Istatistikleri kullanarak içinde yalan 4 Yolları

yalanların en etkili yollarından biri - istatistik yanlış yorumlanması. Eğer hile çalışırsanız numaraları ile oynanabilecek bilerek, fark edebilirsiniz.

senin sonuçlar daha da önyargılı hale getirecek bilgi toplayın

istatistiksel verilerin toplanması için ilk adım - Analiz etmek istediğiniz belirlemek için. Bu aşamada İstatistikciler çağrı bilgileri ebeveyn nüfus. Sonra analizde bir bütün olarak nüfusu temsil etmelidir verilerin bir alt sınıfı tanımlamak gerekir. Daha büyük ve daha doğru örnekleme, daha büyük olasılıkla çalışmanın sonuçları olacaktır.

Tabii ki, kazara ya da kasıtlı bir istatistiksel örnek yağma farklı yolları vardır:

• Seçim önyargı. Çalışmada kendilerini katılan insanlar değil bütün nüfusu temsilen bir grup olarak kendilerini tanımlamak, bu hata oluşur.
• Rastgele örnekleme. kolay erişilebilir bilgi analiz ve temsili veri toplamak kalkmayın zaman meydana gelir. Örneğin, bir haber kanalı olan izleyiciler arasında siyasi anket tutabilir. Diğer kanalları izlemek (veya TV izlemek etmeyin) insanlara sorma, bu tür araştırmaların sonuçları gerçeği yansıtacaktır söyleyemeyiz.
instagram viewer
• Katılımcıların reddetmesi katılmak. insanlar istatistiksel çalışmada sorulan sorulara cevap vermeyen Bu tür istatistiksel hata olur. Bu sonuçların hatalı görüntü yol açar. Çalışma soruyu sorar Örneğin,: "Hiç Koca / Karı değiştirdiniz mi?", bazıları sadece bunu itiraf etmek istemiyor. Sonuç olarak, zina nadirdir gibi görünüyor.
• serbest erişimli Anketler. Bu tür araştırmalarda kimseye katılabilir. genellikle hatta aynı kişi sorularını yanıtladı kaç kez işaretli değil. Örnekler internette çeşitli araştırmalar bulunmaktadır. onları çok ilginç geçirin, ancak objektif olarak kabul edilemez.

örnekleme hatası güzelliği o birileri bir yerlerde muhtemelen teorisinin herhangi teyit edecek bir bilimsel olmayan araştırma tutan olduğunu. Dolayısıyla, sadece web üzerinde doğru anket için bakmak veya kendi oluşturun.

Fikirlerinizi teyit sonuçları seç

istatistik numaralarını kullanarak bu yana, herhangi bir fikri kanıtlıyor inanıyoruz. Karmaşık matematiksel dayalı istatistikler işlemHangi uygun şekilde kullanılmadığı takdirde oldukça zıt sonuçlara yol açabilir.

kusurlu veri analizini göstermek için, İngiliz Francis Anscombe oluşturulan Matematikçi Anscombe en dörtlü. grafikleri oldukça farklı bakmak içinde bu sayısal verilerin dört set oluşur.

Şekil X1 - standart bir dağılım; X2 - ilk olarak daha sonra ise yükselir, ve eğri aşağı doğru düşer; X3 - çizgi hafifçe birine kadar yükselir salıverme Y eksenindeki; X4 - her iki akstan en yüksek merkezi bir X ekseni üzerindeki veriler, ama bir çıkış.

Aşağıdaki ifadelerden her biri için grafikler doğrudur:

• değişkenin ortalama değeri x her veri kümesi için 9'a eşittir.
• değişkenin ortalama değeri y Her veri kümesi için 7.5 eşittir.
• dispersiyon (dağılım) değişken x - 11 değişken y — 4,12.
• değişkenler arasındaki korelasyon x ve y her veri kümesi için 0.816 eşittir.

biz sadece metin biçiminde veri görmeniz grafik bu inkar rağmen, biz, durum tamamen aynı olduğunu düşünürdüm.

Bu nedenle Anscombe ilk görselleştirmek verileri önerdi, ancak o zaman sonuçlar çıkarırlar. Eğer hata içine birisini tanıtmak istiyorum Tabii ki, bu adımı atlayın.

istenen sonuçları öne çıkaran, Grafik

Çoğu insan kendi istatistiki analiz yapmak için zaman yok. Onlar bütün araştırmalarını özetleyen onları çizelgeleri gösteri bekliyoruz. Düzgün tekabül o gerçeğe fikirleri yansıtmalıdır zamanlama. Ama aynı zamanda, göstermek istediğiniz bu verileri vurgulayabilirsiniz.

bağlamını açıklamaz hafifçe eksende ölçeğini değiştirmek bazı parametrelerin isimlerini düşürün. Yani onun haklılığı herkesi ikna etmek mümkün olacak.

Elbette kaynaklarını gizlemek

onun kaynaklarını belirtmek açarsanız, insanlar kolayca sonuçları test edin. Eğer parmağının etrafında çember tüm hedefliyoruz eğer Elbette, kendi sonuca nasıl geldiğini bana söylemedi.

Tipik olarak, makale ve çalışmalarda hep kaynaklarına göstermektedir. Bu durumda, orijinal eser tamamen yok sağlanabilir. Önemli olan kaynağı aşağıdaki sorularını yanıtladı olmasıdır:

• Nasıl veri toplamak için? İnsanlar telefonda görüştüğümüz? Ya sokakta durdu? Ya da Twitter'da bir anket oldu? veri toplama yöntem, belirli bir seçim yanlılığı gösterebilir.
• Onlar ne zaman gittiğini? eğilimler değiştikçe toplamak bilgi çerçeveler zamanı sonuçlarını etkileyebilecek böylece Çalışmalar hızla, eskimiştir.
• Onları kim toplanan? Tütün şirketi aldı sigaranın güvenliği, Çalışması, biraz güvendir.
• Kim görüşülen? Bu kamuoyu yoklamaları için özellikle önemlidir. Bir siyasetçi bunu isteyenler arasında anket ise, sonuçlar tüm nüfus görüşünü yansıtmaz.

Şimdi sayıları işlemek için ve istatistikleri kullanarak neredeyse her şeyi kanıtlamak için nasıl biliyorum. Bu tanıma ve yalanlar teorisini fabrikasyon çürütmek yardımcı olacaktır.