Instagram için selfie'si sıkıcı öğrenin
Fotoğraf / / December 20, 2019
nokta, tabii ki, selfie içinde sadece - biz görsel malzeme tüm bahsediyoruz. Sonuç olarak, MIT bilim adamlarının araştırma grubu unutulmaz fotoğraf olacak ne kadar belirlemek için özel bir algoritma geliştirdik. olduğunu, bu hatırlamak ya da fotoğrafınızı unutacak kadar olası insanlar tahmin edilmesine yardımcı olur. Merak ediyorsanız, kontrol etmek kolayca mümkün ne kadar eşsiz kendi resimleri burada.
Nasıl algoritması yapar
fotoğraf sitesine yüklendikten sonra birkaç saniye sonra, bunun üzerine bir ısı haritası gibi bir şeyler olduğunu göreceksiniz. Bu algoritma en çok ve en ilginç bulduğu alanlarını göstermektedir. daha az ilgi olanlar - Sıcak renkler daha büyük ölçüde, soğuk dikkate değer olan nesneleri göstermek. Araştırmaya göre, bu algoritma onlar yaşayan bir insanın değerlendirirsiniz nasıl bir görüntüyü en yakın sürer.
Ayrıca görüntünün altındaki ölçek ve sayıların altına yerleştirilir. fotoğraf bir dizin Memorability 0.91 varsa Örneğin, onu düşünün insanların% 91 fazla fotoğrafa inceleyen 100 saniye hatırlanmak anlamına gelir. Bu çok uzun bir süre olmadığını düşünüyorsanız, sadece biz genellikle sosyal ağlarda kasedimi kontrol hızından düşünün.
pratik faydası
Algoritma sayesinde insanların algıladıkları ve görsel bilgileri nasıl anlaşılması geliştirmek ve bu bilgiler belleği nasıl etkilediğini öğrenmek için yapar. o tür insanlar için bilgi daha önemli olduğunu anlamak için bize izin verir ve çabuk unutmak ne muhtemeldir çünkü algoritma yararlıdır. Bu reaksiyon Belirli bir görüntüyü neden olacağını dikte odak gruplarının yöntemini kullanarak benzer.
algoritmanın geliştirilmesi sırasında yapılan bu çalışmalar, insan belleğinin doğasına ışık tutacak bilim adamları ilginç bir öneri yapıldı. Bunlar insanlar memorability yüksek indeksi yalnızca resimleri göstermek ne olacağını düşünmeye başladım. Bunlardan bazıları hala unutulmaya mı? Size bu konuda çalışmaya devam edersek, mümkün olacağı tek yolu önemli ölçüde gelecekte insan hafızasını geliştirmek ve bu olduğunu ortaya çıktı.
Böyle bir algoritma gereksiniminin ciddi nedenleri hakkında düşünürseniz, yuvarlak almak gerekli değildir ve Bir şekilde süreci ile bağlantılı pazarlamacılar, film yapımcıları, hem de insanlar için yararlı eğitimi. Algoritma görsel materyallerin etkisini güçlendirmeye yardımcı ve öğrenme kaynaklarının kalitesini artıracaktır. Biz tıp hakkında konuşmak, o zaman algoritma geliştiriciler o sağlığını nasıl yardımcı olabileceğine dair düşünme şunlardır: Örneğin, hafızada hatalarını teşhis etmek için ya da ısı ile belirli bir hastalığa tanımlamak kartı.
Gelecek için planlar
yakın gelecek planları içinde Massachusetts ekibinin Üniversitesi daha kullanıcı dostu algoritmasının kullanımı yapacak özel bir uygulama oluşturmak için. Onlar görüntülerin kalitesini artırmak ve diğer insanlar üzerinde etkilerini artırmak mümkün olacak, özel olarak bu filtre için geliştirilen kullanarak. Fotoğraf rötuş yapmak ve fotoğraf daha unutulmaz yapmak için bir şeye değil tasarlanacaktır. Ayrıca, filtre en az ilginç olan bu yerlerde Döşeme yardımcı olacaktır.
Buna ek olarak, geliştiriciler o görüntü ilginç alandan çıkartılan böylece algoritma zorlaştırmak için fikri yoktu. Ama kimse çıkış görüntü Photoshop kötü resim gibi muamele olmayacak garantisini verebilir, çünkü erken bu konuda konuşurken.
tüm görsel malzeme tanıyamaz olmadığı sürece algoritması, belirli dezavantajlara sahip olduğu. Daha önce karşıdan karşıya gelmeyen görüntülerin bu tür yanında iş yapmaz. Örneğin, şimdi logo ve amblemler tanıyabilir "canlı" nesneler ve bad ile çalışmak daha iyidir. Bu tam araştırmacılar algoritma geliştirmek için yakın gelecekte odaklanmak istiyoruz. Yukarıda belirtildiği gibi, ticari gelişmelere çok fayda getirecektir.
son ve en ilginç
Çalışmalar yüz ve vücut kısmı soyut resimler veya manzara daha hatırladı kişi daha büyük olduğunu ortaya koymuştur. Plajlar, günbatımının ve kavramsal fotoğraflar oldukça hızlı bellekten kaybolur eğilimindedir.
Evet, kesinlikle daha çok muhteşem gün batımı resminde daha sever toplamak saçma selfie'si bu. unutmayın.