İstatistiklerle nasıl kandırılıyoruz

5 Temmuz "Levada Center" yayınlanan Rusların% 91'inin mayoyla yürüyen insanlara karşı olumsuz bir tutuma sahip olduğu bir araştırma. Bikinilere ve mayolara muhalifler arasında, çoğunluğu 40-54 yaş arası katılımcılar. Buna rağmen bazı medya kuruluşları, tüm Rusların sabahlık içinde yürümeye karşı olumsuz bir tavrı olduğunu söyleyerek bilgileri farklı bir açıdan sundu. Bilgileri daha çekici hale getirmek için istatistikteki hangi hilelerin kullanılabileceğini bulmaya karar verdik.

Ne için anket 40-54 yaşları arasındaki kişilere özel üstsüz güneşlenme hakkında? Belki daha ileri gidip 80 yaş üstü gruba internete ihtiyacımız olup olmadığını sormalıyız? Aynı bilgileri farklı şekillerde sunarak, başkalarının onu görme şeklini kökten değiştirebilirsiniz. İstatistiklerin nasıl hile yaptığına dair bazı örnekler.

Yalnızca ilk bakışta iyi olan metrikleri kullanmak

Misal: Son 20 yılda satılan tüm araçların% 90'ı hala yollarda.

Makineler çok dayanıklı olduğu için çok iyi bir marka gibi görünüyor. Ama daha iyi düşünün. Belki de bu otomobil markası sadece 10 yıl önce piyasaya sürüldü? O zaman artık o kadar çekici görünmüyor.

Daha doğru ve daha az sarı bir başlık şöyle olmalıydı: "20 yaşın üzerindeki tüm arabaların% 90'ı hala yolda."

Alternatiflerle karşılaştırmadan verimlilik beyanı

Misal: bu ağrı kesici baş ağrısını olabildiğince etkili bir şekilde giderecektir.

Başkalarıyla karşılaştırmadan bir ürünün etkinliği hakkında konuşmak hiç mantıklı değil. "En etkili", "diğerlerinden daha iyi", "en yüksek kalite" - bu kelimeler sizi bu ürünü alıp almayacağınızı düşündürmelidir. Ağrı kesicinizin en iyisi olduğunu kanıtlamak istiyorsanız, onu diğer markalarla karşılaştırmanız gerekir. Aksi takdirde, bunlar gereksiz kelimelerdir.

Grafikler ve çizelgelerle oynamak

Misal:

Bu konferansta Steve Jobs, iPhone'un ABD'deki tüm akıllı telefonlar arasındaki payından bahsetti. İPhone sakinlerinin% 19,5'i tarafından kullanılmasına rağmen, diyagramdaki payı "Diğerleri" nden (% 21,2) daha yüksek görünüyor. Görsel olarak bu, diyagrama 3 boyutlu bir efekt verilerek elde edilebilir.

Onay olmadan bilgilerin sunulması

Misal: Esrarın yasallaşmasının ardından, Hollanda'da sigara içenlerin sayısı arttı.

Bu tür "gerçekler" onaylanmadan değersizdir. Belki de bunu okuduğunuz site araştırmaya bağlanmayı unutmuş olabilir, ancak her durumda, bu bilgiye inanmanın bir anlamı yoktur.

Tablodaki referans noktası sıfır değil

Misal:

Fotoğraf, Obamacare programına katılanların sayısının 1.066.000 arttığını gösteriyor. Yani fark yaklaşık% 17'dir. Diyagramda, sütunlar arasındaki fark neredeyse üç katlıdır. Bunun nedeni referans noktasının sıfır olmamasıdır.

İlgili tarafın sağladığı istatistikler

Misal: yeni şampuanımızı test ettik ve piyasadaki tüm analoglardan daha etkili olduğu sonucuna vardık.

Ve son olarak, oldukça açık bir gerçek. Araştırma ilgili bir taraf tarafından yürütülüyorsa, sonuçlarına son derece dikkatli bir şekilde güvenmeniz gerekir.