Hayatımızı değiştirecek 2018 yılında 10 teknoloji trendleri
Teknolojinin / / December 19, 2019
1. bir metal kullanılarak 3D-baskı
On yıllardır, teknoloji 3D baskı Sadece fanlar ve tasarımcılar arasında talep. metal gibi diğer malzemeler pahalı baskı yapılır ve uzun bir süreç olamaz, çünkü bir tane kapalı plastik prototip hazırlandı.
Şimdi 3D-pres hızlı ve kolay bir metal dahil olmak üzere herhangi bir malzemeden yapılmış nesneler, üretmek için izin verir. Bu araçlar işletmeler bir depoda detayların dağ depolamak için gerek olmadığını. O emri girilen sonra, hemen üretip müşteriye gönderebilirsiniz. Uzun vadede bitkiler daha çok yönlü hale gelir. Üreticiler herhangi bir ek ekipman olmadan, farklı karmaşıklık parçalar üretmek mümkün olacak.
2. yapay embriyolar
Embriyologlar Cambridge University yapay kök hücrelerinden fare embriyoları oluşturmak başardık. Bu başarı hayatı nasıl başladığını anlamak için yeni imkanlar sunmaktadır.
Biz kök hücreler büyük bir potansiyele sahip olduğunu biliyoruz, ancak bu yapıların içine kendini organize edebilir hayal etmedi.
Magdalena'ait Zernitsa-Goetz, kök hücre biyolojisi ve moleküler biyoloji profesörü
Bir sonraki adım, Magdalena göre, yapay embriyonik kök hücrelerin oluşturulması olacaktır. Üzerinde çalışılıyor, Michigan ve Rockefeller Üniversitesi'nden Üniversitesi'nde bilim adamları.
yardımına Yapay insan embriyoları hayatın kendisi kavramını keşfetmek. Ancak bu durumda, etik bir dizi soru alır. Gerçek embriyolardan farksız ne olurdu olur? onlar acı önce ne kadar onlar laboratuvarda yetiştirilen edilebilir?
3. akıllı şehir
fantezi dünyasına kadar "akıllı kent" kavramı. Bu altyapının oluşturulması için tüm planlar hala sadece kağıt üzerinde vardır. Ancak, Quayside proje içinde New York şirketi Alphab en Kaldırım Labs son dijital teknolojiyi kullanarak, bu fikri yeniden düşünmek ve Toronto bütün bir şehir bloğu oluşturmak için gidiyor.
Alphab en Kaldırım Labs şehir ve sakinleri hakkında bilgi toplayacak sensörler bir dizi olarak sunacaktır. Proje açısından yeraltında çalışan otomatik araçlar ve robotlar ifade eder. Geliştiricilerin kendi hizmetlerini dağıtmak, böylece ek olarak, şirket, kamu malı yazılımları yerleştirecektir.
Alphab en Kaldırım Labs yakından sosyal hayatı izlemek niyetinde. Bu karar sakinlerine ilgilendirir. Onların düşünmeleri Onların kişisel verilerin güvenliği. Ancak, Kaldırım Labs çalışanlar bu sorunu çözmek inanıyoruz.
devlet dairesi Waterfront Toronto göre, Kuzey Amerika'da diğer şehirler ve projenin Quayside katılma sıraya konmuş durumda.
Zaten sistemin uygulanması için istekleri ile, San Francisco, Denver, Los Angeles ve Boston bir telefon geldi.
Will Flyaysig Waterfront Toronto CEO'su
4. Herkes için Yapay Zeka
yapay zeka (AI) Amazon, Baidu, Google ve Microsoft gibi büyük şirketler için pahalı bir oyuncak olduğunu ve geri kalanı için kullanılamaz ve anlaşılmaz araçları idi. Ancak, sanayi devleri başkaları yararlanabilir böylece, gelişimi bulut hizmetleri dağıtmak için planlıyoruz.
Amazon bir yan kuruluşu - Şimdiye kadar, bu alanda Kaynak Birliğinin hakim oldu. Google kenarda durup TensorFlow gelişmediği - açık kaynak AI kütüphanesi. Bu makine öğrenimi ile programlama için kullanılır. Son zamanlarda, arama devi Bulut AutoML açıkladı. Bu kullanımı AI daha kolay hale sistemlerinin bir bütünüdür.
makine öğrenme kütüphanesi açık kaynak - Microsoft ve Amazon gluon yarattı. Bu sinir ağları oluşturulması yardımcı olmalıdır - kabaca insan öğrenmeyi taklit yapay zeka, önemli bir teknoloji.
Pazar lideri olacak hangi şirket bilinmemektedir. Her durumda, tüketiciler yararlanacaktır.
5. hayal gücü ile Sinir ağları
Yapay zeka de deneklerde tecrübeli. Bir milyon resimleri göster ve o olağanüstü doğrulukta yol geçiş yaya tasvir belirler. Ancak, AI uzun kendi yaratmak için fırsat mahrum edilmiştir. Yapay zeka hayal olsun, o eğitim için kullanabilirsiniz. Örneğin, insansız araçta bir sinir ağı dışarıya çıkmak zorunda kalmadan yolda insanları tanımayı öğrendi.
Montreal yüksek lisans öğrencisi Ian Goodfellow Üniversitesi bu soruna bir çözüm önerdi. O, "üretken tartışmalı ağı" veya GAN denir yöntem açıklamıştır. osilatör ve diskriminatör - algoritma iki nöral ağların etkileşimi üzerine inşa edilmiştir. Bunlardan biri bir görüntü üretir, ve diğer bir veri tabanı ile karşılaştıran ve özgünlüğünü tespit eder.
örneğini al insansız araç. Eğitim yaya görüntünün başında gerçeklikten farklı olacaktır. jeneratör üç eller, büyük bir kafası veya insandan hiçbir farkı ile çizebilirsiniz. ayırt edici bu görüntüleri reddedecektir. sinir ağının uç birinde diğer mevcut ayırt edilmesi mümkün olmayacaktır ki gerçekçi yaya çekecektir.
GAN haklı bir teknolojik atılım olarak kabul edilir. Bazı uzmanlar bu yapay ile istihbarat algoritmaları daha iyi çevremizdeki dünyayı anlamak öğrenmek inanıyoruz.
6. Babel balık
Bu Douglas Adams tarafından kitap serisinden hayali yaratık 'Otostopçunun Galaksi Rehberi'. Taşıyıcı herhangi dili anlayabilir hangi vasıtasıyla organik implant bir tür. Balık gerçek zamanlı olarak yabancı konuşma çevirir ve beyne direkt sinyalleri gönderir.
Teknolojimiz henüz çok gelişmiş, aynı zamanda bir şey kendileri için değil. Google sesli asistanı kullanarak gerçek zamanlı olarak yabancı dile çevirmek için vardır, onların ana görevleri yanında kulaklık Piksel Tomurcuklar açıkladı. İken kulaklıklar geliştirilmektedir. Ancak, herkes, akıllı telefonundan sesli çeviri altında yatan teknoloji erişebilir.
Bu söz değer ve Microsoft olduğunu. şirket Skype uygulaması üzerinden gerçek zamanlı olarak tercüme uygulamıştır. Bu hızla insanlık bir Babel balık icat eder.
7. Çevre dostu enerji
Doğalgaz - enerjinin ucuz ve hesaplı bir kaynak. Sayesinde ABD'de elektrik ve% 22 dünya çapında% 30'unu çıkarılan. Ancak, çevreyi kirletir.
ABD başlatma Netpower Houston deneysel santralini inşa etti. Yanma gazının bir sonucu işleme ya da başka işletmelere satılacak olarak elde edilir karbon dioksit. Yeni teknolojiyle çevre problemlerini çözmek değil, aynı zamanda elektrik üretiminin maliyetini azaltmak için yalnızca mümkün değil.
8. Internet üzerinde anonimlik
Sıfır bilgi geçirmez - Web'de kişisel verileri koruyan bir protokol. O sebebiyle 2016 yılında başlatılan cryptocurrency Zcash, büyük popülerlik kazandı. Geliştiriciler kullanıcılar anonim işlemleri yapmasına olanak vermek için, zk-Snark adlı bir yöntem kullandık.
herkese görünür çoğu kamu blokcheynov işlemlerde. Teoride, bunlar anonim, ancak diğer kaynaklardan gelen verileri karşılaştırarak, kullanıcıyı takip etmek mümkündür. Akne Buterin, Etherium yaratıcısı zk --Snark adlandırılan ikinci en popüler blokcheyn ağ, «teknolojisi tamamen oyun değişiklikleri ".
Bankalar istemci üzerinde bu bilgileri ifşa etmeden ödeme yapmak mümkün olacak. Geçen yıl, JPMorgan Chase blokcheyna dayalı kendi ödeme sisteminde zk-Snark ekledi. Normal kullanıcılar kenarda kalmayacak. Örneğin, bankacılık verileri vermeden onlar, kartta yeterli para ispatlayabilirim.
Ancak, yine de bir sürü iş var. Ek yapılandırma gerektirir karmaşık ve yavaş teknolojisi, zk --snark.
9. genetik tahminleri
Bu en yaygın hastalıklar, özellikleri ve davranış yanı sıra akıl, bir veya daha fazla gen ve bunların kombinasyonları bağlı değildir çıkıyor. Büyük genetik çalışmalardan elde edilen veriler kullanılarak, bilim adamları sözde Poligenik risk değerlendirmesi geliştirdik.
Yeni DNA testleri daha etkili ilaçlar yaratmanıza yardımcı olacaktır. İlaç şirketleri laboratuarda test sonuçlarını kullanabilirsiniz. Örneğin, bir riski bir grup gönüllü çevirmek için Alzheimer hastalığıYeni ilaçların denenmesi için.
DNA sorun hastalıklara ek olarak, özellikleri ve hatta istihbarat belirleyebilir, yani test eder. Bir yandan, bu diğer yandan iyi - öğretmen ve veliler tarafından bu bilgilere erişir nasıl bilinmemektedir. Nasıl çocukların eğitimi, eğer ebeveynler çocukta zeka düzeyi düşüktür bulacak?
10. kuantum bilgisayarlar
Kimyagerler sıvı yakıtlar güneş ışığını açabilir güçlü pil ve bağlantıların yeni proteinlere dayanan ilaçların etkinliğini hayal edilmiştir. modern bilgisayarlarda moleküller çok zordur simüle çünkü tüm bunları yok. Yeterli güç.
Hatta basit bir molekülün içinde elektronların davranışını taklit etmeye çalışın ve büyük zorlukların karşılaşacak. Ama yakında her şey değişecek. Son zamanlarda, IBM araştırmacıları 7 qubit kuantum bilgisayar ile molekülü modellenmislerdir. Zamanla, araştırmacılar qubits ait çok sayıda makinelerde daha karmaşık molekülleri simüle etmek mümkün olacak.