Alıcıdan BT uzmanlarına: kim ve neden Rostelecom'un "Programlama Okulu" na gidiyor

Hayatın dijitalleşmesi, son on yılın istikrarlı bir eğilimidir ve yalnızca 2020'de yoğunlaşmıştır. Bu koşullarda, işverenler, şirketler içinde güçlü uzmanlar yetiştirerek çalışanlara modern BT becerilerini öğretmeye çalışır. Rostelecom iki yıldır faaliyet gösteriyor "Programlama okulu». Tüm departmanların çalışanları Python, JavaScript, SQL ve diğer dilleri öğrenebilir - faaliyetlerinin BT ile ilgili olup olmadığı önemli değildir. Beş kurs mezunu ile konuştuk ve kodlamanın hayatlarını nasıl değiştirdiğini öğrendik.

Irina Nural: "Gelişmezseniz, kendinizi güncel trendlerin arkasında bulacaksınız"

Yaklaşık iki yıl önce Rostelecom'a geldim ve işlenmesi gereken veri miktarı beni hemen etkiledi. Örneğin, 35 çalışan, her gün 15 dakika boyunca, cari hesaba para girişini kontrol ediyor.

Lider olarak temel görevim her şeyin doğru yapıldığından emin olmaktır. Ancak herkes hata yapabilir, bu nedenle bu rutin süreçleri bir şekilde optimize etmek gerekiyordu. Python kullanarak verileri ayrıştırabileceğinizi dahili posta listesinden öğrendim. "Programlama Okulu" na kaydolmanın ana nedeni buydu. Ayrıca üniversite günlerimden beri programcı olmayı hayal ediyorum.

100'den fazla diğer Rostelecom çalışanı benimle kurslar aldı. Çalışmalarımıza rekabetçi bir ruh katmak için hepimiz 10 kişilik takımlara ayrıldık. Ödevlerin zamanında teslimi, ek ödevlerde başarı ve diğer öğrencilere yardım için puanlar verildi.

Programlama okulundan bir yıl önce mezun oldum. Zaman zaman boş zamanım olduğunda bilgiyi uygularım. Benim için kodlama hala bir hobi.

Yine de, övünmem gereken bir şey var. İki senaryo yazdım: nakit tahsilatını kontrol etmek ve elde etmek için. Şimdi bu kategorideki tüm veriler otomatik olarak kontrol edilir. Ve bu herkes için bir artı. Çalışanlar artık sıkıcı ve rutin işlerle meşgul değil ve tüm verilerin doğru bir şekilde toplandığından eminim. Otomatik doğrulama ile hatalar pratik olarak ortadan kaldırılır ve dahası son tarihler kesintiye uğramaz.

Zamana ayak uydurmanız, işinizi yeni koşullara göre değiştirmeniz ve ayarlamanız gerektiğini düşünüyorum. Dünya hızla gelişiyor: önce muhasebecilerin faturaları vardı, sonra bir hesap makinesi, sonra bir bilgisayar bilgiyi işlemeye yardım etti ve şimdi tüm işi kendi başına yapıyor. Muhasebeci bir tür veri analisti haline geldi ve görevleri verimli bir şekilde yerine getirmek için her şeyin nasıl çalıştığını bilmesi gerekiyor. Gelişmezseniz, kendinizi güncel trendlerin arkasında bulacaksınız.

Evgeny Knyazev: "Hem yukarı hem de yatay gelişme olasılığı varsa, bir şirkette oldukça uzun süre çalışabilirsiniz"

8 yıldan fazla bir süredir Rostelecom'dayım - mezun olduktan hemen sonra şirkete geldim. Tüm bu süre boyunca bir satın alma uzmanı olarak çalıştı, farklı branşlarda birkaç pozisyon değiştirdi. 2019'da Moskova'ya transfer oldu. Burada satın alma sürecine eşlik etti ve veri analizi ile ilgilenmeye başladı.

Programlama Okulu'nun açılışını öğrendiğimde hemen oraya gitmek istedim. Kursun açıklaması şirket içinde başka bir yöne geçme olasılığından bahsetti - bu bana çok ilham verdi.

Ancak arzu tek başına yeterli değildi. Kursa girmek için, programlamanın temelleri üzerine bir testi geçmeniz ve bir motivasyon mektubu yazmanız gerekiyordu. Sadece ikinci kez yaptım. Yüksek bir rekabet olduğu için ilk girişim başarısız oldu, ayrıca aynı anda çevrimiçi Rostelecom üniversitesinde başka bir kurs alıyordum.

Eğitim programı Python, SQL ve veri bilimi bloklarını içeriyordu. Eğitimi bitirdiğimizde, veri bilimcisi pozisyonunu almaya çalışmamız teklif edildi: becerilerimizi test etmek için bize bir test görevi verdiler. Seçimi geçmeyi başaramadım ama programlamadan da vazgeçmedim. Mezun olduktan sonra diğer öğrencilerle iletişim kurmaya devam ettik - haberleri tartıştık, kimin hangi başarıları ve planları olduğunu bulduk. Meslektaşlarımdan biri sistem analisti olmaya çalışmayı önerdi. Kasım 2020'ydi. Sonra onu yeni bir alanda aramak da dahil olmak üzere iş değiştirmeyi düşündüm. Önerilen boşluğu denemeye karar verdim. Sonuç olarak, röportajı başarıyla geçtim ve BT'ye doğru yola koyuldum.

Günümüzde çok az kişi uzun süre tek bir pozisyonda çalışmaktadır. Ancak, hem yukarı hem de yatay gelişme olasılığı varsa, bir şirkette oldukça uzun süre çalışabilirsiniz. Ekibin yeni gelenleri kabul etme ve destekleme istekliliği burada önemlidir. Rostelecom'da, yüksek iş yüküne rağmen, BT kümesindeki herkes, yeni bir role daha hızlı uyum sağlamaya yardımcı olan ekip çalışmasına ve karşılıklı yardıma bağlıdır.

Şu anki işimi seviyorum: burada başka görevler ve sorunlar var, kendinizi düzenli olarak bilmediğiniz şeylere kaptırmanız ve bir şeyi tekrar tekrar incelemeniz gerekir. Ve şirketin büyümek için yeri olduğunu anlıyorum. Rostelecom, her zaman ilginç projeleri ve önemsiz olmayan görevleri bulabileceğiniz devasa bir BT kümesine sahiptir. Bana öyle geliyor ki, her çalışan için geliştirme için çok yer var.

Alexander Pavlov: “Sadece yeni bir şey denemek istedim. Sonuç olarak, tam iki ders aldım "

2003 yılından beri Rostelecom'da çalışıyorum. İzleme görevlerimin çoğunu departmanımıza gelen JIRA sisteminde geçiriyorum - haftada ortalama 60–80 alınıyor. Ayrıca, başvuru sayısı hakkında günlük, haftalık, aylık raporlar toplamak gerekir: alınan, tamamlanan ve devam eden. Çok zaman alır, ayrıca genel olarak bunlar sıkıcı eylemlerdir. Python bilgisi, bu tür görevleri daha hızlı tamamlamaya yardımcı olur. Başlangıçta eğitimimin amacı bu değildi.

Programlama Okulu'na sadece yeni bir şey denemek istediğim için kaydoldum. Sonuç olarak, iki tam kursu aldım: ilki - "Python'a Giriş" - geçen yıl; ikincisi - "Veri Analisti" - bu baharı bitirdi.

İlk kurs oldukça basit ve stressizdi: dersler haftada bir web semineri formatında iki saat boyunca yapıldı; ödev tam anlamıyla bir saat sürdü. İkinci kurs çok daha zor: sınıfların ve ödevlerin sayısı arttı. Ve başarılı bir tamamlama için, iki tam proje yapmak gerekiyordu: birincisi - Moskova'daki bir dairenin maliyetini ilk verileri kullanarak tahmin etmek, ikincisi - müşterinin krediyi ödeyip ödeyemeyeceğini belirlemek. Her iki projeyi de başarıyla geçtim.

Python'daki derslerden sonra proje yönetim sisteminde ihtiyacım olan verileri toplayan, bir tabloya boşaltıp mail ile bana gönderen bir kod yazdım. Benim için hesaba katılıyor! Bu geliştirme için çok zaman harcadım, ancak şimdi daha ilginç görevlerle başa çıkabiliyorum. Ayrıca meslektaşlarım için bir komut dosyası yazdım: artık bana postayla, gerekli raporun adıyla bir istek gönderebilirler - bilgisayar bunu kendisi oluşturur ve gönderir.

Python'u öğrendikten sonra bile, abone tabanının taşınması aşamasında kullanılan bir makro Excel için uyarladım. müşteri adreslerini ayrı bileşenlere ayrıştırmak için: bölge, ilçe, şehir, mikro bölge, cadde, ev, bina, düz. On binden fazla satırı olan veriler için, bir Python komut dosyası, bir Excel makrosundan bir kat daha hızlı çalıştırır.

Rutini basitleştirmenin bir başka örneği, mevcut banka ayrıntılarını açıklığa kavuşturmak için bir arama motorunun oluşturulmasıdır. Orijinal kaynaktan (Merkez Bankası web sitesinden) bankaların referans defterinin bulunduğu güncel bir arşiv indirilir ve XML dosyasında arama yapılır. Daha önce, bu işlem bir tarayıcı kullanarak normal bir İnternet araması kullanıyordu, ancak zaman alıyordu.

Şimdi, görevleri dağıtmaya yardımcı olacak bir sistem üzerinde çalışıyorum: hangi çalışanın uygulanmaları için en uygun olduğunu önerebilir.

Nikolay Schepilov: "Artık rutin görevler 10 kat daha az zaman alıyor"

Birkaç yıldır veri bilimi ve Python programlama dili ile ilgileniyorum. Kursları almadan önce veri analizi için oldukça akıcı bir şekilde SQL kullandım, VBA, Python ve Java hakkında biraz bilgim vardı - onlara YouTube ve Stepik'teki açık kurslarda öğrettim. Ve ücretsiz olarak ek bilgi alma fırsatı doğduğunda, elbette kabul ettim.

Junior akışına girdim, kurs altı ay sürdü. Eğitim özel bir platformda gerçekleşti: orada bir ders dinlemeniz ve pratik bir görevi hemen tamamlamanız gerekiyordu. Genel olarak zor değillerdi, ayrıca zaten biraz tecrübem vardı. Ancak daha yüksek matematik ve makine öğrenimi ile ilgili problem blokları da vardı: Ek literatür okumam gerekiyordu.

Artık Python dili, rutin veri analizi yapmak için gerçek bir yardımcı haline geldi. ilgisiz kaynaklar ve web uygulamalarını ve karmaşıklığı test etmek için belirli proje görevleri entegrasyonlar. Artık tüm bunlar daha kolay, daha hızlı ve daha az hatayla yapılıyor - çok daha az zaman harcıyorum. Ayrıca, analizin ana işi zaten kod tarafından gerçekleştirildiğinde tekrarlanan vakaları devretmek mümkün hale geldi.

Kazandığım bilgi ve beceriler, Java ile kendi kendime çalışmamda da ilerlememi sağladı ve sonuç olarak - I Camunda Platformunun (iş süreçleri yönetim platformu) başarılı bir şekilde uygulanmasına katıldı. bölünme.

Dmitry Tarasov: "Bir lider olarak, enstrümanın yeteneklerini anlamak benim için önemli - bunun için ders almaktan ve onu şahsen görmekten, ellerinizle dokunmaktan daha iyi bir şey olamaz."

Sürekli çalışıyorum ve farklı kurslar alıyorum. Uzun zamandır Python öğrenmeyi planlıyorum. "Programlama Okulu" daveti geldiğinde, fırsatı kaçırmamaya karar verdim.

Neden ihtiyacım var? Tahmine dayalı modeller, analiz hizmetleri, düzenlemeler ve raporlar oluşturuyoruz - tüm çeşitliliğiyle verilerle çalışıyoruz. Kendi ellerimle çok az şey yapsam da, bir lider olarak enstrümanın yeteneklerini, doğru organizasyonunu ve çözümlerin genel orkestrasyonundaki uygulanabilirliğini anlamak benim için son derece önemlidir. Ve bunun için her şeyi kendiniz görmek ve denemek için kurs almaktan daha iyi bir şey yoktur. Aynı zamanda beyindeki tozu silkeleyin.

"Programlama Okulu" ndan önce SQL ve VBA'yı iyi biliyordum, ayrıca C #, PHP, HTML, Java'yı da biliyordum - kodu okumak, geliştiricinin neyi başarmak istediğini anlamak için yeterli düzeyde.

Derslerde Junior programını veri analizi ağırlıklı olarak aldım. Üç bloktan oluşuyordu: Python hakkında, SQL hakkında ve veri mühendisliğine genel bakış. En ilginç olanı, Scikit-learn kütüphaneleriyle çalışmanın gerekli olduğu son bloğun görevleriydi: gerçek vakalara dayalı Bazı sayılar şeklinde soyut değil, ancak gerçeğe dayalı anlaşılır bir sonuç üreten modeller yarattım. görev. Çok iyiydi.

Yoğun neredeyse altı ay sürdü. Sonuç olarak, hangi görevlerin Python araçlarıyla, hangilerinin SQL ile çözülmesinin daha iyi olduğunu açıkça tanımladım. Artı, şimdi görevleri daha yetkin bir şekilde belirleyip değerlendiriyorum: Bunun bir gün sürdüğünü, bu üç ve bu yedi olduğunu anlıyorum. Çalışanlara onlardan ne istediğimi açıklamak daha kolay hale geldi - çünkü açık ve doğru terimler kullanabiliyorum.

İÇİNDE "Programlama okulu»Rostelecom, hem sıfır eğitim almış çalışanlar hem de şirketin BT yönünde çalışan deneyimli uzmanlar tarafından ele alınabilir. Öğrenciler eğitim düzeyine göre ayrılır: Küçük - yeni başlayanlar, Orta - bir buçuk yıllık deneyime sahip uzmanlar, Kıdemli - dört yıldan fazla deneyime sahip.

Bu, Rostelecom'daki tek eğitim programı değil. Şirketin kendi eğitim sistemi vardır. Bu, çalışanlar için profesyonel ve kişisel gelişim "Çevrimiçi Üniversite" platformundan oluşan eksiksiz bir geliştirme ortamıdır (800'den fazla video kursları!), ülke çapında bir eğitim merkezleri ağı, dijital becerilerin geliştirilmesi ve uzmanlık alışverişi için bir portal "Yetenek Değişimi" ve anahtarla ilgili değerlendirme için bir platform şirketteki pozisyonlar.

Rostelecom'da çalışmak istiyorum