Bilim adamları, bir fitness bileziğinden elde edilen verilere göre depresyonu tespit etmeyi öğrendiler.

Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden bir grup bilim insanı gelişmiş depresyonu tespit etmek için kullanılabilecek öngörücü bir bilgisayar programı. Normal bir spor bileziğinin verilerine dayanmaktadır.

Ycogni adlı bir program makine öğrenimi temelinde çalışıyor. Giyilebilir cihazlardan alınan verilere dayanarak bir kişinin fiziksel aktivitesini, uyku düzenini ve sirkadiyen ritimlerini analiz ederek depresyon riskini değerlendirir. Araştırmada bilim adamları Fitbit Charge 2 bileziklerini kullandılar.

290 denek 14 gün boyunca izleyici taktı. Sadece banyo yaparken veya duş alırken ve şarj etmek için çıkarılabilirler.

İki haftalık sürenin başında ve sonunda, katılımcılar depresif bozuklukları belirlemek için yaygın olarak kullanılan bir anket doldurdular. Bu anketlerin sonuçları, Fitbit Charge 2 tarafından toplanan verilerle birleştirildi ve Ycogni'yi eğitmek için kullanıldı.

Eğitimden sonra, bu program tek başına bilezik verilerini analiz etmek için kullanıldığında, depresyon gelişimini tahmin etmede yaklaşık %80 oranında doğru bulunmuştur.

Risk altındaki kişilerde kalp atış hızının sabah 2 ile 4 arasında, daha sonra yine sabah 4 ile 6 arasında daha değişken olduğu kaydedildi. Bu, uyku sırasında kalp hızındaki değişikliklerin depresyonun güçlü bir fizyolojik göstergesi olabileceğini öne süren önceki çalışmalarla tutarlıdır.

Ayrıca Fitbit bilezikler onaylanmışrisk altındaki deneklerin daha geniş bir uyanma ve uyku zamanları aralığına sahip olma eğiliminde olduğu. Bu da olası bir bozukluğun göstergesidir.

Eski Stanford akademisyenleri önerildi hastaların %79'unda etkili olan depresyonu tedavi etmenin tamamen yeni bir yolu.