mantık ve prosedürler. Sadece eğlence için bir karar ağacı oluşturduysanız, o zaman sorun olmaz. Ve bu sizin uzmanlığınız olmasa bile, bulutta her zaman doğru uzmanı işe alabilirsiniz.

Alexa, Siri ve Google gibi sesli etkileşimli sistemler de giderek daha fazla otomatikleştirilmiş platformlar haline geliyor. çeşitli görevlerin ve bilgi kaynaklarının entegrasyonu, süreçlerin yapısını ve mantığını değiştirmenize izin verir ve tüm bunlar sesli olarak yönetmek. Sadece "lütfen" ve "teşekkür ederim" demeyi unutmayın. Çocuklarınız sizi duyuyor.

Evden çalışıyorsanız veya şirketiniz benimsediyse hibrit model, "Uzaktan Ekonomi" üretkenliği ve verimliliği artırmak için en iyi rehberdir. Modern teknoloji düşündüğünüzden daha fazlasını yapabilir.

Bir kitap satın al